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Linear Algebra Done Right 2nd Ed


教材原书章节标题

  1. 向量空间(Vector Spaces)
    • 复数与向量空间公理
    • 子空间与直和分解
  1. 有限维向量空间(Finite-Dimensional Vector Spaces)
    • 基与维数
    • 线性映射的存在性
  1. 线性映射(Linear Maps)
    • 线性映射的矩阵表示
    • 零空间与值域
  1. 多项式(Polynomials)
    • 多项式的基本性质
    • 复系数多项式的分解
  1. 特征值与特征向量(Eigenvalues and Eigenvectors)
    • 对角化条件
    • 不变子空间
  1. 内积空间(Inner Product Spaces)
    • 内积与范数
    • 正交投影与最小二乘法
  1. 规范型(Canonical Forms)
    • 若尔当标准型
    • 有理标准型
  1. 算子分解(Operator Decompositions)
    • 极分解与奇异值分解
    • 谱定理
  1. 进阶主题(Advanced Topics)
    • 多重线性代数
    • 张量积简介

习题解答章节结构(参考)

第1章 向量空间

第2章 有限维向量空间

第3章 线性映射

第4章 多项式

第5章 特征值与特征向量

第6章 内积空间

第7章 规范型

第8章 算子分解

第9章 进阶主题


说明

  1. 教材特点
    • 强调线性代数的几何直观,避免过早依赖行列式。
    • 以算子理论为核心,适合数学系本科生或理论导向的学习者。
  1. 习题解答建议
    • 每章习题按小节(A/B/C)分类,与教材内容严格对应。
    • 部分习题需结合附录中的补充定理(如商空间、对偶空间)。