Virtuals Protocol：让普通人成为AI代理股东的实验

作者：Decentralised.co

编译：深潮 TechFlow

深潮导读：当 AI 代理开始产生真实收入，谁拥有机器的问题变得比技术本身更紧迫。Virtuals Protocol 试图让普通人成为自主机器的股东，这一实验若成立，将重新定义劳动与所有权的边界。这篇对投资者理解 AI 与加密交汇处的长期机会很重要。

一个为自主机器打造的经济

每隔几年，就会有技术迫使经济学无法单独回答一个问题：如果机器能更好、更便宜、全天候地做你的工作，你究竟会怎样，谁最终拥有这些机器生产的产出？

本文与 Virtuals Protocol 合作撰写，深入探讨加密领域迄今最雄心勃勃的实验之一。它正在为 AI 代理构建完整的国家基础设施，从身份、银行到商业层，由资本市场和实体机器人驱动。其赌注是，普通人应该能够拥有那些开始产生真实经济价值的自主机器的股份。Virtuals 正试图利用加密投机时代意外留下的金融轨道让这成为可能。本文探讨执行是否能撑起雄心。但首先，一个比这些都要早大约两百年出现的问题……

1811 年，诺丁汉郡的一群纺织工人闯入一间工坊，把一台织袜机砸成废铁。这引发了一场大规模运动。英国政府不得不向中部地区派遣 14000 名士兵，阻止织工破坏机器。这比威灵顿带去伊比利亚半岛对抗拿破仑的士兵还多。

英国议会宣布破坏织机可判死刑，次年有十七人在约克被绞死。这些人被称为“卢德分子”，但历史把这个词变成了侮辱，指一类无法适应变化的傻瓜、技术恐惧者。但这些卢德分子比任何人都更懂机器。他们是技艺精湛的工匠，花了好几年掌握窄幅织机来生产优质布料。而他们砸毁的机器是宽幅织机和更新型号，任何没受过训练的少年都能操作，工资只有工匠的三分之一。

宽幅织机生产低质量衣服，但成本比以往任何时候都低，这种廉价正在蚕食市场。每台进入工坊的宽幅织机都在夺走一名工匠的生计。

这一模式此后每一代人都在重演，每次身在其中的人都说服自己，自己遇到的版本不同且更糟。但历史证明，机器很少消灭工作。它们只是重新安排谁来做、谁拥有产出。佃农被赶出公地，进入工厂城镇，用自己种植物的所有权换取别人时钟下的时薪。

工厂工人变成办公室职员，用更好的工资出租时间。办公室职员又变成零工，Uber 司机、Fiverr 自由职业者。他们在一种分类下从事同样的劳动，这种分类旨在让平台获取收益、工人承担风险。

每次总产出上升，做工作的人对自己创造价值的拥有比例却下降。今天，有 5 亿人从事依附性劳动，这些甚至不算自由工资劳动。印度有 5000 万人陷入债务束缚，感觉就像中世纪农奴制换了新文书。

如今，历史正在 AI 革命中重演，但这次感觉像一台自己运转的织机。我们拥有的 AI 可以让企业自动运转、确认利润，并将利润再投资于增长。一家名为 Medvi 的健康科技 AI 去年录得 4.01 亿美元收入，只有两名人类员工。你现在就能以大约每小时一美元的价格雇一个编程代理，全天候工作，永远不会要求带薪休假。

这些现在是真正的经济参与者，这迫使人们问谁拥有它们。当工人是一台复制成本为零、还能雇佣其他机器帮忙的机器时，谁实际上在掌管？上一次让普通人拥有加密技术变革一部分的重大尝试是 Axie Infinity。它是一款边玩边赚游戏，向菲律宾和东南亚的工人承诺经济解放。它吸引了 270 万日活玩家，其中大多是菲律宾工人，在电子游戏中赚得比本地工作更多。但它后来崩溃，成为整个行业的警示故事。

