Google发布EmbeddingGemma 2

Google 发布了 EmbeddingGemma 2，这是一个拥有 7.4 亿参数的开源模型，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为向量。据 Google 称，该模型可在设备端运行，仅需约 191 MB 的内存，且性能优于一些规模为其两倍的竞争模型。与 Gemma 4 等小型开源模型配合使用时，它可以在不向外部服务器发送数据的情况下运行离线 RAG（检索增强生成）应用。