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今日，NVIDIA发布Cosmos 3系列开放世界模型，以混合Transformer架构推动物理AI发展；阿里云推出Wan3.0视频生成模型，单次可生成30秒视频并支持文档输入。微软首次披露OpenAI贡献其约70%AI收入，DeepSeek官宣API涨价，定价逻辑转向价值锚定。同日，马斯克宣布启动168亿美元的AI芯片超级工厂项目，AI基础设施竞争持续升温。
21:00NVIDIA 博客（RSS）
NVIDIA 发布 Cosmos 3 系列开放世界模型，基于混合 Transformer 架构，结合视觉推理、世界生成和动作预测，可用于场景理解、合成数据生成和未来状态模拟。系列包含 Super（64B）、Nano（16B）和 Edge（4B）三款，其中 Edge 可在边缘 GPU 运行，支持 RTX、DGX 和 Jetson 平台。在基准测试中，Cosmos 3 在开放权重文生图、图生视频、世界生成和机器人策略等方面排名第一。模型采用 Linux 基金会的 OpenMDW 1.1 许可，允许团队在自有数据上后训练。
20:33IT之家（RSS）
8 月 6 日，阿里云宣布全新一代视频生成模型 Wan3.0 开启公测。该模型单次可生成 30 秒视频，支持智能时长推荐和视频延长功能。除文本、图片、音频、视频外，首次支持 doc、xls、ppt、pdf、md 等文档格式输入，可生成教学课件、产品演示等。人像生成追求“千人千面”，全能参考任务中可精准复刻角色、道具、场景等细节。即日起在阿里云百炼、万镜一刻、万相官网和千问创作 PC 端公测，千问 APP 灰度开放。API 价格：480P/720P/1080P 分别为 0.3/0.6/1.2 元/秒。
11:11Hacker News Best（web_list）关联 3 源
Cloudflare 宣布开源 Cloudflare OS，这是一个面向代理、应用与工作的开放平台。该平台为每位员工提供基于公司上下文和技能的代理工作区，包含隔离运行时，代理可编写和运行代码。平台还提供新的安全与治理框架，确保代理和应用的访问安全，并支持个人可修改的应用。Cloudflare 于今年五月在内部推出首个版本，数千名员工（包括非工程人员）日常使用。新版本基于内部运行经验重建，解决了协作中的信息暴露问题，并开源供任何组织部署、连接内部系统并定制。
17:00MarkTechPost（RSS）关联 2 源
Prime Intellect 开源了 Prime Agent，一个自改进的编码框架，基于递归语言模型（RLM）和持续框架（Continual Harness）两个抽象。它用持久 IPython 内核替代固定工具模式，子代理作为函数调用。支持订阅登录（如 Codex、Claude Pro/Max）、API 密钥（如 Anthropic、OpenAI、Google）、Azure OpenAI、Amazon Bedrock 以及自托管 vLLM、Ollama 等端点。在 ARC-AGI-3 上，使用 Opus 5 达到 95.5% RHAE Best@1，高于人类专家基线 95.4%。
00:11OpenAI Developers
OpenAI 宣布推出 Agent Plugins，这是一个与 AWS、Cursor、GitHub、Code 和 Vercel 共同开发的开放标准，旨在让开发者一次构建插件，即可在兼容的 Agent 客户端中复用。该标准打包了 Agent Skills，并支持 MCP 服务器配置的共享格式，从而简化跨平台 Agent 插件的分发与集成。
23:28IT之家（RSS）
IT之家 8 月 6 日消息，Adobe 去年底借助 OpenAI 的 Apps SDK，将 Photoshop 等带入 ChatGPT。今日合作扩大，新插件几乎涵盖旗下整套创意软件。用户安装后，可直接在 ChatGPT 中调用 Photoshop、Premiere、Acrobat、Lightroom、Illustrator 和 InDesign 等 70 多款工具。在设置菜单添加插件后，输入“@Adobe”和任务即可调用。插件与 Codex 及 Work 套件配合效果最佳，不登录 Creative Cloud 也能用基本功能，登录后可保存进度并访问云端文件，还可调用 Firefly 模型。
02:36华尔街见闻（RSS）关联 2 源
SpaceX与特斯拉将初期投资168亿美元，在得克萨斯州Grimes County建设Terafab——一座先进的人工智能半导体综合工厂，以抢占马斯克所称对其公司未来至关重要的芯片产能。该工厂旨在缩小全球芯片供应与SpaceX和特斯拉未来数年预计所需的超过1太瓦计算能力之间的差距。SpaceX周四在其官网声明中表示，未来扩建阶段可能使总投资大幅增加，并称该工厂将至少创造3000个就业岗位。马斯克表示，Terafab正将尖端制造带到美国，在得克萨斯州创造数千个高薪职位，并使我们能够大规模生产可在地球和太空使用的AI芯片。