Jansen Teng 和 Wee Kee 是从内部目睹那场崩溃的团队。他们从废墟中走出，带着一个卢德式问题的版本，更新为适合可编程货币和自主软件的世界。如果产生经济价值的工人是软件，而不是在电子游戏中苦干的人类，会怎样？普通人可以拥有它的股份，就像股东曾经拥有贸易船的股份一样。他们围绕这个问题开始构建 Virtuals Protocol。

要理解这点，你必须先把握我们所处世界的利害关系。20 世纪 50 年代，美国原子能委员会主席 Lewis Strauss 承诺核裂变将提供“便宜到无需计量”的电力。这成为能源史上最著名的失信承诺之一，因为核电最终昂贵得毁灭性，且致命危险。切尔诺贝利和福岛事故又增加了十年的公众恐惧和监管负担。这使得这句话七十年来一直是技术傲慢的代名词。

然后 Sam Altman 用完全相同的词来形容他认为 AI 认知将变得多么易得和充沛。训练前沿模型的成本已经每 18 个月下降 10 倍。2023 年训练成本约 1 亿美元的 GPT-4 级别性能，今天用几百万美元就能复现。

一个编程代理每小时收费不到一美元，就能交付生产代码。这已经比地球上最便宜的离岸开发者还便宜，而且它从不在周末休息。Altman 公布的时间表包括今年能产生真正科学突破的系统。到 2027 年，还会有能从事现实世界劳动的实体机器人。你是否相信他几乎无关紧要，因为成本曲线每个季度都在下降。

随着机器越来越便宜，生成内容淹没了每个数字表面。只有活人才能提供的东西开始比以往更受溢价。现场音乐会比 Spotify 流媒体更有价值。周末木工手工做一张桌子。工厂机器人能做得更快更便宜，但手工桌子之所以有溢价，恰恰因为一个人选择花掉自己不可替代的时间。

机器充裕使人的努力成为奢侈品。Virtuals 的论题建立在这种反转之上。它要建立一个世界，人类拥有产生商品化价值的自主机器。这样，人可以把不可替代的努力投入到只有人的在场和人的判断才能产生的事物上。

1602 年，荷兰商人也面临类似问题。个体商人无力独自派船前往亚洲。远航太昂贵，风险也非任何单一家族能承担。于是他们发明了永久企业中的可自由交易股份。荷兰东印度公司，即 VOC，允许普通公民入股。这家企业拥有船只，经营贸易，之后向股东分配利润。它成为地球上第一家超级企业，拥有 5 万名员工和 200 艘船。它的创新是让普通人能汇集资本，拥有原本无力负担的生产性业务。

Virtuals 正在为 AI 智能体构建同样的机制。Teng 在帝国理工学院宿舍用学校免费电力挖 ETH，并在 BCG 工作多年偿还贷款。后来他于 2021 年 12 月推出游戏投资 DAO pathDAO，恰逢 Axie Infinity 巅峰期。

他和 Wee Kee 看到菲律宾玩家从一款视频游戏中赚到的钱，超过当地任何工作。他们看到一位越南婚礼摄影师辞职，全职玩游戏。但后来玩家辛苦赚取的代币几乎归零。那些依赖玩赚模式的劳动者，处境比开始时更糟。

那场废墟带来的教训是，通过游戏将人类劳动力代币化是死路。因为人类劳动力无法在不剥削的情况下规模化。但更现实的想法是，如果普通人能拥有干活的软件，就像 VOC 股东曾拥有经营香料贸易的船只那样。

因此，Virtuals 从他们的第一个 AI 智能体 Luna 起步。Luna 是 K-pop 主题的智能体，也拥有自己的加密钱包。几个月内，Luna 就雇佣人类艺术家，在世界各地城市为她绘制涂鸦，并从自己的钱包支付报酬。这项创意工作只有人类之手才能完成。Luna 实际上颠倒了人与机器的关系。现在，Virtuals 的执行能否支撑其主张，是本文接下来要探讨的内容。我也会坦诚指出它在哪里行不通。

AI 的民族国家

如果回顾过去几年，每次技术革命都遵循同样的两个阶段。委内瑞拉裔英国经济学家 Carlota Perez 花了数十年，在五次工业革命中绘制这一规律。她称这两个阶段为安装阶段和部署阶段。

