Liquid AI发布LFM3开源模型，Agent性能超Qwen3.5-9B
You don't see releases like this every day.
小参数多模态模型在Agent场景下实现了对大模型的显著性能超越，且支持单卡微调，对本地Agent开发者极具参考价值。
You don't see releases like this every day.
你并不是每天都能看到这样的发布。
Liquid AI just released LFM3, a family of ~2B open-weight models for text, vision, audio, omni, and decision tasks, all on one shared backbone.
Liquid AI 刚刚发布了 LFM3，这是一套约 2B 参数的开源权重模型家族，涵盖文本、视觉、音频、全模态和决策任务，均基于同一个共享骨干网络。
LFM3-1.7B is trained to run in agent harnesses like Hermes Agent and Pi, with a 256K context.
LFM3-1.7B 经过训练以在 Hermes Agent 和 Pi 等智能体框架中运行，支持 256K 上下文窗口。
On WebArena-Verified, it scores 38.4 vs. 28.9 for Qwen3.5-9B in Liquid's evaluation. Models can be fine-tuned on a single GPU.
在 Liquid 的评估中，它在 WebArena-Verified 上得分为 38.4，而 Qwen3.5-9B 为 28.9。这些模型可以在单张 GPU 上进行微调。
This series of models has huge potential for always-on local agents.
这一系列模型在常驻本地智能体方面具有巨大潜力。
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力