OpenAI内部AI工作流：从编程助手到2028年AI研究员目标

OpenAI内部如何使用AI

OpenAI 设立了一个目标，想做出能独立承担科研任务的“AI 研究员”。根据他们的说法，目前已经实现了一个小阶段，做出了相当于“科研实习生”水平的 AI 工具。这类工具可以在人类指导下，花几天时间搞定一些目标明确的具体研究任务。他们的下一个目标，是争取在 2028 年 3 月做出能独当一面的完整 AI 研究员。

在日常工作中，OpenAI 的研究员现在重度依赖 AI 编程助手。大家习惯让好几个 AI 助手同时执行任务，写代码、排查系统故障或者跑测试。以前大家遇到内部技术难题，还得去专门的人工答疑频道求助，现在很多人直接让 AI 解决，搞得答疑频道都没什么人去了。

虽然 AI 确实让写代码和做实验的速度变快了，但 OpenAI 也提到，AI 目前还离不开人类把关。任务稍微复杂一点，人类研究员就得频繁介入干预，最后的关键决策依然由人来定。而且越往前走，安全风险也越大。比如前段时间系统出现漏洞后，OpenAI 就主动暂停了部分最新模型的训练，重新加固安全防线，确保这些系统不会失控。