OpenAI称模型解决纳维-斯托克斯方程，27位菲尔兹奖得主联名反对

OpenAI 宣布，其 8 月 28 日开始训练的一个内部模型，已经解决了纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）这一千禧年大奖难题，并在数学各领域攻克了超过 100 个长期未解的公开问题。

纳维-斯托克斯方程是克雷数学研究所悬赏 100 万美元的七大千禧年难题之一，描述流体运动的数学规律——此前只有庞加莱猜想在 2003 年被人类解决。现在 AI 能一口气解上百个开放难题，进展之快连 OpenAI 内部的数学家都感到意外。

数学界的反应并非一片叫好。9 月 11 日，27 位菲尔兹奖得主，包括陶哲轩（Terence Tao）、Peter Scholze、Pierre Deligne 等当代最顶尖的数学家，联名发表公开信"AI 在数学领域的严重错位"。

信中的核心论点是： 对数学家来说，解决一个著名问题从来不只是为了得到答案，而是为了在求解过程中发展出新的方法、概念和理解。

AI 公司把开放问题当成模型能力的跑分项目，批量高速地产出"对/错"结论，却跳过了论文撰写、方法提炼、引用前人工作这些环节，既有抄袭之嫌，也可能切断数学知识代际传递的链条。

他们认为这不只是数学界的问题，而是所有智力工作都将面临的挑战。

作为回应，OpenAI 宣布成立独立的"数学与人工智能顾问组"（AGMAI），挂靠在普林斯顿高等研究院。成员阵容包括菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 和 Martin Hairer、理论物理学家 Edward Witten，以及来自哈佛、斯坦福、伯克利等校的九位顶级数学家。

这个顾问组有几个值得注意的设计：成员不拿 OpenAI 的钱，可以自主公开发布意见，也可以公开批评 OpenAI 对数学界的影响。

但有一条明确边界：顾问组不负责建议 OpenAI 放慢研发节奏。