🔴
入学要求
💯
能力测试
🛣️
课程安排
🕹️
研究资源

Pandas

  1. Reshaping Data
    • Reindexing
    • Pivot / Stack / Unstack / Melt
    • Combining Data (Merge, Join, Concatenate)
  1. Advanced Indexing
    • Selecting (loc, iloc)
    • Indexing with isin / where / query
  1. Missing Data
    • Drop / Fill / Replace NaN
  1. Grouping & Aggregation
    • GroupBy操作
    • 聚合函数(mean, sum, transform)
  1. MultiIndexing
    • 多层索引操作
  1. Dates & Time
    • 日期处理与时间序列
  1. Visualization
    • 基础绘图方法