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阿里发布千问3.8-Max,2.4万亿参数对标Fable 5

阿里今日发布千问3.8-Max,首次开源Max级模型,多项基准测试对标或超越Anthropic Fable 5。DeepSeek V4-Flash以约3美分任务成本创全球最低。同日,FTC全面禁止进口先进机器人,高盛预测2026年全球AI投资超万亿美元,供应链与资本扩张成焦点。

03:07华尔街见闻(RSS)关联 7

阿里发布千问3.8-Max:2.4万亿参数,对标Fable 5

阿里巴巴千问团队于8月3日发布千问3.8-Max,总参数量2.4万亿,激活参数95B,为千问家族迄今最大最强模型,也是首次开源Max级别模型,权重将于下周在Hugging Face和ModelScope发布。API定价为输入2.0美元/百万tokens,输出6.0美元/百万tokens。基准测试显示,其在编程和通用智能体多项指标上与Anthropic Fable 5相当或超越,如PaperBench得分93.0(Fable 5为88.8),CoWorkBench得分74.8(Fable 5为75.9)。

#阿里巴巴#千问#模型发布

01

模型发布/更新

Model Releases1

08:52华尔街见闻(RSS)

DeepSeek V4-Flash运行成本全球最低

DeepSeek发布最新模型V4-Flash,研究机构Artificial Analysis测算显示,其平均每次任务完成成本仅约3美分,为全球主流大模型中最低,相当于Anthropic旗下Claude Fable 5的约1/105。V4-Flash定价为每百万输入token 0.14美元、每百万输出token 0.28美元。作为对比,Moonshot AI的Kimi K3约为86美分,OpenAI GPT-5.6 Sol约为1.86美元,Claude Fable 5约为3.15美元。

#DeepSeek#V4-Flash#模型发布

03

行业动态

Industry8

18:43MIT Technology Review AI(RSS)

FTC 全面禁止进口外国先进机器人,含人形机器人

美国联邦贸易委员会(FTC)上周发布禁令,禁止进口包括人形、四足和轮式机器人在内的先进机器人,理由涉及国家安全和供应链保护。此举被视为特朗普政府将 AI 保护主义扩展至机器人领域。美国机器人公司和学术实验室严重依赖中国廉价机器人进行研究,禁令可能阻碍而非促进该行业。例如,宇树科技的四足机器人售价约 4600 美元,而波士顿动力的同类产品可能高达 27.8 万美元。美国机器人行业协会内部审查发现,近期美国大学 90% 的机器人研究论文依赖宇树机器人。

#FTC#机器人#政策监管

08:28华尔街见闻(RSS)

谷歌表外担保9个月涨6倍至438亿美元,以财务兜底换TPU订单

谷歌母公司Alphabet为支撑AI投资和扩张自研TPU芯片市场份额,大幅增加表外风险敞口。上周披露,其为数据中心租户违约提供的潜在财务担保规模已攀升至438亿美元,较去年9月底的65亿美元激增近六倍。谷歌通过此类担保充当数据中心开发商的隐性担保人,助其获得更低廉债务融资并加速产能建设,以向Anthropic等客户推广TPU替代英伟达芯片。截至6月30日,Alphabet债务从一年前的236亿美元增至980亿美元,并二十多年来首次发行股票,第二季度录得自由现金流消耗。资产负债表上该担保的公允价值仅为8.15亿美元。

#谷歌#TPU#AI算力

07:53华尔街见闻(RSS)

Lumentum与SemiAnalysis警告:磷化铟短缺或比内存更严峻

磷化铟(InP)正成为AI基础设施扩张的瓶颈。Lumentum CEO Michael Hurlston在RAISE峰会上警告,InP短缺将比内存市场更严峻,其出货量比客户需求低逾30%,且缺口扩大。SemiAnalysis也指出,用于近封装光互联的CW DFB InP激光器供应紧张,晶圆尺寸停留在2-4英寸,产能扩张受限。英伟达已向Lumentum和Coherent各注资20亿美元锁定供应,但相关个股近期大跌。InP因直接带隙特性不可替代,CPO架构仍需要InP激光器。Lumentum财季营收同比增长90%,Coherent营收创纪录,但供需缺口仍在扩大。

#磷化铟#光互联#Lumentum

02:32华尔街见闻(RSS)

高盛:人类历史上最大规模资本需求周期,美联储只是看客

高盛欧洲对冲基金业务负责人Mark Wilson在最新周报中指出,全球正进入有史以来最具资本饥渴性的投资周期,驱动力包括AI基础设施建设、再工业化、国防重整、电力系统重建及主权债务融资需求,多条需求曲线同时向上,将推高资本定价和成本,改变投资范式。他认为美联储在这场讨论中更多是乘客而非司机,30年期美债收益率突破金融危机前水平,且不会很快逆转。市场表面平静但暗流汹涌,个股分化极端,动量因子崩塌,去风险化后市场结构更干净,但8月不宜轻易抄底。基本面盈利强劲,但存储芯片板块边际恶化。超大规模云计算企业资本开支惊人,但回报同样显著,亚马逊AI收入年化超250亿美元,同比三位数增长。

