❒ 概率与组合学基础
⮚ 样本空间
⮚ 事件
⮚ 概率公理
⮚ 排列与组合
❒ 条件概率
⮚ 贝叶斯定理
⮚ 分割定理
⮚ 扩展贝叶斯规则
⮚ 独立性
❒ 随机变量
⮚ 定义与分类
⮚ 累积分布函数（CDF）
⮚ 概率密度函数（PDF）
⮚ 方差与标准差
⮚ 期望与矩
⮚ 特征函数
⮚ 随机变量变换
⮚ 莱布尼茨积分规则
⮚ 切比雪夫不等式
❒ 联合分布随机变量
⮚ 条件密度
⮚ 独立性
⮚ 边缘密度与累积分布
⮚ 独立变量和的分布
⮚ 协方差与相关性
⮚ 主要分布（二项/泊松/均匀/正态/指数）