跳到主内容
数理基础概率基础(Probability Foundations) · 概率第1–8讲2/8 · 配套练习模块导览 →
练习

概率第2讲:概率公理 | Axioms of Probability · 练习

练习集合化简、概率公理检验与事件概率计算,并检查德摩根定律和互斥关系在推导中的使用。

← 返回本讲讲义
完成状态保存在当前浏览器,可随时取消。
本文目录 · 2

练习题#

  1. 基本概念

    抛两枚硬币的样本空间是 S={HH,HT,TH,TT}S = \{HH, HT, TH, TT\},定义事件:

    • EE: 至少一次正面朝上

    • FF: 第二次是反面 求: (a) EFE \cup F (b) EFE \cap F (c) FcF^c

  2. 德摩根定律应用

    用德摩根定律简化:

(ABC)c\left( A \cup B \cup C \right)^c
  1. 概率计算

    已知某股票市场日行情概率:

    • P(上涨)=0.6P(\text{上涨}) = 0.6

    • P(成交量>1亿)=0.4P(\text{成交量>1亿}) = 0.4

    • P(上涨成交量>1亿)=0.3P(\text{上涨} \cap \text{成交量>1亿}) = 0.3

    • 求:某日"不上涨或成交量≤1亿"的概率

  2. 公理验证

    在样本空间 S={a,b,c}S = \{a,b,c\} 中,以下概率分配是否满足柯尔莫哥洛夫公理?

    • P({a})=0.5P(\{a\}) = 0.5

    • P({b})=0.7P(\{b\}) = 0.7

    • P({c})=0.2P(\{c\}) = 0.2

  3. 综合应用

    设样本空间 S={1,2,3,4,5}S = \{1,2,3,4,5\},已知:

    • P({1})=P({2})=0.2P(\{1\}) = P(\{2\}) = 0.2

    • P({3})=P({4})=0.1P(\{3\}) = P(\{4\}) = 0.1 求: (a) P({5})P(\{5\}) (b) P(奇数)P(\text{奇数})


查看答案
  1. 答案

    (a) EF={HH,HT,TH,TT}=SE \cup F = \{HH, HT, TH, TT\} = S

    (b) EF={HT,TT}E \cap F = \{HT, TT\}

    (c) Fc={HH,HT}F^c = \{HH, HT\}

    解析:F是第二次为反面的结果*{HT,TT}\{HT, TT\}**,其补集为第二次不是反面的结果*

  2. 答案

    (ABC)c=AcBcCc\left( A \cup B \cup C \right)^c = A^c \cap B^c \cap C^c

    解析:根据德摩根第一定律的扩展形式

  3. 答案

    P(不上涨成交量≤1亿)=1P(上涨成交量>1亿)=10.3=0.7P(\text{不上涨} \cup \text{成交量≤1亿}) = 1 - P(\text{上涨} \cap \text{成交量>1亿}) = 1 - 0.3 = 0.7

    技巧:利用 P(AB)=1P(AcBc)P(A \cup B) = 1 - P(A^c \cap B^c)

  4. 答案

    不满足公理:

    • 概率和 0.5+0.7+0.2=1.4>10.5+0.7+0.2 = 1.4 > 1 违反规范性公理

    • P({b})=0.7>0P(\{b\}) = 0.7 > 0 虽然满足非负性,但总体不符合规范性

  5. 答案

    (a) 由规范性公理:

    0.2+0.2+0.1+0.1+P({5})=1P({5})=0.40.2 + 0.2 + 0.1 + 0.1 + P(\{5\}) = 1 ⇒ P(\{5\}) = 0.4

    (b) P(奇数)=P({1})+P({3})+P({5})=0.2+0.1+0.4=0.7P(\text{奇数}) = P(\{1\}) + P(\{3\}) + P(\{5\}) = 0.2 + 0.1 + 0.4 = 0.7

    注意:奇数集合是*{1,3,5}\{1,3,5\}*

完成练习后,自评一次

建议先独立作答,再展开参考答案进行核对。