作者分享了一段使用 Seedance 2.5 制作的 AI 视频内容,画面描述为一名精灵在森林中歌唱,小生物们跟随其后。文中提供了具体的提示词(Prompt)供参考,并 @ 了 Magnific 账号。该帖主要展示了 Seedance 2.5 的视频生成能力与效果,属于 AI 工具的使用案例展示。
An elf walks through the forest singing and the tiny creatures can't stop follow…
作者因难以追踪小额消费导致资金去向不明,决定开发一款名为 Money Leak Detector 的应用来记录支出并分析个人理财习惯。在实现过程中,作者使用 @EazoAI 作为无代码开发工具,将想法转化为实际可用的应用程序。该内容展示了利用 AI 平台快速构建个人财务类 App 的过程,属于创作者分享自身项目开发与工具使用的动态。
I’ve often found myself wondering where all my money went, even when I felt like…
作者分享了使用 Atypica 进行 Meta 广告创意测试的体验。该工具基于真实社交媒体数据和真人访谈构建 AI Persona,能模拟消费者反馈,指出创意打动点及犹豫原因。文中引用品牌方与美妆品牌的对照实验数据,称其商品图排序准确率超 85%,可帮助投放人员在资金消耗前筛掉亏损创意。作者认为这是 AI 在营销领域的杠杆,适合高频测素材的工作流,并附上了专属邀请链接。
卧槽,以前花 5 万找调研公司干的事,现在 10 分钟干完了??
荐 · 通过具体案例和实测数据(天猫对照实验)清晰展示了 AI 工具的实际价值,结构完整且行动号召自然。
作者以Token管理作为年轻人理财的切入点,探讨如何分配ChatGPT Plus月度额度,例如判断任务是否值得使用昂贵的GPT-6.1模型。同时提及Claude Code账号被封等实际使用中的痛点。文章通过介绍豆包(Doubao)的工作流功能,展示如何利用AI工具进行自动化资产管理与决策辅助,旨在提供一套提升效率的AI使用方案。
从Token到Money:豆包工作教你AI资产管理
该帖以豆包日活突破2亿为切入点,引用卡神关于注意力护城河的观点,指出AI时代赚钱机会与用户注意力高度相关。作者重点分享了“豆包工作”作为快速上手工具的使用指南,核心卖点是支持一键实现任意Agent的无痛迁移,旨在帮助创作者或开发者降低使用门槛,快速接入豆包生态。内容侧重于产品功能介绍与操作指引,引导读者关注并利用该工具提升效率。
豆包工作最快上手指南,一键实现任意Agent的无痛迁移
该帖介绍了字节跳动旗下 AI 视频应用「即梦」的「深度动作捕捉」功能。作者指出目前使用该功能进行深度视频制作是免费的,并提供了具体操作路径:在工具菜单中找到「深度动作捕捉」入口。内容主要围绕如何利用该功能批量制作舞蹈视频展开,属于对特定 AI 产品功能的介绍与使用指引。
作者分享在大型科技公司任职两个月期间,利用 AI 开发工作流高效交付多个项目的经验。内容聚焦于 Claude Code 中 Opus 5.5 模型的“思维捷径”,即通过简短提示词引导模型调用训练数据中的特定方法。文中列举了五个具体场景:API 慢时从第一性原理排查 SQL、网络或重复工作;代码审查时进行对抗性测试以寻找反例;优化后设计消融实验分离各因素贡献;设计时遵循奥卡姆剃刀原则避免过度复杂化(如用唯一索引替代分布式锁);以及重构时关注高内聚低耦合。
An engineer 𝘁𝘄𝗼 𝗺𝗼𝗻𝘁𝗵𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝗮 𝗯𝗶𝗴 𝘁𝗲𝗰𝗵 𝗷𝗼𝗯 already owns several projects. Their…
