GPT-6 Astra微调Qwen3.5-0.8B修复死循环缺陷
前沿LLM模型可以直接读懂甚至修改神经网络的底层参数
前沿LLM模型可以直接读懂甚至修改神经网络的底层参数
针对经常陷入死循环的小语言模型Qwen3.5-0.8B,GPT-6 Astra在完全没有重新训练的情况下,只修改了模型0.016%的底层参数,就精准修复了死循环缺陷,直接把数学测试成绩从7.9%提升到48.1%,指令遵循能力也翻了三倍。
就像AI比人类更擅长写代码,AI肯定也会比人类更擅长LLM开发的。
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力