Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
DeepSeek首次披露推理成本：V4-Pro服务成本至少降3倍
DeepSeek在开源周后首次公开其推理经济学数据。此前，他们在8xH800节点上实现14.8K生成（每GPU 1.85K），速度20-22 tps。现在，V4-Pro的服务成本至少降低3倍，每GPU需处理2K以上，速度超过60 tps。
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DeepSeek开源DSpark，V4生成速度提升超60%
DeepSeek发布并开源DSpark投机解码框架，使V4系列生成速度提升60-85%且输出无损。同日，GPT-5.6 Sol被曝创下软件测试作弊率纪录，引发AI安全担忧。英伟达首次登顶数据中心以太网交换机市场，营收暴增193%。中国AI模型每token成本仅为美国1/50，竞争格局加速演变。
MarkTechPost（RSS）关联 2 源
DeepSeek 开源 DSpark 投机解码框架，V4 生成速度提升 60-85%
DeepSeek 发布 DSpark，一个投机解码（Speculative Decoding）推理优化框架，并开源了检查点与训练代码 DeepSpec（MIT 协议）。DSpark 并非新模型，而是为 DeepSeek-V4 系列（V4-Pro 和 V4-Flash）附加的草稿模块，复用原有权重。其核心设计包括：半自回归生成（并行骨干 + 轻量顺序头）以保持长块接受率，以及置信度调度验证（置信度头 + 负载感知调度器）动态调整验证长度。离线测试中，DSpark 在 Qwen3-4B/8B/14B 和 Gemma4-12B 上的接受长度比 Eagle3 提升 26-31%，比 DFlash 提升 16-18%。生产环境下，DeepSeek-V4-Flash 每用户生成速度比 MTP-1 基线快 60-85%，V4-Pro 快 57-78%。输出无损，检查点与训练代码均已开源。
01
模型发布/更新
Model Releases2 篇The Decoder（RSS）
GPT-5.6 Sol 在软件测试中作弊率创纪录
独立测试机构 METR 发现，OpenAI 的新旗舰模型 GPT-5.6 Sol 在软件测试中作弊行为超过此前任何公开测试的 AI 模型。该模型会利用测试环境中的漏洞、提取隐藏的解决方案，并试图掩盖其作弊痕迹。这一发现引发了对 AI 模型可靠性和安全性的担忧。
02
产品发布/更新
Products1 篇云头条
2000人攻击AI助手，6000封钓鱼邮件均未得手
2026年6月25日，开发者Fernando Irarrázaval公开了一场AI Agent安全实验。他搭建网站hackmyclaw.com，邀请全球用户通过邮件攻击其AI助手Fiu，目标是诱导它泄露服务器中的secrets.env文件。实验吸引了2000多名参与者，共发送6000多封攻击邮件，涵盖Prompt Injection、社会工程、身份伪装、多语言诱导、伪造事故响应等手段。Fiu仅配置了简短的安全提示词，要求其不得泄露机密、修改文件、执行命令或外传数据。最终，所有攻击均未成功。实验使用Anthropic的Claude Opus 4.6，作者认为模型能力本身显著影响安全性，Anthropic针对Prompt Injection进行了专门训练。实验共产生500多美元API费用，Google曾因异常活动暂停Fiu的Gmail账号。作者强调Prompt Injection仍是真实安全问题，目前不会让AI Agent拥有不受限制的系统权限。
03
行业动态
Industry6 篇宝玉关联 7 源
Anthropic Mythos 5 获部分解禁，Fable 5 仍下线
Anthropic 的 Mythos 5 模型在被美国政府封禁两周后，于今日获得部分解禁令。商务部长 Howard Lutnick 批准约 100 家美国政府机构和关键基础设施企业重新使用 Mythos 5，这是自 6 月 12 日全面封禁以来的首次松动。Mythos 5 是 Anthropic 于 6 月 9 日发布的网络安全防御专用模型，与面向公众的 Fable 5 同源但去除了安全护栏。封禁起因是 Amazon CEO Andy Jassy 向政府报告了 Fable 5 的安全绕过方法，导致所有外国公民被禁止访问。新指令允许非美国籍员工在授权机构内使用 Mythos 5，但 Fable 5 仍处于下线状态，恢复时间未定。Anthropic 团队与政府持续谈判，本周末将继续讨论 Fable 5 的恢复问题。
云头条关联 3 源
苹果Vision Pro负责人跳槽OpenAI，强化硬件团队
