小白视角理解dsh-superagent-prototype：AI工作流解析

小白视角理解dsh-superagent-prototype：

现在人使用 AI 的痛点是人脑 token 不够，这个项目就是解决这个问题的。

• 前台： 一个一直在线的 AI。它盯着 GitHub、飞书群这些地方，有人提需求，它就判断这活该不该接、交给谁做
• 厨师： 每接一个活，就开一个独立的 AI 去做，各干各的、互不打扰，所以几件事能同时进行。做完把结果送回提需求的地方，比如在 GitHub 上提一个代码合并请求
• 值班经理： 在外面盯着，哪个 AI 卡住或者挂了，就把它拉起来
• 存算分离： 工作进度不存在某一台电脑里，你的电脑关了或者断网了，活也不会丢
• 网页面板： 只把"需要人来处理"的事情列出来给你看

这种架构组合的目的是能不打扰你就不打扰你，当然 token 的消耗会增加，本质上是拿 token 换时间。

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