细思恐极，今天看了《人类简史》的作者尤瓦尔赫拉利的演讲： 《AI已经破解了人类文明底层代码》 大概的内容是这样的： 人类通过合作成为了世界的主宰 合作的工具是语言 合作的本质是信任 通过语言，我们构建了政治、经济、法律系统，他们的本质是信任系统 有了这些系统，人类才可以进行大规模的合作 比如股票，数万人可以购买一个公司的股票，他们并不直接认识这家公司的任何人，但是通过金融系统他们就可以完成投资 可以说，基于语言所构建的信任系统，是人类文明的底层代码 几千年来，这段代码只有人类能读写。文字、印刷、电报、互联网，都只是搬运人写下的语言，作者永远是人 。 而现在，AI ，也就是大语言模型来了。 AI 不一样，它是第一个能自己写这种语言的技术 AI 的特长就是其语言能力。 我们人类将会从信任系统，逐渐变为信任 AI。 AI 已经成为人类文明中不可或缺的一部分。 我们人类将会不知不觉地受到 AI 的影响。 就像 A 社通过 Agent 影响人类判断的实验所证明的那样。 AI 已经破解了人类文明的底层密码。 这将是人类面对的最大的挑战。

互联网已死 “AI 不会带来流量，既没有给我们，也没有给其他人。” —— Reddit CEO

有点窒息，微软竟然让六万人自愿裁员 微软昨天给六万员工发了一封信，标题写着 Voluntary Exit Offer，自愿离职邀约。 这些员工占全球 22.3 万员工的 27%。美国、加拿大、印度、英国，level 70 及以下，连 GM 和一部分带 VP 头衔的人都算在内。没有年龄门槛，没有工龄门槛，绩效不作为因素。12 月第一周决定，12 月 31 日走人。 这是今年微软第三次裁员计划（叫什么其实不重要吧）。 四月那轮自愿裁员是让快退休的人先走。是微软 51 年来第一次买断，8,750 个美国人符合条件：年龄加工龄 ≥ 70，等于只请快退休的人走。那轮给得方案是很丰厚的，8 到 39 周一次性付清，医保最长五年，24 年以上工龄的股权续授 12 个月。 那轮自愿走了 30% 的人。 七月还有一轮常规裁员，裁了 4,800 人，加上四月自愿走的，也差不多就是完成了最初的 8000 来人的目标。 十月这轮自愿裁员，规模大了一个数量级，且不限年龄，可能人数太多了吧，方案也不像上次那么好了。 自愿裁员的员工有两个选择： 签，拿钱走。8 到 39 周工资一次付清。代价是你同时也成了自愿离职，领不到失业金。 不签，等。等来的可能是下一轮，但下一轮未必更宽松。七月被强制裁掉的人在论坛上说，自己拿到的包和四月自愿走的人差不多，"早知道就等了"。反过来也一样，主动走的人可能白让了一步。 但值得注意的是，微软裁员但微软并不缺钱，今年的资本开支 1,159 亿美元，同比涨 79.6%，占营收 35%。人均创收从 123.5 万涨到 148.8 万美元。 这正是这轮 AI 裁员潮的特点，AI 在替代人类的工作岗位，更加高效，更加省钱。 没有人可以挡住这个诱惑，世界将义无反顾地做出最理性的选择。 面对 AI 所带来的世界剧变，你真正的选择，其实只有一个： 从现在开始，每个人都得有自己的生意。自己去面对客户，真正完成赚钱的闭环。 公司已经越来越靠不住了。 AI 发展到极致，也许连公司都不复存在。

最近看到很多人讨论。 AI 让智力平权之后，人就很难通过智力赚到钱了（不稀缺=不赚钱） 那什么反而变得更重要了呢？ 有人说是人脉 有人说是声望 有人说是品牌 有人说是IP 有人说是credit 这些又统统指向了一件事： 信任 当人人都可以做一项工作 我们会倾向于交给最信任的人做 信任，来源于靠谱的过去，你做过的事情，别人对你的评价 信任，是做生意的基础，不管做大生意还是小生意 信任也是人类永恒的话题 在人类还在群居的时候，就通过语言传递信任的信号：八卦 因为人类很早意识到，一个群体里不靠谱的人总会在未来伤害集体利益 八卦就是判断此人是否值得信任的一种常用方法 那如何构建信任呢？ 认真对待每一件事 用心对待每一个人 你今天所付出的努力、品德和声誉 终会成为你未来可以坦然回首的过往 Try to have a good past — 老黄

扣子的故事结束了。 同时结束的，还有字节的N条AI产品线。 这个时代很神奇，大厂的产品的寿命可能还活不过创业公司的产品。

A 社说他们因为封号损失了 5% 到 7% 的收入，路透社估计损失金额大概在 20亿美元左右。 那为什么还要封号呢？答案就是反蒸馏能赚钱。 A 社的整个商业模式都建立在模型的代际差上，用户为了前沿智能的稀缺性而买单。 一旦竞争对手追上来了，这代模型的价值也就下降了。 我们从 S1 看，模型推理的毛利率高达 85%，推理是非常赚钱的。 但模型的成本中最大的其实是研发成本，算上研发成本，就把利润抹平了。 （2026 年上半年收入 162.86 亿美元，收入成本只有 23.8 亿，毛利 139.06 亿。同期研发花了 97.41 亿美元，比收入成本高出四倍；再加上销售 38.08 亿、行政 10.5 亿，最后经营亏损 6.93 亿。） 所以让模型保持领先的身位就是利润的来源。 而这些违反规定的客户，大部分的消耗都是用来蒸馏模型的，蒸馏可以加速竞争对手研发，快速缩短代际差。 封号看似是损失，其实账都已经算明白了。