#高盛#资本开支#AI基础设施

06:44IT之家(RSS)

蚂蚁灵波启动首轮融资,拟募资15亿元

据《科创板日报》8月3日报道,知情人士透露,蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技已启动首轮融资,拟募资15亿元,目标年底完成二轮融资。灵波科技于2025年3月在上海浦东落地,专注具身智能基础大模型研发。7月初发布LingBot系列2.0版本,包括空间原生视觉基模、高精度空间感知模型、具身基座模型、世界模型、开源视频生成模型及世界动作模型。6月CEO朱兴表示,具身智能技术成熟度仍处早期,小脑和硬件发展较快,未来AI将反向定义硬件。

#蚂蚁集团#灵波科技#具身智能

19:50华尔街见闻(RSS)

城堡证券:美国AI芯片融资债务2028年将超5000亿美元

城堡证券预测,到2028年,为支持AI芯片采购,美国科技公司将在公开和私募市场累计发行逾5000亿美元债务,规模史无前例且或仍属保守。全球信用市场此前已消化约5700亿美元AI相关债务,多由亚马逊、微软及谷歌等超大规模云计算商发行。Eason估计,仅2028年芯片制造商债务发行量就将超2500亿美元,期限以三至五年为主,部分可能以144A私募方式发行。Anthropic今年完成约350亿美元融资用于购买谷歌TPU芯片,创私募信贷历史最大交易之一;OpenAI也日益依赖大型机构债务支持。

#城堡证券#AI芯片#债务融资

16:47华尔街见闻(RSS)

五角大楼携手凯雷、CyrusOne,在美军基地建AI数据中心

美国国防部将闲置军事基地转为AI基础设施,陆军选定凯雷和CyrusOne在Fort Bliss与Dugway建设超大规模数据中心,单个项目投资约20亿美元。开发商承担融资、建设、运营,军方以租赁获取算力。Fort Bliss预计2027财年运营,Dugway预计2029财年投用。陆军评估Fort Hood和Fort Bragg,空军扩大招标。项目面临能源和水资源争议,Fort Bliss地区水资源风险评级极高,陆军正研究海水淡化抵消用水。

#美国国防部#AI数据中心#凯雷

12:57华尔街见闻(RSS)

高盛:2026年全球AI投资有望超1万亿美元

高盛报告指出,市场普遍引用的约8000亿美元超大规模云服务商资本开支预测存在系统性低估。高盛经济学家Joseph Briggs与Sarah Dong在8月2日发布的报告中估计,2026年全球AI投资总额将达1.019万亿美元,其中美国境内约5810亿美元。该估算通过三种独立方法交叉验证,结果高度一致。高盛认为,常用指标存在四大缺陷:忽略私募企业及其他上市公司投资、遗漏非美国企业、未剔除AI热潮前的基础资本开支、未考虑美国企业海外支出。经调整后,高盛预计AI资本开支占GDP比重将持续上升,美国从2026年的1.8%升至2028年的2.8%。

#高盛#AI投资#资本开支

04

论文研究

Research1

13:31Import AI(RSS)

自持续AI病毒原型问世,可自主传播与复制

多伦多大学、Vector Institute、剑桥大学和ServiceNow的研究人员构建了一个概念验证型计算机病毒,利用开放权重大语言模型(LLM)在受感染的GPU节点上运行推理,自主发现漏洞并定制攻击策略,实现自我复制与传播。该病毒仅依赖单个本地GPU上的开放权重模型,不依赖可被监控或撤销的厂商API。在实验中,漏洞检测成功率约80%,利用成功率约53%,自我复制成功率约88%,整体攻击成功率约37%。研究者警告,自持续的AI驱动网络威胁已不再是理论,未来互联网可能演变为攻击与防御AI代理共存的复杂生态。

#AI安全#网络安全#开放权重模型

05

技巧与观点

Tips1

07:44Avi Chawla

Claude Code 项目配置:.claude 文件夹结构指南

本文介绍如何正确设置 Claude Code 项目,核心是使用 .claude/ 文件夹作为基础设施。建议从 CLAUDE.md 开始,作为 Claude 的指令手册;随着项目增长,可拆分为 rules/ 文件夹。添加 commands/ 用于可重复的工作流,skills/ 用于上下文触发的自动化,agents/ 用于隔离的子代理。在 settings.json 中锁定权限。存在两种 .claude/ 文件夹:一种随仓库提交,另一种全局位于 ~/.claude/,用于个人偏好和跨项目的自动记忆。文章由作者联合创始人撰写,是一份关于 CLAUDE.

#Claude Code#项目配置#最佳实践

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