在安装阶段，投机资金大量涌入，炒作超越现实，导致大量基础设施被过度建设，而建设公司大多破产。随后崩溃到来，之后部署阶段开始。这时其他人进入，利用过度建设的基础设施，创造出原本建设者无法想象的价值。

一个典型例子是互联网泡沫。20 世纪 90 年代末，铺设光纤电缆的资金超过了投向互联网初创公司的资金。铺设这些电缆的电信公司全都破产了。然后谷歌以极低价格买下光纤。这些电缆成为 YouTube、Netflix 以及整个在线媒体流媒体经济的骨干。

“没有非理性繁荣，就成就不了伟大事业；没有崩溃，就不会发生重要的事。”——Fred Wilson，互联网泡沫时期的风险投资人。

加密行业的安装阶段遵循了同样的轨迹。大约从 2017 年到 2022 年，投机资本帮助建设了钱包、DEX、联合曲线、稳定币、代币标准以及链上治理框架。但构建这些工具的项目大多已死或如今无关紧要。但已铺设的基础设施今天依然存在。如果你想为非人类参与者建立正常运转的经济，这些正是你所需要的。Virtuals 没有发明或重新发明这些工具。它们基本上继承了这些工具，现在正用来构建“安装”阶段从未预料到的东西。

Jansen Teng 称他们正在做的事为“国家建设”。我知道这听起来像加密创始人在播客上说的话。目的是让代币听起来比实际更有经济价值。但这一次，这个比喻站得住脚。

一个正常运转的国家需要五层基础设施来运行经济。第一是身份系统，让你知道谁在参与。第二是银行系统，价值可以通过它流动。然后是商业法律，让参与者能够交易并解决争议。资本市场让企业获得融资。还有物理基础设施，让事情能在现实世界发生。Virtuals 已经构建，或者说仍在构建其中每一层，专门为 AI 智能体服务。

我们先从身份说起，因为这才是瓶颈所在。最近，A16z 发布研究认为，智能体经济的约束不再是智能，而是身份。即便在今天金融服务领域，非人类身份——比如自动化交易系统、风险引擎和欺诈模型——数量已超过人类身份 100 倍。但用 a16z 的话说，这些系统仍然“实际上没有银行账户”。AI 智能体能写生产级代码，也能管理投资组合。但它无法通过 KYC 检查，无法拥有银行账户，也无法持有可验证凭证。

讽刺的是，这个问题和我们经济文明一样古老。中国秦朝在公元前四世纪强制推行法定姓氏，目的正是将公民纳入税收和贸易体系。人类花了大约 2500 年建设身份基础设施。

Virtuals 正试图通过其身份层 EconomyOS，为 AI 经济参与者做同样的事。它给每个 AI 智能体五样东西：

• 非托管加密钱包。
• 可在任何普通商户使用的虚拟支付卡。
• 能自动提取验证码的专用邮箱地址。
• 可选代币，用于链上融资。
• 以及由钱包资助的算力访问，让智能体可以支付自己的推理费用。

因为缺少这些原语的智能体仅仅是有用的助手。但拥有这些能力的智能体，可以成为完全的经济参与者。它能像人类一样赚取、花费、交易并复利价值。

接下来是商业。Virtuals 还推出了 Agentic Commerce Protocol，帮助智能体在线交易、沟通和支付。其运作方式很简单：需要完成某事的智能体可以发布请求，描述任务，并附上预算和时间限制。其他智能体可以看到该列表，并通过竞标任务来协商条款。就像自由职业者竞标 Upwork 项目一样。一旦客户和提供商达成一致，付款进入托管账户。工作交付后，第三个智能体充当评估者，根据密码学签名的 POA 检查产出。这份 POA 本质上是对所承诺内容的防篡改记录。

如果工作符合承诺，资金从托管释放到代理钱包。每一步都在链上，意味着一切可公开审计和执行，无需中间人。可以把它想成 Fiverr，但是可编程、代理原生的版本，通过智能合约结算。已经有一群专业代理全天候运行，一个自主对冲基金通过这个系统，独立协作投资和安全审计。

