DeepSeek V4.1 Flash与GPT-6.1 Sol火箭场景实测

又有一位开发老哥拿今天刚开源的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GPT-6.1 Sol 同台硬刚火箭发射场景，晒出来的账单和耗时直接把性价比拉到了台面上。

老哥跑完同一个火箭发射任务，GPT-6.1 Sol 花了 6.10 美元、耗时 5 分钟，而 DeepSeek V4.1 Flash 只花了 0.78 美元、3 分钟就交卷，成本砍了将近 8 倍，速度还快了整整两分钟。

以前我们总默认一个铁律，便宜的轻量级 Flash 模型只能用来干点文本摘要、清洗数据的杂活，一旦碰到火箭发射模拟这种吃物理逻辑和复杂空间计算的硬骨头，还得乖乖掏高价请顶配闭源模型出山。

但这组 0.78 美元对 6.10 美元的实测数据把旧账本撕开了一道口子，最狠的不是它比对手少花了五块多美金，而是它在砍掉近八成多预算的同时，连渲染带生成的交付时间还反超了 40%。

结合 DeepSeek 刚公布的官方底牌来看，这件事一点都不意外，V4.1-Flash-1017 不仅拿 MIT 协议完全开源，把 API 价格死死按在闲时每百万输入 0.15 美元、输出 0.6 美元，在 DeepSWE 编程基准上更是跑出了 77.0% 的高分，单次编程任务平均成本压到了 0.2 美元以内。

这就像你在工程队里招人，以前觉得便宜的熟手干不了精密活，结果人家带着全套开源图纸进场，花八分之一的工钱、用更短的工期把火箭发射架给焊好了。

说白了，这对每天都在跑代码、做高频测试的开发者只意味着一件事，当一次复杂任务的试错成本从 6.10 美元跌到 0.78 美元、等待时间从 5 分钟缩到 3 分钟时，你的开发动作会彻底变形，以前因为心疼账单只敢抽测一遍的流程，现在完全可以放开手脚让模型在后台并发跑上八轮，从中挑出最好的一个版本。

不过看这种单次同台PK也得留个清醒，原帖老哥只晒了这一个火箭发射题目的总耗时和账单，没放完整提示词，也没交代两边各自跑了多少轮自我修正才算出这个总价，单次任务表现拔尖不代表在所有长链路推理上都能全面替代 GPT-6.1 Sol。

模型降价八倍真正的杀伤力，从来不是替你省下那五块美金，而是让你拥有了比对手多试错八次的自由。 https://x.com/Bhavani_00007/status/2111501438564331534/video/1