22:12Rohan Paul关联 3 源
微软在最新文件中首次披露，OpenAI 为其 AI 业务贡献了约 70% 的收入。根据预测增长及此前与 OpenAI 相关收入的披露，微软 AI 收入中大部分（241 亿美元中的大部分）来自 OpenAI 在微软数据中心训练和运行 ChatGPT 的云账单，加上模型开发成本和 OpenAI 自身销售的分成，全部计入微软收入。此外，微软已向 OpenAI 投资 119 亿美元。
19:21IT之家（RSS）关联 2 源
宇树科技公告科创板IPO发行价150.80元/股，发行4044.6434万股，占发行后总股本10%，市盈率219.23倍，高于行业平均38.56倍。预计募资总额约60.99亿元，净额约59.17亿元，战略配售包括社保基金、深度求索等。网上申购日8月10日，缴款日8月12日，上市市值约609.93亿元。招股书显示2023至2025年营收分别为1.59亿、3.93亿和16.99亿元，净利润分别为-1114.51万、9547.47万和2.78亿元。2026年一季度营收约4.23亿元，同比增长68.49%，但扣非净利润同比下降。
11:37华尔街见闻（RSS）关联 2 源
8月6日，DeepSeek公告计划近期整体上调API定价，预计涨幅较大，具体方案以正式通知为准。这距其7月中旬引入峰谷差异定价仅约三周，定价逻辑或从调节算力负载转向重新锚定价值中枢。公告未给出具体幅度和时间表。需求端推手明显：OpenCode披露V4 Flash单日用量达8万亿Token，超过OpenRouter全平台日均规模；Vercel平台Token处理量升至第一。创始人梁文锋曾表示当前价格区间需求几乎无弹性，为涨价提供依据。此外，公司ARR达4亿至5亿美元，V4毛利率超50%，并已重启第二轮融资，计划募资500亿元，投前估值约5000亿元。
15:39华尔街见闻（RSS）
据彭博报道，AI数据中心用电量剧烈波动导致电池、发电机等关键设备故障或提前报废。xAI的Colossus设施燃气轮机出现裂缝，英国多处数据中心轮机开裂，稳压电池数周至数月内需更换。电力波动源于GPU集群毫秒级同步启停，瞬时用电量可飙升至设计容量50%以上。设备损毁致停机，实际运行率降至约80%，未来12至24个月将冲击投资者。NERC已发三级警报，要求大型数据中心应对电网稳定性风险。产业链正寻求解决方案，包括英伟达加强合作、采用“侧边计算”平滑波动，以及美国能源部建立测试平台。
10:53华尔街见闻（RSS）
存储行业定价权正经历系统性重组。闪迪FY2026财报显示，已签八份长期供货协议，按地板价计算最低总收入939亿美元，加权平均期限超四年，年均约200亿美元，接近当前年化收入的一半。高盛研报对比三星、SK海力士、美光、闪迪的LTA条款，发现期限更长（五年为主）、覆盖率更高（三星达60%-70%，海力士50%-60%）、定价结构更利卖方（三星跌幅限5%但涨幅无上限，海力士取消价格上限）、约束力更强（美光预付款220亿美元，闪迪担保110亿美元）。美光称地板价下毛利率仍高于历史峰值，行业库存低位，供需紧张支撑条款倾斜。
08:31华尔街见闻（RSS）
由24岁创始人Leopold Aschenbrenner掌舵的Situational Awareness基金，资产规模一度达450亿美元，但今年7月因重仓股下挫遭遇追加保证金要求，被迫将大部分公开市场股票组合出售给Citadel。据《华尔街日报》报道，部分投资者曾对其激进杠杆策略和信息披露不足发出警告。该基金投资人以高净值个人为主，机构投资者因缺乏历史业绩记录而普遍回避。
07:19Hacker News Best（web_list）
AMD宣布收购AI芯片初创公司Taalas，旨在通过将模型直接蚀刻进硅片来提升推理性能。Taalas的技术能够将特定AI模型固化到硬件中，从而减少通用计算的冗余，显著提高推理速度和能效。此次收购将强化AMD在AI推理领域的竞争力，与NVIDIA等对手展开更直接竞争。具体交易金额未披露。
08:37MarkTechPost（RSS）
微软联合上海交大、同济、复旦提出SkillOpt，在冻结目标模型下训练单一自然语言技能文档。优化器模型提出编辑，仅当分数提升时接受。实验显示，技能在模型间迁移保留部分收益，如SpreadsheetBench在GPT-5.4-mini上保留82%增益；跨工具迁移效果最强，Codex优化技能使Claude Code得分从22.1升至81.8，超过其域内优化。但数学推理类技能迁移较弱。技能文件仅379-1995 token，训练成本一次性，推理零开销。研究认为程序性技能可移植，推理型技能与环境绑定。
11:11Hacker News Best（web_list）
