跳到主内容
NewsHub

日报

LIVE每早八时发报 · 更新于 00:00NewsHub Daily · 中文 AI 资讯精选

新闻枢纽 · 日报

本期 13 事件 · 覆盖 7 家信源
今日头条 · Lead

GPT-5.6发布:性价比与Agent能力成焦点

今日,OpenAI 推出 GPT-5.6 系列,以高性价比和强大Agent能力挑战市场。同时,阶跃星辰发布AI手机STEPX Neo,软硬结合探索AI终端。高盛警告AI债券供给逼近极限,纳德拉则公开批评部分AI厂商的封闭策略。

The Zvi(RSS)关联 7

OpenAI 发布 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna,主打性价比与 Agent 能力

OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列模型,包括旗舰 Sol($5/$30)、中端 Terra($2.50/$15)和轻量 Luna($1/$6)。Sol 在编程、Agent 任务和计算机使用方面表现突出,定价低于 Anthropic 的 Fable($10/$50)和 Opus($5/$25)。内部数据显示,GPT-5.6 使研究人员日均输出 token 量达到 GPT-5.5 时期最高水平的两倍以上,研究计算中用于内部编码推理的份额在六个月内增长 100 倍。在医疗领域,Sol 在多项指标上超越医生撰写的回答。OpenAI 强调 Sol 是“工作马”,适合执行已知任务,而 Fable 在原始智能和创造性上仍占优。

#OpenAI#GPT-5.6#模型发布

02

产品发布/更新

Products2

华尔街见闻(RSS)

阶跃星辰发布AI手机STEPX Neo,押注软硬结合商业化

7月13日,阶跃星辰在上海发布AI终端品牌STEPX,同步推出智能体原生操作系统Step AOS、个人智能体阶跃Amoo及首款大模型原生智能体手机STEPX Neo。STEPX Neo内置Amoo作为统一入口,用户可通过自然语言表达需求,智能体拆解任务并调度系统能力与外部服务执行。Step AOS以人机共生为原则,底层AgenticOS原子引擎可跨Android、Linux及RTOS。阶跃星辰选择API合作路线,已与携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映等首批合作伙伴完成对接,覆盖旅游、支付、本地生活、办公和内容创作等场景。与豆包手机助手的GUI模式不同,阶跃星辰直接调用厂商开放接口,App厂商可决定开放能力并约定授权、数据使用等边界。硬件方面,阶跃星辰正与产业链推进端侧芯片和感知硬件适配。终端业务由曾任华为终端中国区副总裁、荣耀总裁的倪嘉悦负责。阶跃星辰表示STEPX不依赖硬件销售利润或预装广告,首要任务是打磨智能体体验,建立用户信任。公司尚未设定出货目标,计划下周上线用户“许愿池”,8月20日联合B站启动“狂想计划”。

#阶跃星辰#AI手机#智能体

03

行业动态

Industry8

云头条关联 3

纳德拉炮轰AI厂商:用公共数据训练却限制客户蒸馏

2026年7月12日,微软CEO萨提亚·纳德拉公开质疑部分AI模型厂商的做法,称这些公司一边主张使用公共数据训练模型属于合理使用,一边严格限制其他企业利用模型输出进行蒸馏,还保留使用客户交互数据继续训练模型的权利,这种做法“颇具讽刺意味”。纳德拉表示,如果“学习”只能单向流动,掌握AI学习基础设施的平台将获得大部分收益,而真正创造知识的企业和个人则可能被排除在外。他建议企业掌握自己的AI基础设施、评测体系和“学习闭环”,利用内部数据持续训练或优化适合自身业务的模型,而不是将核心能力完全交给单一模型供应商。纳德拉还提出“反向信息悖论”概念,认为企业在使用AI服务时可能被迫交出专有知识,而模型提供商则从中学习并获益。微软目前也在推动多模型战略,希望企业通过Azure等平台组合使用外部模型、自研模型及内部数据。

#微软#纳德拉#模型蒸馏

华尔街见闻(RSS)

高盛警告:AI债券供给逼近市场承接极限

高盛信贷策略师与交易员近期警告,科技巨头史无前例的AI相关债券发行已令市场严重消化不良。过去一个月750亿美元AI债券发行导致高盛AI债券篮子利差单周扩大22个基点,市场承接能力快速萎缩——此前需750亿美元以上供给才令市场承压,如今仅250亿美元便足以令市场被动。Alphabet、亚马逊、Meta、甲骨文、英伟达和SpaceX六家AI超大规模计算商今年已累计发行约2440亿美元债券,较去年翻倍,杠杆率从0.9倍飙升至1.8倍。高盛指出,AI债券供给占投资级市场比例已从2024年的约1%跃升至2026年上半年的约18%,15年期以上长久期发行中占比高达42%。市场消化下一轮供给需发行方放缓节奏、改变结构、引入更多投资者或利差进一步走阔,但利差走阔可能冲击股票市场并蔓延至更广泛投资级市场。现金流缺口是债务扩张根本驱动力,Apollo首席经济学家警告若AI回报兑现延迟将引发三重连锁反应。美银将AI资本开支削减列为最大尾部风险。

