Liquid AI发布LFM3开源模型家族，1.7B参数超越前代
Liquid AI just launched LFM3, an open-weight model family whose 1.7B text model…
Liquid AI just launched LFM3, an open-weight model family whose 1.7B text model beats its 2.6B predecessor.
Liquid AI 刚刚发布了 LFM3，这是一个开源权重模型家族，其 1.7B 文本模型的表现优于前代的 2.6B 模型。
The gain comes from a tri-hybrid design: of 24 layers, 13 are short convolutions, 5 use 256-token sliding-window attention and 6 attend globally.
这一提升得益于一种三混合设计：在 24 层中，有 13 层采用短卷积，5 层使用 256-token 滑动窗口注意力机制，其余 6 层则进行全局注意力计算。
That efficiency carries into agent benchmarks run by Liquid, where the 1.7B model scores 41.29 on AutomationBench while Qwen3.5-9B manages 15.10.
这种效率也体现在 Liquid 运行的智能体基准测试中，1.7B 模型在 AutomationBench 上得分 41.29，而 Qwen3.5-9B 仅得 15.10。
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力