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查看全集:🏸线性代数/Linear Algebra

练习题 1 (基的判定)

V={(x,y,z)R3x+2yz=0}V = \{(x,y,z) \in \mathbb{R}^3 \mid x + 2y - z = 0\},已知基 S={(1,0,1),(0,1,2)}S = \{(1,0,1), (0,1,2)\}。判断以下集合是否为 VV的基:

(a) T1={(2,1,4),(1,1,3)}T_1 = \{(2,1,4), (1,1,3)\}

(b) T2={(3,2,7),(1,0,1)}T_2 = \{(3,2,7), (1,0,1)\}


练习题 2 (过渡矩阵计算)

R3\mathbb{R}^3 的基 S={u1=(1,1,0),u2=(1,0,1),u3=(0,1,1)}S = \{\mathbf{u}_1=(1,1,0), \mathbf{u}_2=(1,0,1), \mathbf{u}_3=(0,1,1)\}

T={v1=(1,0,0),v2=(1,1,0),v3=(1,1,1)}T = \{\mathbf{v}_1=(1,0,0), \mathbf{v}_2=(1,1,0), \mathbf{v}_3=(1,1,1)\}

求从SSTT 的过渡矩阵。


练习题 3 (秩的参数分析)

对矩阵 B=(1a2a4121a)B = \begin{pmatrix}1 & a & 2 \\ a & 4 & 1 \\ 2 & 1 & a\end{pmatrix},分析参数aa 不同取值时矩阵的秩。


练习题 4 (零空间与秩)

设矩阵 C=(121242363)C = \begin{pmatrix}1 & 2 & -1 \\ 2 & 4 & -2 \\ 3 & 6 & -3\end{pmatrix}

(a) 求零空间的一组基

(b) 验证秩-零度定理


练习题 5 (秩的性质证明)

证明:对任意 m×nm \times n 矩阵 AAn×pn \times p 矩阵 BB,有

rank(AB)rank(B)\text{rank}(AB) \leq \text{rank}(B).


参考答案

练习题 1

答案

(a) 是基

(b) 不是基

解析

(a) 验证线性无关性:

c1(2,1,4)+c2(1,1,3)=0c_1(2,1,4) + c_2(1,1,3) = 0,解得唯一解 c1=c2=0c_1=c_2=0

dim(V)=2\dim(V)=2 且含 2 个线性无关向量,故为基。

(b) (3,2,7)=(1,0,1)+2(1,1,3)(3,2,7) = (1,0,1) + 2(1,1,3),说明线性相关。


练习题 2

答案

过渡矩阵为



P=(111011001)1=(110011001)P = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}

解析

ui\mathbf{u}_ivj\mathbf{v}_j 表示后构建矩阵并求逆。


练习题 3

答案

解析

计算行列式 det(B)=(a2)(a+1)2\det(B) = -(a-2)(a+1)^2,结合秩的定义分析。


练习题 4

答案

(a) 基为 {(2,1,0),(1,0,1)}\{(-2,1,0), (1,0,1)\}

(b) rank(C)=1\text{rank}(C)=1, nullity(C)=2\text{nullity}(C)=2,满足 1+2=31+2=3(列数)

解析

Cx=0C\mathbf{x}=0得通解 x=s(2,1,0)+t(1,0,1)\mathbf{x} = s(-2,1,0) + t(1,0,1)


练习题 5

证明

BB 的列向量为 b1,,bp\mathbf{b}_1, \dots, \mathbf{b}_p,则 ABAB 的列向量为 Ab1,,AbpA\mathbf{b}_1, \dots, A\mathbf{b}_p

这些向量属于 AA 的列空间,故rank(AB)dim(Col(A))=rank(A) \text{rank}(AB) \leq \dim(\text{Col}(A)) = \text{rank}(A)

进一步由 rank(AB)rank(B)\text{rank}(AB) \leq \text{rank}(B)(因列空间为 BB 列空间的子集)。