作者测试了Vidu Q4 Preview在电影感武术场景中的表现,强调动作、角色表演、镜头和声音需协同。该模型支持最多15张参考图、3段参考音频及2K/4K输出,提升视觉一致性与音频控制力。按最低费率每秒0.014美元计算,16秒片段约0.22美元,降低试错成本。文章展示了工作流与成片效果,并询问观众偏好。
AI fight scenes demand more than impressive visuals. Motion, character performan…
荐 · 结构清晰,有具体使用场景(武术打斗)、技术参数(参考图/音频数量)和明确的成本数据,便于同行参考其工作流与性价比。
作者认为当前是拥有强大工具、广阔市场与移动自由的最好时代。通过约20美元即可使用先进的AI工具,涵盖文案写作、视频剪辑、封面制作、语言翻译及数据分析等功能。内容创作不再受地域限制,创作者可利用手机或MacBook在低成本地区生活并赚取全球收入,实现地理套利。文中特别指出,访问tiancexai.com可使用人民币充值会员以获取这些AI服务,强调普通人也能以较低成本同时掌握工具、市场与自由。
本文基于 Anthropic 发布的经济情景推演报告,分析了 AI 对劳动力市场的潜在影响。在极端冲击假设下,到 2030 年劳动收入占比可能降至 45.2%,认知岗位数量减少约 21.5%。作者指出 AI 将优先替代脑力劳动,而动手类工作价值上升。文中明确推荐读者使用 Claude、豆包等 AI 工具处理周报、会议纪要,并建议程序员使用 Claude Code 或 Cursor 测试代码生成能力,以评估自身核心价值。文章附带了 Anthropic 报告的原始链接供参考。
程序员不如转行当电工,知识工作者会最先被 AI 淘汰。
荐 · 结构清晰,通过具体数据拆解宏观趋势,并给出了极具操作性的个人行动建议(如让 Claude 写周报),写法值得参考。
作者分享了 Seedance 2.5 的使用体验,指出该模型在安全限制之外,其视频复刻能力表现强劲。特别是在物理运动的表现上,生成的画面逼真且自然。同时强调该工具对提示词的要求较高,需要完整的提示词才能发挥最佳效果,并引导读者前往评论区获取完整提示词以进行尝试。
Seedance 2.5除了有安全限制,复刻能力还是很给力的。
谷歌在Google Play推出个人App功能,允许用户通过Google AI Studio使用自然语言生成安卓应用。该功能无需支付25美元开发者注册费,也无需连接电脑开启调试模式,只需普通Google账号即可将生成的应用无线推送到手机、平板和电脑。这些由AI生成的工具存入Play商店的个人库中,与公开商店隔离,目前自用阶段无需经过漫长的应用审核。首批仅面向美国等部分地区成年用户开放,未来计划支持分享给亲友。
谷歌刚刚把手搓安卓 App 的最后一道围墙给拆了。
荐 · 清晰拆解了从AI生成到本地部署的完整流程,对比了新旧开发门槛的差异,结构紧凑且信息密度高。
作者发布推文,提及使用Grok这一AI工具,尝试根据其历史推文内容生成个人形象。文中@了Grok官方账号,并附带了操作指令“我也试试”,展示了利用AI进行个性化图像生成的具体应用场景。该内容主要围绕Grok的功能体验展开,体现了用户对AI图像生成能力的探索与分享,属于对特定AI产品功能的实际测试与展示。
作者在推文中先阐述了自己对商单(品牌合作)的看法,认为商业行为是世界的运转本质,博主通过推荐产品赚取报酬是双赢,不应被冠以“割韭菜”之名。随后,作者具体推荐了Vibe42这款远程设计工具,称其UI/UX设计出色,交互和网络体验极佳。作者建议读者绑一张银行卡即可免费试用三天,若觉得不好可取消绑定;若觉得好用,则花费8美元优化工作流,作者也能从中获得报酬。整条推文将商业逻辑与产品推荐结合,强调试用和自主判断。
