Meta发布最小模型Muse Ember，成本约为Claude
Meta released Muse Ember, its smallest model, which it says matches Claude Haiku…
新发布的轻量级模型直接对标主流竞品且具备显著成本优势，适合跑批处理与Agent场景，开发者值得关注并评估替换方案。
Meta released Muse Ember, its smallest model, which it says matches Claude Haiku 5.5’s intelligence for about a third of the cost.
Meta 发布了其最小的模型 Muse Ember，据称其智能水平与 Claude Haiku 5.5 相当，但成本仅为后者的三分之一。
aimed at the tool calls, coding subtasks, routing and extraction agents repeat all day.
旨在处理工具调用、编码子任务、路由和提取代理等全天重复的工作。
> up to 200K tokens: $0.10 input, $0.50 output per 1M tokens > over 200K tokens: $0.30 input, $1.50 output per 1M tokens
> 最多 20 万 token：每百万 token 输入 $0.10，输出 $0.50 > 超过 20 万 token：每百万 token 输入 $0.30，输出 $1.50
Haiku charges identical rates for prompts under 100K tokens, so Ember’s cost edge comes mainly from spending fewer tokens per task.
Haiku 对 10 万 token 以下的提示词收取相同费率，因此 Ember 的成本优势主要来自于每个任务消耗的 token 更少。
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力