MIT称GPT-6 Astra微调Qwen模型数学得分
Absolutely incredible: MIT researchers say GPT-6 Astra improved a small Qwen mod…
Absolutely incredible: MIT researchers say GPT-6 Astra improved a small Qwen model’s math score from 7.9% to 48.1% by directly editing just 0.016% of its weights, without gradient-based training.
绝对令人难以置信：MIT研究人员表示，GPT-6 Astra通过直接编辑仅占其权重0.016%的部分，使一个小型Qwen模型的数学成绩从7.9%提升至48.1%，且无需基于梯度的训练。
The result points toward AI systems that can diagnose and improve other models directly, a potential step toward self-improving AI.
这一结果指向能够直接诊断并改进其他模型的AI系统，这可能是迈向自我改进型AI的一步。
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力