在此之后第三层是资本形成。你看，每个经济时代都有其需要的金融工具。股份公司为探险时代发行可转让股票；投资银行为钢铁和铁路融资；风险资本资助信息时代。联合曲线对代理经济而言，就像可自由转让股票对探险时代。它是一种金融工具，让任何有资本的人获得生产性资产或实体的所有权。这意味着任何开发者都可以构建代理，将其代币化，让市场为其融资。

Virtuals 的 60 天发布框架建立在同一模式上。它创建一个无风险、可逆的试验框架。创始人可以在做出不可逆承诺前，公开构建、发布和测试代币。

这通过模块化发射台运作。每个代理代币最初在联合曲线上与 VIRTUAL 配对，一旦流动性积累足够，就毕业进入正式交易池，带有长期 LP 锁定，交易费用在代理创建者和生态系统激励之间分配。这部分对任何发行代币的人都是一样的。每次发布之间的区别在于创始人打开了哪些模块。

任何代币发行都必须解决的第一个问题是狙击，即机器人在最初几秒抢先跑，在实际参与者进入前提取价值。Virtuals 用他们所谓的反狙击税处理这个问题，对早期买入收取接近全部的费率，并逐分钟衰减，所有税费通过强制归属回流到代币中。所以机器人要么完全避开，要么意外资助项目的长期健康。

一旦发布上线，狙击者被价格挡在门外，问题变成：创始人如何筹集资金？这就是自动资本形成（ACF）登场之处。系统不再向风投推销或谈判融资轮，而是随着项目达到估值里程碑，分批出售团队代币。从这里开始，如果项目停滞，创始人筹到很少。但如果它增长，资本自动跟进。

这种资本结构也纳入现有 Virtuals 社区。每次新发行的一部分通过空投机制分配给 VIRTUAL 质押者和活跃 ACP 用户，所以已经在生态系统内构建和交易的人对每个在其上启动的项目都有利益。这使得整个网络的激励一致，而不是让每次发布孤立在自己的筒仓里。

另一件事是，如果创始人想支持自己的项目，预购模块让他们在发行时以完全透明和强制归属购买供应量，所以每个人都能确切看到团队投入多少。你可以在这里更深入了解整个模型及其运作方式。

它与以往任何对生产能力下注的形式不同之处在于，历史上每一种支持人类才能的版本，从资助角斗士学校作为投资工具的罗马公民，到现代扑克赞助人凭一张截图和声誉通过 Venmo 汇款，都有同样的致命缺陷：人总是可以走开。角斗士可以故意输掉比赛；扑克玩家可以上头。

对手方风险永远无法解决，因为生产性资产有自由意志和双腿。但有了代币化代理，资本投入后工作无法被推迟或重新谈判。生产性资产依靠电力和代码运行，其产出可在链上审计。

第四层是通往真正代理经济的最后一步。它被称为“零人类公司”，即 AI 实体，其收入来自真实经济活动，完全与任何交易费用无关，往往也与加密完全无关。如果我必须说一家公司，Felix Craft 目前是典型代表。它是一家纯 AI 公司，在线销售信息产品。它已创造 20 万美元终身收入。实际产品销售赚得比代币投机交易更多。

另一个例子 KellyClaudeAI 至今已发布 19 款 iOS 应用，没有人类开发者参与。这些数字很小，但它们提出一个问题：它们究竟是曲线上的首批数据点，还是代理实际产出的上限。

代币发行机制还有一个问题。2025 年初，在 AI 代理代币热潮期间，94% 发行的 AI 代理代币都是拉高出货骗局。而当年所有发行的代币中，只有 1.7% 在 30 天后仍在活跃交易。这是因为对绝大多数项目而言，投机溢价是推动价格的唯一因素。底下没有实际产品、收入或任何形式的经济价值积累。

如果你知道自己永远无法卖出这项资产，你会为它付多少钱？高于这个价格的一切都只是投机。

对 Axie Infinity 的代币而言，效用底价是零，因为代币价值完全取决于新玩家进入系统。对 Virtuals 上的代理代币，答案可能不同。如果 Felix Craft 从真实客户那里销售产品赚到 20 万美元，而这些客户不知道自己是在从 AI 购物。而且代理的产出可在链上审计——正如我们所述，确实可以。那么这个代币就有一个底价，它独立于任何其他人想买它。它是生产性机器未来产出的现值。

