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@wquguru
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用阶跃Step 5 Preview与DeepSeek生成《保卫萝卜》游戏对比

前两天回老家,看到有小朋友玩《保卫萝卜》,玩的不亦乐乎。

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结构清晰,有具体的对比实验设计和可核对的结论,展示了AI能力的实际落地效果,写法值得参考。

前两天回老家,看到有小朋友玩《保卫萝卜》,玩的不亦乐乎。 死去的回忆就开始攻击我,如果小时候我不是去玩游戏,而是去造游戏,人生会有什么不一样的呢?🤔

往昔不可追,那我就现在来造一个《保卫萝卜》吧! 国内小游戏就用国产大模型来做,因为我一直有用阶跃的ASR(世界上性价比最高的ASR), 前段时间Step 5 Preview又很火,上线第二天就在OpenRouter登顶, 刚好趁这个机会(用DS对比)看看它的实力!

做《保卫萝卜》的思路很简单: 1、用CCswitch在Claude Code分别接入Step 5 Preview和DeepSeek 4.1 Flash。 2、隔离影响因素。在提示词中隔离掉Skill、记忆和其他文档对模型能力的影响。 3、用这段简单提示词就可以一次性生成完整游戏: 制作一个《保卫萝卜》游戏,不要借鉴任何提示词、Skill和文件, 全凭模型自身能力(可以联网搜索,但仅限于模型自身的能力,不要调用任何Skill)

最后做出来的效果非常不错:完整的游戏关卡、闯关升级解锁、多守卫塔种类、精致的UI界面...... Step 5 Preview和DeepSeek 4.1 Flash制作游戏的完整度属于是伯仲之间, 在易玩性和界面精美程度,我觉得前者更甚一筹,以后的阶跃除了ASR,可能又多了一个选择的理由。

最后不经感慨,以前玩游戏都是纯玩,现在玩游戏可能要考虑怎么做游戏, 做了游戏,怎么往里面加广告,怎么让用户充值,从而盈利。 这可能就是长大的代价吧,看花非花,看物非物。 但我最后,还是认真地玩了两局《保卫萝卜》,回应从前的自己。

@StepFun_ai的Step 5 Preview 在OpenRouter登顶:https://openrouter.ai/rankings?view=trending#top-models

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