作者在体验 Seedance 2.5 生成 AI 视频后,分享了一次用该工具排演 SpaceX「筷子接火箭」机械接触镜头的尝试。他先用 Three.js 白模确定下降、承托、熄火的顺序,再交给 AI 生成外观,最后剪辑合成。文中坦承远看接住了,但放大后两侧捕获点仍显含糊,并指出剪辑能去掉出框和拖沓的喷焰,却无法掩盖接触结构不清晰的问题。作者还向读者征询机械接触镜头的处理经验,并附上白模、参考图、完整提示词及踩坑过程的文章链接。整体是一篇结合实操与反思的 AI 视频创作分享。
海岛之后,越玩越上头了。
荐 · 这篇把 AI 生成与 3D 白模结合做预演,结构清晰,还主动拆解了失败细节并附完整提示词,对做 AI 视频的创作者很有参考价值。
作者对 Gemini 4 Argon 进行裸 Prompt 盲测,用三个空白会话分别生成“鹈鹕骑自行车”“斑马骑自行车”“秦始皇骑北极熊”的 SVG 动画。测试发现,Argon 默认使用双连杆逆运动学(2-Bone IK)替代手写关键帧,即使 Prompt 未提及物理和骨骼,也会自动编写余弦定理解算器,实时反推膝盖坐标,将脚掌锁定在踏板圆周上,并提供 IK 骨骼透视开关。
Gemini 4 Argon测“鹈鹕骑车”怎么样?
荐 · 这篇用三个盲测案例详细展示了模型在几何约束和物理反馈上的表现,有具体的技术细节和生动的场景描述,结构清晰,值得创作者参考如何写 AI 产品测评。
原帖作者对比了在 Higgsfield 上使用 Wan 3.0 视频生成模型的成本优势。Higgsfield 目前开放 Wan 3.0 无限量生成,同时 API 提供 60% OFF,折后价格为 $0.042/秒。作者指出,对于熟悉本地部署的创作者,租卡跑视频大模型的算力成本高昂,而 Higgsfield 此次的价格已接近自部署开源模型的成本。测试阶段可无限量抽卡、打磨分镜和提示词,无算力焦虑;跑通工作流后接入 API 批量生产,成本优势明显。
算完这笔账真的服了!!
荐 · 这篇合作稿用具体数据对比($0.042 vs $0.3862/秒)和成本计算来推荐产品,结构清晰,有实测成片链接,能让读者快速理解性价比优势,值得创作者参考。
这篇帖子分享了 Anthropic 公开的一个工程技巧:让一个 Claude 实例作为某个组件的“超级粉丝”,专注监控其健康状态,能捕捉常规警报遗漏的小问题。作者建议给已上线的应用也配置一个,并列出每 3 小时检查的 7 项内容,包括 Stripe webhook 失败数、付费用户会员状态、cron 任务运行情况、注册邮件送达与退信、部署后新错误、AI API 调用量对比、以及注册与支付是否低于正常水平。正常时只输出“all good”,异常时则报告开始时间、是否由某次部署引起并附相关日志。
Anthropic merged about 2,500 code changes a day in May. By September it was over…
荐 · 这篇把 Anthropic 的工程实践拆解成可复用的 7 项检查清单,并给出可直接粘贴的 Claude Code 指令,结构清晰、信息具体,值得创作者参考如何把技术内容写成可操作的教程。
这篇推文推荐了 REA 工具,并演示了如何用 Opus 5.5 逆向分析自家空调的官方 App,从而在 Mac 菜单栏创建一个控制开关。作者提到有人已成功将空调转为 MCP,并在一分钟内让开关出现在菜单栏,甚至有人将其移植到 AR 眼镜上,15 分钟内实现对着空调即可开机。文章强调只拆解自己拥有的设备,并先检查厂商条款。
If you've installed REA, 𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗼𝘄𝗻 𝗔𝗖. Have Opus 5.5 take apart the AC…
