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NEWSHUB DAILY
中国计划限制外国访问其最先进AI模型，可能按国籍分割市场并推高全球成本。同日，微软在办公应用中用自研模型替代OpenAI和Anthropic，DeepSeek自研推理芯片，美国企业加速采用中国模型，AI产业格局加速重塑。
MarkTechPost（RSS）
Liquid AI 开源了 Antidoom 方法，用于解决推理模型中的“死循环”问题——模型重复输出同一段内容直至上下文窗口耗尽。该方法通过最终令牌偏好优化（FTPO）仅训练循环起始的第一个 token，将概率分散到多个合理的替代 token 上，而非单一替换。在 LFM2.5-2.6B 早期检查点上，死循环率从 10.2% 降至 1.4%；在 Qwen3.5-4B 上从 22.9% 降至 1%。评估分数全面改善，完全归因于循环减少。训练流程仅需数小时，完整堆栈已开源。Antidoom 定位循环起始 token，生成训练数据（前缀、被拒 token、多个选中 token），使用类似 DPO 的 FTPO 算法进行 LoRA 微调（rank 128-256，学习率 4e-6 至 2e-5），训练约 1-2 小时。与 repetition_penalty、RL、DPO 等方法相比，Antidoom 成本低且效果显著。
NVIDIA 博客（RSS）
NVIDIA 发布 Vera CPU，专为智能体 AI 工作负载设计，强调最大单线程性能。Vera 采用自研 Olympus 核心，IPC 比 Grace 提升 50%，配备 88 核、1.2TB/s LPDDR5X 内存带宽和 3.4TB/s 核心间带宽。在模拟智能体执行的重负载 CPU 工作负载中，Vera 的持续单核性能是 x86 的 1.8 倍。Perplexity 测试显示，Vera 在代码仓库克隆和测试套件运行中比 x86 快约 1.5 倍，并发沙盒启动快 1.9 倍。此外，Vera 在 SQL 分析和实时流处理中分别实现 3 倍和 6 倍性能提升。Vera 也是 NVIDIA Vera Rubin 超级芯片和 BlueField-4 STX 存储处理器的基础 CPU，实现 AI 工厂统一架构。下一代 Rosa CPU 将采用 Rigel 核心，进一步提升单核性能。
The Verge AI（RSS）关联 4 源
Meta宣布推出由Superintelligence Labs部门开发的首个AI图像生成模型Muse Image，该模型现已支持Meta AI应用、Instagram和WhatsApp中的图像工具，并将很快登陆Facebook和Messenger。Muse是取代Llama系列的新AI模型家族。Superintelligence Labs负责人Alexandr Wang表示，Muse Image具有“代理性”，能与Muse Spark大语言模型协作，推理提示、搜索网络并规划后再生成图像。Meta还展示了该模型将其他Instagram用户融入AI生成照片的功能。
MarkTechPost（RSS）
OpenAI 在 API 中发布了两款新的 Realtime 模型：gpt-realtime-2.1 和 gpt-realtime-2.1-mini。两者均针对低延迟语音和多模态体验。其中 mini 模型是本次发布的亮点，它是一个用于实时语音的迷你推理模型，定价与之前的 gpt-realtime-mini 相同。OpenAI 还将 Realtime 语音模型的 p95 延迟降低了至少 25%，这得益于改进的缓存机制。gpt-realtime-2.1-mini 支持工具调用（函数调用），可在说话前进行内部推理，并支持可配置的推理努力级别（低、中、高）。gpt-realtime-2.1 改进了字母数字识别、静音和噪声处理以及中断行为，支持语音到语音、可配置推理努力、指令遵循和工具调用。定价方面，mini 模型文本输入 $0.60/百万 token，音频输出 $20.00/百万 token；完整版文本输入 $4.00/百万 token，音频输出 $64.00/百万 token。缓存输入享有大幅折扣。