#高盛#AI债券#超大规模计算商

IT之家(RSS)关联 2

黄仁勋否认Rubin Ultra延期,英伟达季度收入逼近千亿美元

英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利路演中表示,公司季度营收即将逼近1000亿美元,且增长仍在加速。他否认了下一代旗舰架构Rubin Ultra推迟至2028年的传闻,称其仍按计划于明年出货,仅对部分机架设计进行优化。此外,一家重要ASIC客户(市场推测为Anthropic)已重新转向英伟达GPU,其算力占比接近50%。英伟达指出未来三大增长引擎为AI实验室、超大规模云服务商以及主权AI和企业客户,并预计本财年CPU业务收入约200亿美元,其中近一半来自独立CPU机架。摩根士丹利维持增持评级,目标价288美元。

#英伟达#Rubin Ultra#GPU

云头条

Bun创始人用64个Claude在11天内将53万行Zig重写为Rust

JavaScript运行时Bun的创始人Jarred Sumner发布长文,介绍其利用Anthropic预发布模型驱动的AI代理,在11天内将Bun原有的53.5万行Zig代码迁移至Rust。他使用Claude Code搭建约50套动态工作流,最高并发64个Claude实例,按API公开价格估算模型调用成本约16.5万美元(111.8万元人民币)。重写后的Rust版Bun(v1.4.0 Canary)运行速度提升2%-5%,二进制文件体积缩小,内存占用下降。Sumner表示,重写主要源于对Zig代码中内存安全问题的担忧,并强调问题并非Zig语言本身造成。他选择Rust是因为“编译器报错比代码规范更适合作为反馈机制”。重写过程中,团队发现并修复了19个功能回退问题。目前Rust版Bun已由Claude Code运行,启动速度提升10%。

#Bun#Rust#Claude

华尔街见闻(RSS)

芯片高管驳斥算力过剩论:AI需求近乎无限,能源才是瓶颈

芯片股近期波动引发市场对AI需求放缓的担忧,但多位行业高管明确表示,这一担忧言过其实。前英特尔CEO Pat Gelsinger表示AI需求“几乎是无限的”,真正瓶颈是能源供应。Nebius、Cerebras、Rebellions等企业高管均称需求远超产能,订单排至五年后。同时,企业AI支出从“用量最大化”转向“价值最大化”,CFO更注重投资回报,但高管认为这种理性化有助于需求长期延续。

#芯片#AI需求#算力

数字生命卡兹克

Grok CLI被曝静默上传整个代码库及密钥

安全研究者发现,xAI 的 Grok CLI(npm 包 @xai-official/grok 版本 0.2.93)会在用户执行任务时,通过独立于模型请求的旁路通道,将当前工作目录完整打包为 tar.gz 并上传至 xAI 的 Google Cloud 存储桶(gs://grok-code-session-traces)。测试表明,即使模型仅回复一个单词,Grok CLI 仍会上传 before_codebase 和 after_codebase 快照,且上传内容超出当前仓库范围,包括 ~/.claude.json、Claude Code 配置文件、全局 AGENTS 规则、Skill 文件等,甚至泄露了 API 密钥。最初该行为默认开启,但在曝光后,xAI 通过服务端远程开关(新增 disable_codebase_upload 字段)悄悄关闭了上传功能。研究者提供了复现仓库和网络请求记录。

#xAI#Grok#隐私安全

05

技巧与观点

Tips1

meng shao

OpenAI 官方最新提示词指南:覆盖 Chat、Work 和 Codex

OpenAI 官方发布最新提示词指南,覆盖 Chat、ChatGPT Work 和 Codex 三个场景。指南由 @pvncher(现 OpenAI Codex DX 团队成员)撰写,开篇纠正了提示词需要“公式”的观点,提出可选的四要素框架:目标、上下文、输出、边界,并强调只使用有帮助的部分。方法论从“控制过程”转向“描述结果”,建议先说结果而非步骤。关键原则包括:边界要少而准、上下文是筛选而非堆料、说明用途而非仅格式、首个提示不必完美、对重要工作要求自检加人工复核。三个场景分工明确:Chat 用于快速问答和轻量草稿;Work 处理跨来源多步骤任务,强调效率策略;Codex 用于代码任务,包含上下文、约束、验证三段式模板,并给出修 Bug、从截图做原型、云端委托重构、UI 迭代、代码审查等实践要点。

#OpenAI#提示词#指南

往期存档