Anthropic拟捐5%股份设公益基金，上市前回应AI冲击

一家成立仅五年的人工智能公司，准备拿出价值3200亿元人民币的股份做公益。

10月18日，Anthropic宣布设立公共利益基金（Public Benefit Fund），拟将公司5%的股份配置给该基金，用于资助公益机构、帮助受到AI冲击的人群等。按照今年5月融资时9650亿美元的估值计算，这笔股份价值482.5亿美元，折合约3200亿元人民币。如果公司上市后估值达到市场此前预期的2万亿美元，其价值将升至惊人的1000亿美元。

Anthropic还表示，公司估值每较某一基准增长50%，董事会可酌情追加2%的股份。加上创始人和员工此前的公益承诺，公司合计将有约20%的股份用于公共利益。不过，新计划仍须股东批准，相关承诺并不意味着股份已经完成捐赠。

这可能是全球科技史上规模最大的单笔公益股权捐赠。但消息发布后，马斯克在社交平台上留下一句意味深长的评论：“我建议直接把股份分给公众。”

3200亿元，究竟捐给了谁？

阅读Anthropic的公告，可以发现一个关键细节：新基金不是独立慈善机构，而是一家由Anthropic全资持有的有限责任公司（LLC）。

这意味着，公司计划把5%的股份配置给一家自己完全拥有的企业。与将股票不可撤销地交给独立慈善基金会不同，这种安排意味着财富可能不会脱离原企业的实际控制。

Anthropic解释，选择LLC是为了灵活开展公益活动。例如，向非营利组织捐赠，或者直接向特定人群提供补助。公司还承诺，基金持有的股权不会用于政治捐赠或游说。

类似捐赠操作在美国企业界并不鲜见。2015年，扎克伯格夫妇宣布将在有生之年捐出所持99%的Facebook股份，也选择用自己控制的LLC开展慈善。

这些案例事后引发了舆论对“左手倒右手”的疑虑：企业家承诺拿出巨额财富，为何仍然保留对这些财富的控制权？如何平衡慈善效率与外部监督？

长江商学院院长李海涛认为，企业及创业家族开展慈善，应当在控制权与专业化治理之间取得平衡，建立透明、专业的决策和执行机制，并实现慈善实体与企业的有效风险隔离。他特别提醒，要警惕慈善异化为企业营销工具，或出现关联交易。

谁为慈善买单？

客观而言，近年来Anthropic在慈善公益领域多有建树，并非“口惠而实不至”，尤其它还设计了一套独特的“配捐”机制。

据《The Information》报道，Anthropic向潜在IPO投资者披露，公司在2025年列报的慈善贡献达到5.4亿美元；2025年10月至2026年3月，仅因匹配员工捐股而确认的非现金费用就超过6.6亿美元。

具体而言，对于2024年及以前加入Anthropic的员工，符合条件的股权捐赠可以获得最高3比1的公司配捐；对于后来加入的员工，配捐比例则为1比1。

这意味着，一名符合条件的早期员工如果捐出价值100万美元的股份，公司可能额外匹配价值300万美元的股份。

不过，耐人寻味的是，Anthropic在计算调整后经营利润时，将慈善配捐费用与股权薪酬等项目一并剔除。换言之，这笔慈善支出会影响公司的实际利润，却不反映在其向投资者展示的调整后盈利指标中。

更大的争议来自公司治理。

根据此前披露的IPO安排，七名联合创始人将通过特殊股权结构掌握多数公司事项50.1%的投票权；公司设立的长期利益信托，则拥有选任董事会七个席位中四席的权力。

这种安排旨在保护AI安全与长期公共利益免受短期资本市场压力干扰，但也意味着普通公众股东在公司治理中的影响力可能受到限制。

如今再叠加数千亿元规模的公益股权安排，Anthropic实际上正在尝试一种不同于传统科技公司的治理模式：在追求商业利润的同时，将公共利益纳入资本配置与公司治理。

这种治理结构究竟能否兼顾股东权益与公益目标，仍需接受检验。

上市前夕的善举

这场慈善行动另有一个无法忽视的背景：Anthropic可能即将上市。

10月14日，公司向潜在IPO投资者披露，第三季度营收达到168亿美元，环比增长45%，并实现调整后盈利。不过，相比上一季度，Anthropic的增长速度已经明显放缓。部分投资者因此将其上市估值预期从2万亿美元下调至约1.5万亿美元。

此时宣布一项数千亿元规模的公益计划，无疑有助于塑造负责任的AI企业形象。

随着Claude Code等产品迅速进入企业工作流程，AI替代人类劳动、冲击就业市场的担忧正在升温。企业越是通过提高自动化水平获得高额利润，美国社会就越可能追问：这些利润究竟让谁受益？失去工作的人又该怎么办？

Anthropic此前已经承诺投入2亿美元研究和应对AI造成的劳动力市场冲击。此次设立公共利益基金，或许也是在进一步回应这类担忧。

但对Anthropic而言，更需要回答的是：巨额公益承诺究竟能否在上市之后转化为稳定、透明、可持续的实际投入？

谁能分享AI创造的财富？

过去，技术进步通常通过提高劳动生产率、创造新产业和增加工资收入，让更多人分享经济增长成果。但AI可能带来一个新的问题：机器承担越来越多的工作，资本所有者获得越来越高的收益，而部分劳动者的收入和就业机会却受到冲击。

中国社会科学院大学刘东升、中国社会科学院世界经济与政治研究所研究员王永中在研究中国A股上市公司年报与网络招聘数据后发现，AI通过任务替代和任务拓展两条路径提高企业生产率，但两者对劳动收入的影响截然不同。任务拓展有助于提高工资水平和劳动收入份额，任务替代则会压低这两项指标。在他们的研究样本中，任务替代的负面影响超过任务拓展的正面影响，使AI创造的技术红利更多流向资本。

这也意味着，AI提高生产率并不必然导致劳动者受损，关键取决于技术被用来替代劳动，还是创造新的工作任务。

中央财经大学陈斌开等学者的研究，则从经济增长与财富分配的角度得出类似警示。其模型发现，岗位替代型AI可能通过提高资本回报率和技能溢价扩大财富差距，而技术带来的经济增长未必足以抵消这种分配效应。

如果未来一家企业可以依靠AI系统完成过去需要数十万员工才能完成的工作，那么它创造的巨额利润究竟应该如何分配？

按照传统市场逻辑，利润主要归属于承担风险的股东。但如果AI在更大范围内替代人类劳动，仅依靠工资收入和个人投资分享经济增长，可能无法覆盖所有受到影响的人群。

作者: 上海证券报

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