Virtuals Protocol：让散户成为AI代理股东

AI 代理 Medvi 年收 4.01 億美元，僅兩名員工。Virtuals Protocol 想讓普通人像荷蘭東印度公司股東一樣，擁有這些自主機器的股份。但代理經濟的基礎設施、身份與資本市場，能否撐起這個野心？

（前情提要：以太坊 AI 代理經濟雙引擎：ERC-8004 的高速公路與 Virtuals 的商業流水線）

（背景補充：解讀Web3 AI賽道6大現狀：相比AI Agent，機構更關注基礎設施）

當 AI 代理開始自己賺錢、自己花錢，甚至自己僱人，誰擁有它們？Decentralised.co 最新深度調查揭露，Virtuals Protocol 正試圖用加密貨幣的金融軌道，讓普通人成為自主機器的股東。這個實驗若成功，將顛覆勞動與所有權的邊界——但前提是，代理經濟的基礎設施真的能撐起這個野心。

每隔幾年，總有技術讓經濟學家啞口無言：如果機器能更好、更便宜、全天候地做你的工作，你究竟會怎樣，誰最終擁有這些機器生產的產出？

這篇是與 Virtuals Protocol 合作的深度報導，深入探討加密領域迄今最雄心勃勃的實驗之一。它正在為 AI 代理構建完整的國家基礎設施，從身份、銀行到商業層，由資本市場和實體機器人驅動。核心賭注在於，普通人應該能夠擁有那些開始產生真實經濟價值的自主機器的股份。Virtuals 正試圖利用加密投機時代意外留下的金融軌道讓這成為可能。本文探討執行是否能撐起雄心。但首先，一個比這些都要早大約兩百年出現的問題…… 1811 年，諾丁漢郡的一群紡織工人闖入一間工坊，把一臺織襪機砸成廢鐵。這起事件點燃了全國性的抗爭。英國政府不得不向中部地區派遣 14000 名士兵，阻止織工破壞機器。這比威靈頓帶去伊比利亞半島對抗拿破崙計程車兵還多。

英國議會宣布破壞織機可判死刑，次年有十七人在約克被絞死。這些人被稱為「盧德分子」，但歷史將這個詞汙名化，指一類無法適應變化的傻瓜、技術恐懼者。但這些盧德分子比任何人都更懂機器。他們是技藝精湛的工匠，花了好幾年掌握窄幅織機來生產優質布料。而他們砸毀的機器是寬幅織機和更新型號，任何沒受過訓練的少年都能操作，工資只有工匠的三分之一。

寬幅織機生產低品質衣服，但成本比以往任何時候都低，這種廉價正在蠶食市場。每臺進入工坊的寬幅織機都在奪走一名工匠的生計。

這個劇本在接下來每一代人中反覆上演，每次身在其中的人都說服自己，自己遇到的版本不同且更糟。但歷史證明，機器很少消滅工作。它們只是重新安排誰來做、誰擁有產出。佃農被趕出公地，進入工廠城鎮，用自己種植物的所有權換取別人時鐘下的時薪。

工廠工人變成辦公室職員，用更好的工資出租時間。辦公室職員又變成零工，Uber 司機、Fiverr 自由職業者。他們在一種分類下從事同樣的勞動，這種分類旨在讓平台獲取收益、工人承擔風險。

每次總產出上升，做工作的人對自己創造價值的擁有比例卻下降。今天，有 5 億人從事依附性勞動，這些甚至不算自由工資勞動。印度有 5000 萬人陷入債務束縛，感覺就像中世紀農奴制換了新文書。

現在，AI 革命正在重演歷史，但這次感覺像一臺自己運轉的織機。我們擁有的 AI 可以讓企業自動運轉、確認利潤，並將利潤再投資於增長。一家名為 Medvi 的健康科技 AI 去年錄得 4.01 億美元收入，只有兩名人類員工。你現在就能以大約每小時一美元的價格僱一個程式設計代理，全天候工作，永遠不會要求帶薪休假。

這些現在是真正的經濟參與者，這迫使人們問誰擁有它們。當工人是一臺複製成本為零、還能僱用其他機器幫忙的機器時，誰實際上在掌管？上一次讓普通人擁有加密技術變革一部分的重大嘗試是 Axie Infinity。它是一款邊玩邊賺遊戲，向菲律賓和東南亞的工人承諾經濟解放。它吸引了 270 萬日活玩家，其中大多是菲律賓工人，在電子遊戲中賺得比本地工作更多。但它後來崩潰，成為整個產業的警示故事。

Jansen Teng 和 Wee Kee 是從內部目睹那場崩潰的團隊。他們從廢墟中走出，帶著一個盧德式問題的版本，更新為適合可程式設計貨幣和自主軟體的世界。如果產生經濟價值的工人是軟體，而不是在電子遊戲中苦幹的人類，會怎樣？普通人可以擁有它的股份，就像股東曾經擁有貿易船的股份一樣。他們圍繞這個問題開始構建 Virtuals Protocol。

要理解 Virtuals 的野心，得先看清我們所處時代的關鍵矛盾。20 世紀 50 年代，美國原子能委員會主席 Lewis Strauss 承諾核裂變將提供「便宜到無需計量」的電力。這成為能源史上最著名的失信承諾之一，因為核電最終昂貴得毀滅性，且致命危險。切爾諾貝利和福島事故又增加了十年的公眾恐懼和監管負擔。這使得這句話七十年來一直是技術傲慢的代名詞。

然後 Sam Altman 用完全相同的詞來形容他認為 AI 認知將變得多麼易得和充沛。訓練前沿模型的成本已經每 18 個月下降 10 倍。2023 年訓練成本約 1 億美元的 GPT-4 級別效能，今天用幾百萬美元就能複現。

一個程式設計代理每小時收費不到一美元，就能交付生產程式碼。這已經比地球上最便宜的離岸開發者還便宜，而且它從不在週末休息。Altman 公布的時間表包括今年能產生真正科學突破的系統。到 2027 年，還會有能從事現實世界勞動的實體機器人。你是否相信他幾乎無關緊要，因為成本曲線每個季度都在下降。

隨著機器越來越便宜，生成內容淹沒了每個數字表面。只有活人才能提供的東西開始比以往更受溢價。現場音樂會比 Spotify 串流媒體更有價值。週末木工手工做一張桌子。工廠機器人能做得更快更便宜，但手工桌子之所以有溢價，恰恰因為一個人選擇花掉自己不可替代的時間。

機器充裕使人的努力成為奢侈品。Virtuals 的核心論述正是建立在這個反轉之上。它要建立一個世界，人類擁有產生商品化價值的自主機器。這樣，人可以把不可替代的努力投入到只有人的在場和人的判斷才能產生的事物上。

1602 年，荷蘭商人也面臨類似問題。個體商人無力獨自派船前往亞洲。遠航太...