美国企业加速采用中国AI模型，OpenRouter占比一度达46%

中国AI模型凭借大幅低于美国同类产品的价格，正在快速渗透美国企业市场。性价比优势叠加性能持续追近，正推动越来越多的美国开发者和企业将工作负载切换至中国模型。

在开发者平台OpenRouter上，美国企业使用中国AI模型的token占比自2月8日以来每周均维持在30%以上，峰值一度攀升至46%。而此前12个月的均值仅为11%，2025年上半年更低至4.5%。这一骤变发生在OpenAI、Anthropic等美国顶尖AI实验室持续提高旗舰模型定价的背景下，让成本敏感度日益上升的企业加速转向。

成本压力驱动切换

价格是此轮迁移潮的核心驱动力。据OpenRouter数据与分析团队的Justin Summerville透露，中国开源模型的使用成本比Anthropic和OpenAI的领先模型"便宜60%至90%"。

AI创业公司Lindy是这一趋势的典型案例。该公司在2026年6月将全部流量从Anthropic的Claude模型切换至DeepSeek。"你能看到那条成本曲线直接崩落到地板上，"Lindy CEO Flo Crivello对CNBC表示。他预计这一决定将在数月内为公司节省数百万美元。

布鲁金斯学会John L. Thornton中国研究中心研究员Kyle Chan指出："随着AI成本飙升，中国AI模型对美国企业的吸引力显著增强。此前美国企业在AI采用上不计较模型来源，现在他们的成本意识越来越强。"

性能快速追近前沿

价格优势之外，中国模型的性能表现同样令市场侧目。

智谱于6月发布的GLM 5.2在一项受到广泛关注的智能体基准测试中，成绩与Anthropic的Opus 4.8相差不足一个百分点，而成本仅为后者的约五分之一。部分研究人员表示，GLM 5.2在某些网络安全基准测试上的表现已可与美国顶尖实验室比肩。

Vercel旗下智能体基础设施负责人Harpreet Arora表示，GLM 5.2创下了Vercel在2026年追踪记录中最快的模型采用速度——"上线后第一个完整周内，日均token量增长约27倍，使用客户数量增长约80倍。"

据Vercel数据，DeepSeek的网关token占比亦在5月至6月间持续攀升。

Summerville表示，新一批开源模型"表现出色，除最复杂的大语言模型任务外均已证明具备实用能力"。Chan估计，中国顶尖模型目前落后美国前沿产品"约六到九个月"，但已在许多主流场景中具备足够竞争力。

企业采用范围扩大

中国模型的渗透正从初创公司向更广泛的企业群体延伸。

在面向受监管行业的AI智能体平台LaunchLemonade上，Claude和ChatGPT仍占据使用量榜首，但GLM 5.2已跻身平台前五。LaunchLemonade创始人兼CEO Cien Solon表示："智谱和阿里巴巴的Qwen等中国模型正成为企业的可选项，在特定工作负载上提供了性能与成本的理想组合。AI策略更为成熟的企业，越来越愿意在技术或商业逻辑成立的场景下使用它们。"

Hugging Face机器学习负责人Yacine Jernite则点明了更深层的结构性趋势："我们看到企业越来越希望转向成本更低、自身可掌控和定制的AI栈，而鉴于当前开源和开放权重模型的现状，这往往意味着借助中国模型。"

本文来自华尔街见闻，欢迎下载APP查看更多