实测Apex-35B-v1.0：单卡4090跑研究助手，性能超Llama

重磅！兄弟们又有新模型发布了！

我刚拿手头上的4090 硬肝了三十多个小时（满载跑了 17 小时，烧了400 万 token），把 @apexin_ai 刚发的 Apex-35B-v1.0 完整测试了一遍。

老规矩，先给结论：如果你想在单卡上跑一个真能自己干活的研究助手，超衍的这个模型可以说独一档，我最欣赏的是它的递归自我改进能力，写出来的论文和人类几乎相当！而且在很多方面还超越世界先进模型。

我在 48G 的 4090 上连测了九项，跟大家分享三个最重要的点： 1、用 Strata 跑，显存只给 24G 就能干到 115 tok/s，比 llama.cpp 快 72%；48G 开满直接飙到 205 tok/s。

2、丢给它一道 64 根血管的流体优化题，它在 30 轮里，从数据摸出流量和半径的 3.5 次方规律，把误差缩小了 580 倍，并最终完成了目标！

3、用 Claude Code 接上它修一个挂掉的 Python 项目，21 分钟、55 次工具调用，18 个测试完全通过，全程我都没有参与，它居然自己跑出来了。

九项实测的都在视频里了，推荐有卡的兄弟直接试试！！！👇