Rohan Paul关联 4 源
Anthropic 将 Claude Cowork 功能从桌面端扩展至移动端和网页端，允许用户跨设备分配并跟踪任务。该功能最初在桌面应用内，可访问本地文件和浏览器。现在，Max 订阅用户可在桌面启动任务，在手机端查看进度，并通过网页端继续操作。任务在 Anthropic 服务器上云端处理，即使设备离线也能继续。Cowork 旨在处理分散在邮件、文档、笔记、电子表格等中的碎片化工作，用户只需分配任务，AI 可收集信息、整理文件、起草文档、比较更新、清理电子表格等，并请求批准。Anthropic 同时发布了基于 120 万次匿名会话（覆盖 60 万+组织）的使用数据，显示大部分 Cowork 活动并非编程，而是面向知识工作者的办公任务。Cowork 目前向 Max 订阅用户开放，其他付费计划预计后续推出。使用量计入 Claude 的共享使用池。
华尔街见闻（RSS）关联 4 源
据美媒报道，微软已在Excel和Outlook等办公应用中用自研MAI模型替代OpenAI和Anthropic的模型，每周处理数万条AI提示词。此举旨在降低对外部AI模型的依赖和高昂成本。微软AI负责人Mustafa Suleiman曾表示，目标是减少并最终消除向Anthropic支付的费用。此外，微软正整合消费者版和企业版Copilot为统一App，关闭低效功能如Copilot Podcasts和Copilot Labs，并计划于8月推出新版。Copilot付费用户从1月的1500万增至4月的2000万，但相比ChatGPT的5000万付费用户和10亿月活仍有差距。微软还设立了25亿美元的AI咨询部门，派驻6000名专家协助客户落地AI。
云头条关联 4 源
据路透社报道，DeepSeek 正在开发自有 AI 芯片，主要面向推理场景，旨在降低对英伟达和华为芯片的依赖。该项目约一年前启动，目前仍处于早期阶段，正在接触外部合作伙伴，并与芯片设计、晶圆代工、存储公司展开讨论。DeepSeek 近几个月加大了芯片设计工程师的私下招聘力度。选择推理芯片作为切入口，瞄准的是 AI 计算需求从训练向推理转移的趋势。自研推理芯片若能与模型架构深度适配，有望进一步压低部署成本。
华尔街见闻关联 4 源
SK海力士赴美发行ADR进入关键定价期，顶级AI基金集中抢筹。Base offering认购名单显示，Situational Awareness、Baillie Gifford及Coatue三家机构合计拟认购高达70亿美元。瑞银测算，长期来看，SK海力士ADR纳入核心半导体指数将引流高达150亿美元被动资金。SK海力士计划在纳斯达克增发1779万股新股，募资规模达280亿美元，有望成为亚洲企业在纽约最大规模上市之一。最终发行价将于7月9日确定，美股ADS预计7月11日开始交易。募集资金将用于扩大韩国本土晶圆制造产能及购置EUV光刻机。SK海力士凭借HBM技术领先优势，成为英伟达核心供应商，掌控全球HBM市场约半壁江山。市场已出现做多ADR、做空韩国正股的跨市场套利策略，押注转换额度耗尽后ADR溢价。
华尔街见闻（RSS）关联 3 源