荐 · 这篇合作稿提供了完整的操作步骤和可复用的提示词,结构清晰,有具体案例(AR 眼镜移植),值得创作者参考如何写技术教程类推广。
作者感叹 Hermes Agent 用户现在可以安装 TinyFish 官方插件,它专注于自动填充 Excel 表格中的空白单元格。与那些追求对话智能的 agent 不同,TinyFish 通过逐行搜索、抓取数据,最终生成一张完整的表格。作者认为,真正能节省时间的 agent 往往就是这样朴实无华,虽然不性感但非常实用。
本文聚焦谷歌最新旗舰模型 Gemini 4 Argon,从视频生成能力切入,称其重回第一梯队,并可能超越 GPT-6.1。作者强调该版本是 Gemini 4 家族中尺寸最大的主力旗舰,但功能分层明显:Antigravity 编程环境和 AI Studio 为 Ultra 独占,Pro 用户仅能在 App 和搜索 AI Mode 中体验。核心卖点包括首发半价优惠:11 月底前 API 输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元,12 月起翻倍;
从视频生成能力来看,谷歌Gemini 4 Argon 这波真的要杀死比赛了,重回第一梯队, GPT-6.1大概率要被干翻,
荐 · 这篇稿子把产品卖点拆得很细,有具体价格、时间节点和实测数据,结构清晰,从视频生成到 API 成本再到安全能力层层递进,值得创作者参考怎么写透一个 AI 新品。
Anthropic 工程师发布长文,揭示 AI 时代研发瓶颈已从写代码转移到基础设施。文中称 Claude 写代码能力已超过人类工程师,但无人因此失业,因为合并代码量从 5 月 2500 次飙升至 9 月 30000 多次,翻了十几倍。为应对产出,团队仅用 7 人、5 个月自研源码管理系统 Scion,将核心仓库从 git 迁移。Scion 将仓库集中存放,客户端按需加载,提交成本与改动大小挂钩,基础设施占用降低 200 倍,代码检出从几分钟缩至几秒。
Anthropic刚放出的这篇工程长文,
荐 · 这篇把 Anthropic 的工程长文讲得清楚又有观点,用具体数据(代码量翻十几倍、基础设施小 200 倍)支撑,还点出了人机分工的变化,结构完整,值得创作者参考怎么写技术类合作稿。
谷歌发布 Gemini 4 Argon,即日起可在 AI Studio、Gemini API 和 Gemini App 中使用。作者指出,谷歌 CEO 皮查伊仅用三句话宣布,未给出跑分,暗示重心转向现实物理理解与大规模分发。视频展示模型能力:拍照片生成 3D 物理模拟、拍配电箱输出电路表、拍石头自动分类填入 Google Sheets;随手画草图生成带物理受力的 3D 风筝模拟,拍孩子荡秋千实时拉出动力学曲线。作者强调,该模型跨过看图说话,真正理解力学结构与几何逻辑,并直接交付工程结果。
Gemini 4 Argon 来了,今天就可以在 AI Studio、Gemini API 和 Gemini App中使用 !
荐 · 这篇以具体场景和视频细节展示模型能力,结构清晰,从发布方式到功能演示再到分发策略,层层递进,值得创作者参考如何写 AI 新品发布。
作者提出一个观点:在 AI 开发中,模型本身已变得容易替换,每周都有新的开源模型发布,更便宜或更快。真正难以替换的是围绕模型的一切——你的数据、工作流以及智能体在学习过程中积累的经验。如果这些都存放在单一供应商处,停留越久越难离开。作者认为“开放”意味着能保留智能体所学并随时带走。他提到 DigitalOcean 开放智能峰会今日举行,主题演讲于太平洋时间下午 1 点开始,并抛出问题:智能体所学内容应由谁拥有,用户还是供应商?
Hot take: the model is becoming the easy part