该仓库提供在单块 AMD MI300X 上生产运行 DeepSeek-V4-Flash-0731 的完整配置与补丁，包括 Docker Compose 栈、SHA-256 固定文件覆盖、上游差异补丁及调优表。实测单流解码 168.6 tok/s，8 并发流聚合 542 tok/s，64 流突发 830 tok/s 无 OOM，上下文 256K 验证通过，权重占用 156.67 GiB，无需额外量化或卸载。作者针对 MI300X 的 FP8 格式、高并发 MoE 路由、因果投机验证、CPU-KV 同步及未调优内核形状进行了修复，并固定了生产版本。仓库包含部署步骤、健康检查日志示例及冒烟测试命令。
10:36meng shao
Matt Pocock 发布 AI Skills v1.2，核心更新三条主线：分发渠道扩展、文档体系补齐、核心技能机制级重构。分发方面，整套 Skills 作为托管插件上架 Claude 官方插件市场，可通过 `claude plugins install mattpocock-skills` 安装，插件为只读、自动更新；同时为每个 SKILL.md 新增 agents/openai.yaml，实现完整 Codex 支持，用户触发型技能默认不隐式调用。新增三个技能：/wizard 将人工操作步骤转为引导式 TUI 脚本；/to-questionnaire 生成可转发的 Markdown 问卷；
01:17MarkTechPost（RSS）
本教程演示如何使用 Meta 的 Ax 平台（现代 Client API）进行自适应实验。以随机森林模型在合成分类数据集上的调参为例，在平衡预测精度与模型规模的同时，定义包含整数、浮点、对数缩放和类别参数的混合搜索空间，并通过 ask-tell 优化循环实现约束贝叶斯优化、多目标优化及参数约束实验。教程涵盖收敛可视化、Pareto 前沿分析、内置分析工具使用及实验持久化，并提供了完整的可运行代码。
09:16数字生命卡兹克
作者分享OpenAI开源的Codex Security安全插件，用于扫描Vibe Coding产品的漏洞。该插件源自2025年10月的Aardvark，后更名并整合进Codex，近期开源并支持OpenRouter和Fireworks。作者在Claude Code中演示安装与使用，默认用gpt-5.6-sol，扫描214个文件耗时一个多小时，花费约55美元，发现21个安全问题（1个高风险、11个中风险、9个低风险），高风险为权限判断错误。文章还介绍用OpenRouter接入第三方模型（如DeepSeek）的方法，并建议定期扫描，但指出无法覆盖DDoS等基础设施问题。
16:13IT之家（RSS）
华为计算8月5日宣布，昇腾基于Ascend C提供完整训推一致算子集，在Qwen3-30B MoE模型上实现Logdiff为0，并通过FA算子优化在Eager模式下获得20%-60%性能收益。训推不一致指推理与训练引擎的数值差异，昇腾通过统一注意力语义、锁定reduce累加序、对齐在线Softmax分块策略和关键路径精度等修改，实现训推一致且不显著牺牲性能。相关基础设施已开源，并计划上线问题识别Skill。
14:07InfoQ 中国（RSS）
在InfoQ中国的报道中，Claude Code的创造者分享了一个工程实践建议：每半年清空一次claude.md、skills和hooks配置文件，让模型自己重新适应和优化。这一做法旨在避免配置文件因长期累积而变得臃肿或过时，从而影响模型的表现。报道强调，通过定期重置这些配置，可以促使模型重新探索并找到更有效的解决方案。该建议面向使用Claude Code的开发者，提供了一种维护AI辅助编程工具配置的实操思路。
13:12Hacker News Best（web_list）
Neon 博客文章介绍，Castform 与 Neon 合作，通过 RL 后训练使 4B 开源模型在检索任务上达到 GPT-5.6 Sol 的准确率，成本降低 100 倍。文章指出，多跳搜索调用前沿模型耗时超 10 秒、成本约 0.03 美元，而小模型成本低百倍但能力不足，RL 后训练可弥补差距。Castform 提供无需处理 ML/GPU 细节的后训练平台，利用 Neon 的 Lakebase Search 进行语料存储、合成数据生成、训练和推理。
11:11Hacker News Best（web_list）
Earendil 公司发文阐述其编码工具 Pi 的极简设计理念。Pi 默认仅提供 4 个工具，系统提示和工具定义低于 1000 tokens，旨在通过减少上下文开销和复杂性来降低成本并提升性能。文章引用 Databricks 的基准测试，显示在相同模型下，Pi 作为 harness 的成本比 Claude Code 和 Codex 更低，且通过率更高。Shopify 通过 Pi 的扩展机制构建了 Autoresearch 工具，实现了单元测试提速 300% 等优化。