Teamily:多Agent群聊协同,自动化生成网页产物
卧槽,我终于反应过来为什么天天用 AI 还会累成狗了!!😭
通过对比传统单聊模式的痛点,清晰展示了Teamily在多Agent协同与上下文共享上的实际工作流,结构完整且有具体场景验证。
卧槽,我终于反应过来为什么天天用 AI 还会累成狗了!!😭
很多人以为自己是在用 AI 协同
实际上,你只是在给好几个孤立的聊天框当上下文搬运工
查资料的一个窗口、写方案的一个窗口、写代码的一个窗口 稍微多聊几轮模型就失忆,你还得一遍遍帮它们回忆刚才说了什么
折腾一整天下来,工具确实很聪明,但你的大脑全耗在给不同工具当胶水层和 Router 了,比自己手搓还累
前两天我试了一个完全不同的思路,真的把我爽到了
我没有再开一堆单聊窗口,而是直接建了一个协作群,把负责调研、策划、前端研发的几个 Agent 全部拉进同一个会话,只丢了一句需求:
帮我做一个 AI 工具评测合集的落地页,按使用场景分类,每个工具卡片要有一句话点评和推荐指数,做成响应式单页 接下来发生的事非常有意思:
调研 Agent 先在群里列出了市面上主流 AI 工具的分类和核心亮点 策划 Agent 几乎秒级跟进
基于前面的调研直接梳理出页面架构和卡片文案 前端 Agent 接着这些上下文,用 Website Builder 开始生成网页
整个过程我没有复制粘贴过一次 prompt,也没去管上下文传递
群里直接弹出了一个完整的动态网页产物
点开就是一个完整的工具评测合集页面,分类清晰、卡片交互流畅,最爽的是生成之后还能直接进 Studio 编辑器里改内容和样式,不满意的地方随手调,手机端和电脑端都自动适配格式和布局
这种体验跟传统 Chat 完全是两码事,我复盘了一下,核心其实就三点:
1、从人伺候多个 AI,变成一个 AI 团队围绕你的目标转 2、所有 Agent 共享同一套活的上下文记忆,前一个干完后一个自动接力,不用反复对齐背景
3、终端交付的是直接可用的产物,比如网页、研报、看板,而不是聊天框里一堆需要你二次整理的废话
以前我们总觉得是模型不够聪明,其实最大的瓶颈是工作流的协同架构
把这个机制跑通的产品叫 Teamily @teamily_ai,主打的就是 Human-AI 团队协同,桌面端和网页端都能用
一个人单干的时代,真正能拉开差距的,可能不是你比别人多掌握了几个提示词,而是你能不能把整个交付链条彻底自动化
有在做独立开发或者常年被跨工具搬运折磨的朋友,真的建议去试一下这种群聊协同的搞法
体验链接我放评论区了👇
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力