Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型

Google DeepMind 发布了名为 EmbeddingGemma 2 的开源多模态嵌入模型。该模型基于 Gemma 2 架构构建，旨在提供轻量级且高效的跨模态表示能力。作为嵌入模型，EmbeddingGemma 2 主要用于将文本、图像等不同模态的数据映射到统一的向量空间中，以支持检索增强生成（RAG）、语义搜索及多模态匹配等下游任务。其开源特性允许开发者在本地或私有环境中部署，从而降低对大型 API 服务的依赖并提升数据隐私安全性。该模型的发布进一步丰富了 Google 在基础模型领域的开源生态，为需要高效多模态特征提取的应用场景提供了新的基础设施选择。