华尔街见闻（RSS）·关联 2 源
据《纽约时报》报道，Meta正与Anthropic进行初步谈判，计划向后者出租其数据中心的计算能力。若达成，两年合同价值最高可达100亿美元。Meta此前讨论建设新的云计算业务，向外部客户出售富余AI算力，并考虑出售AI模型访问权限。Anthropic一直在积极采购外部算力，今年5月与SpaceX达成三年约450亿美元的协议，并与Akamai签署18亿美元算力合作。条款设计为按月支付、可提前退出，实际约束低于表面数字。受消息影响，Meta股价盘中跌近6%后收窄，最终收跌2.8%。
#Meta#Anthropic#算力租赁
华尔街见闻（RSS）
据彭博援引知情人士透露，美国财政部长贝森特参与制定了一项提案，拟仿照金融业监管局（Finra）模式，创建一个向美国证券交易委员会（SEC）负责的独立AI监管机构，对人工智能模型进行安全审查。该提案目前正由白宫幕僚长Susie Wiles审议。提案背景是Anthropic和OpenAI此前因政府介入其模型发布流程而公开表达不满。上月，Anthropic旗下Fable 5和Mythos 5模型因美国出口管制措施被迫临时下线；OpenAI则在政府要求下对最新Sol模型进行重大修改。新机构将允许金融和科技行业共同参与AI安全标准制定，以减少对AI公司的不确定性冲击。目前尚不明确新机构将对模型进行哪些评估、如何获得资金支持。谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis也发布了类似政策建议，获得微软、OpenAI、SpaceX CEO的公开赞扬。
#美国#AI监管#政策
IT之家（RSS）
在WAIC 2026主论坛上，2024年图灵奖得主理查德·萨顿指出，当前AI行业混淆了智能与计算，AI系统主要依赖人类知识转移，缺乏自主发现知识的能力，且无法区分真假。他认为大语言模型没有奖励信号，本质弱小且不可靠，但同时也非常有用。萨顿主张AI应从“人类数据时代”迈入“经验时代”，通过智能体自身与世界的互动获取第一视角数据。阶跃星辰董事长印奇则持乐观态度，认为2026年模型能力正跨越关键临界点，智能体将从聊天工具进化为生产力单元，并提出Agentic OS、人机共生终端和A2A网络三大结构性变革。两人均认同经验驱动的智能体是未来，但对当前进展节奏判断不同。
#WAIC#理查德·萨顿#强化学习
华尔街见闻（RSS）
OpenAI CEO Sam Altman公开承认公司过去12个月表现未达预期，并将主要责任归于自己，同时表示未来12个月将成为公司成立以来最好的一年。这一表态正值外界对OpenAI商业模式和AI投资回报率的质疑升温。长期唱空AI的评论人Ed Zitron近期将OpenAI称为本轮AI投资周期的“系统重要性机构”，认为其商业模式问题可能冲击数据中心、AI基础设施乃至全球科技股。Altman未披露具体失误细节，但强调团队正在推进令人惊叹的工作，暗示新产品将令用户满意。市场关注焦点正从资本开支规模转向企业AI收入增长、产品付费率、推理成本下降速度等指标。
#OpenAI#Sam Altman#商业模式
上海证券报
7月17日，2026世界人工智能大会在上海召开，国家发展改革委会同有关部门发布《人工智能合作发展行动计划》。该计划从数据、算力、生态、赋能、人才、规则、治理和伦理等方面提出八项行动：优质数据供给行动（推进数据跨境流动、构建高质量语料库）、智能算力普惠行动（推动算力设施联通、提供普惠智算服务）、开源生态共享行动（共建国际开源社区、支持本土化创新）、人工智能深度赋能行动（深化“人工智能+”合作、赋能多领域应用）、数智人才共育行动（共建联合培养机制、制定职业标准）、规则标准共建行动（推动国际标准制修订）、安全治理协作行动（共建安全治理机制、防范技术误用）、人工智能向善行动（坚持伦理原则、消除算法偏见）。计划旨在响应联合国倡议，加强国际合作，弥合数字鸿沟，推动AI赋能可持续发展。
#国家发改委#政策#国际合作
华尔街见闻
长期唱空AI的评论人Ed Zitron发布约1.5万字博文，认为真正的AI泡沫本质上是“OpenAI泡沫”。他指出，OpenAI已成为整个生成式AI时代的“信用锚”，若其失败将引发数据中心、AI基础设施及全球科技股的大规模重新定价，类似雷曼兄弟事件。Zitron质疑OpenAI商业模式存在根本缺陷：推理成本过高导致规模扩大可能亏损扩大；资本开支远快于现金流改善；持续依赖外部融资。他还担心产业链杠杆效应，Oracle、CoreWeave等依赖AI需求的企业可能首当其冲。不过，橡树资本Howard Marks等投资人认为AI是通用技术平台，长期价值可期。市场正关注AI投入何时兑现为稳定现金流。
#OpenAI#AI泡沫#行业争议
Big Technology（RSS）
Anthropic和OpenAI投入巨资构建最强大的AI模型，期望通过前沿技术获得巨大回报。然而，就在它们IPO窗口开启之际，竞争对手以极低成本推出新模型，引发价格战。过去八天内，Meta发布Muse Spark 1.1，部分基准测试与Anthropic的Opus 4.8相当但价格更低；SpaceX推出Grok 4.5，价格不到Opus 4.8一半且编码能力相当；中国Moonshot发布2.8万亿参数的Kimi K3，计划开源权重，可能进一步削弱美国实验室的定价能力。投资者认为，模型层竞争加剧将降低利润率，而真正的价值将转向基于这些模型构建的产品。Anthropic和OpenAI已开始发展产品业务，但面临更广泛的竞争。
#Anthropic#OpenAI#Meta
云头条
2026年7月17日，智谱斥资数亿元收购AI Infra公司中科加禾（XCore Sigma），用于补强大模型推理优化、底层工程及国产AI芯片适配能力。中科加禾成立于2023年，聚焦编译技术和异构算力，提供统一软件工具链，降低大模型跨芯片部署难度。其产品包括推理优化工具、算子自动生成工具和异构算力平台。创始人崔慧敏毕业于清华和中科院计算所，团队曾参与龙芯、神威、寒武纪、华为昇腾等芯片编译器研发。中科加禾已完成多轮融资，投资方包括元禾原点、新尚资本、中科院创投等。智谱与中科加禾此前已有技术合作。此次收购将帮助智谱加快GLM模型在国产芯片上的部署，建立覆盖模型、推理引擎、编译工具和芯片适配的完整技术栈。
#智谱#中科加禾#收购