高盛以买入评级首次覆盖SpaceX，将其定性为通过垂直整合横跨航天发射、卫星互联网与人工智能三大赛道的基础设施巨头，目标价205美元，潜在上行空间约27%。报告指出，SpaceX已从航天制造商蜕变为基础设施即服务平台，三大业务对应市场规模合计28.5万亿美元。预计总营收从2025年187亿美元增至2030年4743亿美元，五年复合增速91%，经营利润率从负13.9%改善至50.1%。航天板块：Falcon 9成功率超99%，Starship预计未来数季度商业化，发射成本将降至183美元/公斤。连接板块：Starlink付费用户预计从2025年底890万增至2031年底1.303亿，ARPU逐年下降。AI板块：通过收购xAI及推进Anysphere收购，构建算力到模型完整链条，预计营收从2026年156亿美元增至2031年5892亿美元。高盛警示2026-2030年需筹集约2700亿美元债务，自由现金流持续为负。
云头条
2026年7月3日，清华大学正式聘任2025年诺贝尔化学奖得主Omar M. Yaghi为讲席教授，Yaghi已全职加入。Yaghi是金属有机框架材料MOFs、共价有机框架材料COFs和网状化学的重要开创者，曾获沃尔夫化学奖、巴尔赞奖等。全职加入清华后，他将牵头建设校级AI化学与材料研究院AIMATRY，依托化学系、化工系，并与人工智能学院等合作，发展AI驱动材料设计与合成技术，目标是将新材料研发周期压缩一个数量级。研究院还将建设覆盖理论、计算、研发、生产全链条的智能研发体系，并建立自主技术标准体系。Yaghi此前于2022年被聘为清华名誉教授。
华尔街见闻（RSS）关联 2 源
中国AI模型凭借大幅低于美国同类产品的价格，正在快速渗透美国企业市场。在开发者平台OpenRouter上，美国企业使用中国AI模型的token占比自2月8日以来每周均维持在30%以上，峰值一度攀升至46%，而此前12个月均值仅为11%。成本压力是核心驱动力，中国开源模型使用成本比Anthropic和OpenAI的领先模型便宜60%至90%。AI创业公司Lindy将全部流量从Claude切换至DeepSeek，预计数月内节省数百万美元。性能方面，智谱GLM 5.2在智能体基准测试中与Opus 4.8相差不足一个百分点，成本仅为后者约五分之一，并在Vercel上创下最快采用速度。企业采用范围从初创公司向受监管行业延伸，GLM 5.2已跻身LaunchLemonade平台前五。Hugging Face机器学习负责人指出，企业越来越希望转向成本更低、可掌控的AI栈，这往往意味着借助中国模型。
IT之家（RSS）关联 2 源
网络安全公司 Sysdig 宣布发现一种新型勒索活动，命名为“Jade Puffer”，可能是首个有记录的智能体勒索软件案例。攻击中，大语言模型统筹执行多项复杂操作，包括扫描服务器搜寻 API 登录信息、云服务凭据等，并自动生成勒索信。AI 模型能根据现场情况实时调整攻击流程，甚至用 31 秒修复错误。Sysdig 指出，攻击代码带有明显 AI 生成特征，且未来发动勒索攻击的技术门槛已大幅下降，仅需运行智能体的成本。微软专家警告，AI 可能使类似攻击大规模爆发，全球尚未做好准备。
Rohan Paul
据路透社报道，中国正计划限制外国访问其最强大的AI模型，此举可能推高全球AI成本并按国籍分割模型市场。北京近期与阿里巴巴、字节跳动及智谱AI等公司举行会谈，讨论将先进模型（包括未发布模型）留在中国境内。商务部主导讨论，国家发改委也参与其中，表明这属于出口管制而非常规平台监管。目标涵盖闭源模型和开源权重系统，因此不仅涉及API访问，还包括可下载的模型能力。中国官员还讨论将专有AI泄露或盗窃视为国家安全犯罪，而非单纯的知识产权纠纷。此外，新规将限制谁可以资助中国AI初创公司，从而收紧对资本、人才和模型访问的控制。外国公司可能失去对中国低成本模型的访问权，恰逢这些模型已足够强大可用于严肃生产工作。华盛顿已以安全为由限制对美国先进模型的访问。中国担心Mythos（疑似模型名）可能发现软件漏洞并被用于对抗中国利益，因此双方都将AI视为战略基础设施。中国还调查了移居海外的AI初创公司，并推动Meta放弃一笔20亿美元的Manus交易。可能的路径是分级控制：基础开放工具需备案，较强系统需审查，前沿模型留在中国国内。这将是对开放AI访问的重大挫折，因为模型进步将不再主要通过产品质量和价格传播。