OpenAI内部视角:Codex用量激增与AI研究加速
AI 研究加速:来自 OpenAI 内部的视角
AI 研究加速:来自 OpenAI 内部的视角 https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai/
随着 Codex 的快速发展,OpenAI 内部研究员日常工作中 Coding Agents 的用量在 2026 年年中后涨得非常快,每天的中位数用量 600 刀,P90 用量 7000 刀
在 AI 研究的六个阶段:Decide -> Design -> Build -> Run -> Analyze -> Communicate 中,每个阶段用量都在增长,但研究方向和决策,这两个关键节点涨得更少。
这也符合 Sam Altman 对 AI 研究 26.09 达到 “研究实习生” 的判断,以执行、排查、实验为主,研究方向和决策更少参与,需要人类研究者输入。
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力