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Python Polars v2.0.0-rc.1 将 SQL 查询默认执行引擎切换为 Streaming Engine（#28973），可能改变现有代码的执行行为与资源消耗，升级前务必测试。同时，Cursor 推出自托管机器功能，支持 AWS Lambda、Coder、Cloudflare、Modal、Vercel 及 E2B 等基础设施，让 Cloud agents 在自有网络内运行，代码库、构建产物与密钥留在内部，并提供动态池调度与团队 Worker 队列。
08:00Cursor Changelog
Cursor 推出自托管机器（Self-hosted machines）功能，允许将工具执行完全保留在用户自有网络内，代码库、构建产物与密钥均存储于内部机器。该功能提供动态池调度：个人工作流可使用单台笔记本或 VM，团队则可通过命名队列管理 Worker，支持按需扩缩容及空闲休眠以节省成本。Cloud agents 现可在 AWS Lambda、Coder、Cloudflare、Modal、Vercel 及 E2B 等现有基础设施上运行。
19:49Polars（GitHub Releases）
Python Polars 发布 v2.0.0-rc.1 候选版本。核心破坏性变更在于将 SQL 查询的默认执行引擎切换为 Streaming Engine（#28973），这可能改变现有代码的执行行为与资源消耗模式。性能方面，针对 Iceberg 写入复用原生元数据、SQL exists 谓词下推及 Group-by 聚合优化显著提升效率。增强功能包括支持分区 Iceberg Sink、固定数组内积 SQL 函数、Join 重排序及更多表达式属性。修复了 Series.