每早八时出报
AI · 模型 · 产业
新闻枢纽 · 日报
中文 AI 资讯
NEWSHUB DAILY
阿里巴巴千问团队发布Qwen 3.8预告，总参数量2.4万亿，计划开放权重，表现仅次于Fable 5。同日，Kimi K3、DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2等在评测中跻身全球前列，中国AI大模型集体突破。然而，Kimi因需求暴增暂停新用户订阅，同时月之暗面被曝筹备港股IPO，算力瓶颈与资本运作并行。行业层面，Demis Hassabis呼吁设立前沿AI标准机构，引发多方讨论。
云头条关联 5 源
2026年7月19日，阿里巴巴千问团队发布预告，新一代大模型Qwen 3.8总参数量达2.4万亿，计划在正式发布后开放模型权重。千问团队称其整体表现进入全球前沿，仅次于Fable 5。预览模型Qwen3.8-Max-Preview已接入阿里旗下Token Plan、Qoder和QoderWork，开发者可提前调用测试。
MarkTechPost（RSS）
Perplexity AI 发布 WANDR（Wide ANd Deep Research）基准，用于评估研究型 Agent 在知识工作中收集大规模证据的能力。该基准包含 500 个真实场景任务，每个任务要求 Agent 发现大量实体（广度）并为每个实体提供充分证据（深度）。任务通过可组合的资格键层次结构定义，例如要求至少 70 家美国公司在 2026 年 3-4 月间有 CEO/CFO 任命，并为每家公司提供任命页面和列表页面。评估时，评分器会重新抓取页面并验证引用是否支持每个要求。Perplexity 的 Search as Code 系统以 0.363 软 F1 和 0.133 硬 F1
MarkTechPost（RSS）
三家中国实验室占据开源权重排行榜前列：Moonshot AI 的 Kimi K3（2.8T 参数）、DeepSeek V4 Pro（1.6T 参数）和智谱 AI 的 GLM-5.2（744B 参数）均为稀疏 MoE 模型，支持百万 token 上下文窗口，面向长程编码和智能体工作负载。在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，K3 得分约 57（排名第三，仅次于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol），GLM-5.2 得分 51，DeepSeek V4 Pro（Max 推理）得分 44。编码基准测试中，K3 在 Moonshot
IT之家（RSS）
美国初创公司Sunday Robotics发布新一代机器人AI模型ACT-2，应用于轮式家庭机器人Memo。在陌生家庭环境中测试，叠衣服成功率超过99%，即使面对未训练过的衣物。公司采用两阶段训练：通过数据采集手套学习人类示范，再通过自主练习纠错。公司还提出机器人行业评估标准Solve，要求明确任务、环境及迁移所需训练。Sunday Robotics已完成1.65亿美元融资，估值11.5亿美元。计划秋季启动Beta测试，让Memo进入家庭试用，并强调不会利用远程协助收集用户数据。
云头条关联 5 源
月之暗面发布公告称，自Kimi K3发布以来，用户请求量远超预期，逼近现有集群承载极限。为保障已有订阅用户权益，即日起暂停C端新用户订阅，将算力全部投入服务现有用户。同时，团队正全速推进算力扩容，后续将逐步开放订阅名额，并计划拆分Kimi主权益与Kimi Code权益以精准匹配算力。
Chubby♨️关联 2 源
据彭博社报道，中国AI公司月之暗面（Moonshot AI）正筹备在未来六个月内赴香港IPO。该公司已分发股东决议，并即将完成一轮融资，估值可能超过300亿美元。月之暗面旗下Kimi K3模型重塑了外界对中国前沿AI能力的认知。其年化经常性收入从4月的2亿美元增长至6月的3亿美元。以300亿美元估值计算，月之暗面约为Anthropic估值的3%、OpenAI的4%，但其Kimi K3模型已接近美国前沿水平。
The Zvi（RSS）
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 发表文章《前沿 AI 与新时代的框架》，称人类正站在奇点的山脚，AGI 的影响将是工业革命的 10 倍。他提议在美国政府内设立类似 FINRA 的前沿 AI 标准机构，对前沿模型进行发布前评估和持续监测，必要时可协调放缓开发。文章引发多方回应：Nate Soares 批评其回避专家对灾难概率的分歧（5% vs ≥50%）；Aaron Scher 认为提议太晚太少，需全面暂停；Connor Leahy 主张禁止超级智能而非行业自监管；Jack Clark 表示赞同第三方测试和标准制定。评论者普遍认为该提议是“最低限度的进步”，
21世纪经济报道
一目科技完成E轮超10亿元融资，估值突破100亿元。本轮融资由多家一线人民币基金、头部美元基金和知名产业方联合参与，庚辛资本担任财务顾问。资金将用于具身智能触觉感知材料、芯片、算法和模型的研发，以及产线订单的规模化量产。公司核心产品为仿生视触觉传感器，厚度小于3毫米，分辨率万点以上，力精度达毫克级，90%触觉核心指标达类人水准。公司构建了触觉数据采集、算法编码和多模态大模型训练三层架构，并计划2026年底开源TouchNet触觉数据集。商业化已覆盖人形机器人、汽车、制药等领域。