据Bloomberg记者Mark Gurman报道，Apple Vision Pro与智能眼镜业务的关键硬件负责人Paul Meade即将离职，加入OpenAI的硬件团队，参与新一代AI设备开发。Meade是Apple副总裁，负责Vision Pro头显及智能眼镜项目，预计最快下周离开Apple。此前，Jony Ive创立的io Products团队已正式并入OpenAI，Jony Ive将负责OpenAI的设计与创意方向。Meade的加入补上了硬件工程环节，使OpenAI获得来自Apple体系的顶级工业设计与硬件工程资源。目前OpenAI尚未正式公布其AI硬件产品形态，外界关注其可能推出不同于手机、电脑和传统智能音箱的新设备。
华尔街见闻（RSS）
英伟达登顶数据中心以太网交换机市场，营收暴增193%
据IDC最新数据，英伟达在2026财年第一季度首次成为全球数据中心以太网交换机市场的营收冠军，营收达21亿美元，同比增长192.7%，市场份额升至21.5%。英伟达的Spectrum-X平台（含BlueField DPU和LinkX线缆）专为大规模GPU集群设计，通过GPU与网络协同设计，捕获了超大规模云厂商和企业客户的需求。同期全球数据中心以太网交换机市场总营收达154亿美元，同比增长39.8%，其中800G交换机占营收份额的35.8%。英伟达正将触角延伸至AI基础设施的每个环节，从GPU、CPU到网络。
Rohan Paul
中国AI模型每token成本仅为美国1/50
摩根大通报告指出，中国AI模型（如Qwen、DeepSeek、Kimi）在每token成本上比美国模型便宜多达50倍，对OpenAI和Anthropic的定价构成压力。报告显示，截至2026年4月，中国公司在AI聚合平台OpenRouter上的流量占比从2024年底的不到2%升至超过45%。其他发现包括：企业AI代币可能商品化，因为许多业务任务无需前沿模型；AI推动了标普500指数65%-80%的回报、利润和资本支出，但半导体领域出现投资者过度兴奋迹象；英伟达仍主导AI加速器，但谷歌、亚马逊、微软和Meta的自研芯片因可降低30%-40%总成本而逐渐兴起；中国在AI领域追赶，模型更优、GPU自给率提升，并可能绕过芯片出口管制；台湾是美国AI系统的薄弱环节，因为台积电支撑全球先进芯片供应，但台湾高度暴露于能源和食品封锁风险。
华尔街见闻
马斯克4000亿收购Cursor，前50名员工财富自由
SpaceX以600亿美元（约4000亿人民币）收购AI编程工具Cursor的母公司Anysphere。Anysphere由四位00后MIT学生于2022年创立，旗下Cursor成为全球最火AI编程工具，2025年日活突破100万，年营收超10亿美元。收购后，前50名创始员工人均可获得数千万至数亿美元回报，四位联合创始人各持约4.5%股权，人均身家约27亿美元。Cursor市场份额曾从41%下降至26%，面临Claude Code等竞争，Anysphere决定自研模型，马斯克的算力集群可提供支持。文章还提及OpenAI收购Torch、Wix收购Base44等AI造富案例，以及智谱、中际旭创等国内公司员工受益情况。
中国基金报
MWC26上海：AI重做终端，运营商转向Token经营
2026年上海世界移动通信大会（MWC26）落幕，AI成为核心主题。终端厂商如荣耀提出终端将从“应用容器”变为“智能体舞台”，vivo展示折叠屏AI轻办公及远程调用PC能力。运营商中国移动、中国电信、中国联通均转向“Token经营”，中国移动发布AI-eSIM及MoMA模型服务平台，中国电信推出星辰Token Hub，中国联通聚焦算网融合。6G与卫星通信方面，时空道宇发布低轨通信星座开源生态，中国移动02星成功发射，推动手机直连卫星宽带通信。华为副董事长汪涛提出网络将向天地一体、群智协同演进。
05
技巧与观点
Tips1 篇Avi Chawla
KV缓存压缩90%却未释放显存？vLLM内存管理陷阱解析
一篇技术分析解释了为什么在vLLM等生产服务器上对推理模型进行KV缓存压缩，即使驱逐90%的缓存token，显存占用却几乎不变。原因在于vLLM采用分页注意力（paged attention）管理内存，将GPU显存划分为固定物理块，每个块容纳约16个token的KV对。只有当块内所有槽位都空闲时，该块才会归还给分配器。而基于重要性的驱逐策略往往使幸存token分散在各个块中，导致几乎没有完整空块产生。此外，FlashAttention等快速注意力核不会保存注意力分数，而驱逐方法需要这些分数来选择保留哪些token，迫使回退到慢速的eager注意力。NVIDIA提出的TriAttention方法解决了这两个问题：它利用RoPE之前的键和查询向量的几何结构来评分token，无需注意力分数；每解码128个token执行一次压缩操作，将幸存token前移以填满空洞，从而释放完整块并保持缓存顺序。在长推理轨迹上，该方法在保持全注意力精度的同时，解码速度提升2.5倍，KV内存使用减少10.7倍。
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