物理前沿

效用底价测试适用于软件代理，因为它们的成本可衡量，产出可直接在链上获得。但是一台能重塑 Virtuals 经济学的生产性机器，其未来产出根本不是软件。它是在现实世界中运行的物理机器人，而这就是 Virtuals 的野心超越加密领域已有尝试的地方。

过去 50 年的计算领域有一个巨大悖论。人类发现自动化推理比自动化体力劳动更容易。电子表格取代了一屋子会计，电子邮件取代了收发室，代码又取代了文件系统和绘图板。而到了 2026 年，AI 可以撰写法律摘要、诊断医学影像，并一次性产出生产级软件。

白领认知工作首先被自动化取代，但在仓库搬箱子的人、拉浓缩咖啡的咖啡师——这些工作几乎没有变化。原因是体力劳动要求软件善于处理现实世界中的不可预测性和变化。工厂里的机械臂可以焊接同一个接头一百万次，因为接头总是在同一个位置。厨房里的机器人做不了三明治，因为每个番茄形状都略有不同，每把刀平衡不同，甚至砧板有时可能湿。现实世界不会像电子表格那样静止不动。

现在有办法解决这个问题：数据。

就像我们用海量文本训练大语言模型，那些文本代表数十亿人一生的思想。

我们也能对机器人这样做。

NVIDIA 的 Joel Jang 曾说过：“人类就是已经大规模部署的机器人。”

所以你要做的，只是用普通人类视频微调 VLA（视觉-语言-动作模型）。

这能让机器人在该任务上的表现翻倍。

这个领域需要的，不是在更多实验室部署更多机器人。

而是大量人类拍摄自己完成普通体力任务的流水线。

Virtuals 比任何人都先看到这个缺口，并围绕它建立了整个机器人战略。

他们称之为“中间道路”，刻意避免制造机器人或 AI 模型。

相反，他们在建设数据和资本基础设施。

这是每个机器人团队都需要、但没有哪个团队能独自大规模承担的东西。

他们从数据那一半 SeeSaw 开始。

这是一个与 BitRobot 合作推出的 iOS 应用。

它把普通智能手机用户变成 AI 机器人训练数据的收集者。

用户可以通过 iPhone 的 LiDAR 和运动传感器记录自己，完成倒水、叠毛巾、开罐子等现实世界操作。

LiDAR 专门用来捕捉普通相机无法获取的深度和空间数据。

研究表明，人类视频与机器人搭载摄像头之间的视角重叠，才是数据传输有效的关键。

已经收集了超过 50 万个真实世界任务。

事实上，NVIDIA 正在测试这类数据训练的 DreamZero，一个有 140 亿参数的模型。

它已经展现出跨数百项任务的泛化能力，比如解鞋带和熨衣服，都无需针对特定任务训练。

SeeSaw 正在建设流水线，以任何实验室遥操作设置都无法匹敌的规模，为这类模型提供数据。

每一条新视频都会丰富训练集，进而改进模型，让下一代机器人更有能力。

这反过来创造了对更具体训练数据的需求。

一旦达到足够规模，飞轮就会自行转动。

训练之后是部署那一半，为此 Virtuals 打造了 Eastworlds。

可以把它看作协议中的实体劳动层。

一部分是数据工厂，一部分是运营基础设施，一部分是现实世界机器人实验室。

问题是，机器人行业存在一个循环问题，它杀死的初创公司比任何技术限制都多。

机器人需要现实世界数据来改进，但它们也得在真实世界里运行良好，别人才会放它们进门。

每个实验室都能在受控环境中做出令人印象深刻的演示。

但没人能把同一台机器人放进零售店，让它可靠地工作一整天。

这需要卓越的遥操作来处理意外事件。

还需要反馈系统把每一分钟的现场经验送回模型训练，让学习不断复利。

为此，Virtuals 购买了 30 台 Unitree G1-U6 人形机器人。