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IBM发布全球首款亚1纳米芯片技术，晶体管架构达0.7纳米，性能和能效大幅提升。AI领域，OpenAI GPT-5.6发布受限，政府逐客户审批；Anthropic指控阿里发动大规模蒸馏攻击。苹果因存储芯片成本飙升全球涨价，DeepSeek启动倍增扩招，行业竞争加剧。
Rohan Paul
DeepReinforce 发布了 MIT 许可的开源编程模型系列 Ornith-1.0，旗舰模型 Ornith-1.0-397B MoE（17B 激活）在 SWE-Bench Verified 上取得 82.4 分，在 Terminal-Bench 2.1 上取得 77.5 分，均超越 Claude Opus 4.7。该模型基于预训练的 Gemma 4 和 Qwen 3.5 构建，采用新颖的自我改进训练策略：在强化学习中，模型先提出更好的任务框架（包括计划、记忆模式、工具节奏、错误处理和搜索过程），然后利用该框架生成解决方案，奖励函数同时更新两个阶段。最小的 9B 模型在 SWE-Bench Verified 上也达到 69.4 分。
IT之家（RSS）关联 3 源
IBM 于 6 月 25 日宣布推出全球首款亚 1 纳米芯片技术，晶体管架构达到 0.7 纳米（7 埃节点），采用首创的 NanoStack 三维纳米堆栈架构，将晶体管纵向堆叠并错位排列，在指甲盖大小芯片上集成近 1000 亿个晶体管，密度接近 2 纳米芯片的两倍。与 2 纳米节点相比，性能可提升最多 50%，能效提升 70%。该技术已通过实验验证，SRAM 可缩小 40%，有望支撑未来十年半导体工艺发展，预计 5 年内进入生产阶段。
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Anthropic 正式致信美国参议院银行委员会和白宫，指控阿里巴巴旗下通义千问（Qwen）AI 实验室对 Claude 发动了迄今为止规模最大的蒸馏攻击。据信件内容，4月22日至6月5日期间，通义千问关联方通过约25,000个虚假账号与Claude进行了超过2880万次交互，目标为Claude的软件工程和Agent推理能力。Anthropic称这是系统性、工业化规模的攻击，旨在收割美国AI能力。此前2月，Anthropic曾点名DeepSeek、MiniMax和Moonshot AI，三家共产生1600万次交互。阿里巴巴未予置评。Anthropic目前估值9650亿美元，已秘密提交IPO申请。
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据 The Information 报道，OpenAI 将仅向一小部分合作伙伴发布 GPT-5.6 的有限预览。Sam Altman 告诉员工，原因是美国政府要求这样做，在预览期间政府将“逐客户审批”，更广泛的发布可能几周后进行。此前 Anthropic 也采取了类似路径，且白宫曾因国家安全担忧迫使 Anthropic 撤回 Fable 和 Mythos。然而，特朗普的 AI 行政令明确表示新模型审查过程应是自愿的，而非政府许可或预审制度。但实践中，前沿 AI 的发布方式正发生显著变化。
华尔街见闻（RSS）关联 3 源
苹果公司宣布对Mac、iPad及多款硬件产品实施全球提价，涨幅最高达300美元，为近年来最大规模调价。苹果在声明中表示，AI数据中心的快速扩张导致内存和存储需求激增，存储芯片成本上涨速度前所未有。MacBook Air起售价从1099美元升至1299美元，iPad Air涨幅达25%。苹果CEO库克此前将供应危机形容为“百年一遇的洪水”。此次涨价不涉及iPhone、Apple Watch及AirPods。消息公布后，苹果股价盘前下跌1.2%。分析机构预计苹果整体产品线将出现150至200美元的提价。
meng shao
在Claude Code与OpenClaw构建者提出「Loop Engineering」概念后，本文深入反思了AI循环（Loop）对软件开发的影响。作者将循环分为内层agent loop（模型自主完成）和外层harness loop（由外部判定是否真正完成并续接任务）。循环放大了LLM代码的系统性缺陷：过度防御、回避强不变量、用fallback兜底，导致代码更难理解。当前放手式harness产出的代码甚至不如去年秋天，因为模型能连续无人干预运行数十分钟。循环真正有效的领域包括移植、性能探索、安全扫描和研究，其共性是产出无需长寿或仅变换已有代码。核心隐喻从「机器」转向「有机体」：代码由机器编写、诊断、修复，但人未必理解它。安全与竞争压力使循环不可阻挡，但最深的隐忧是认知依赖：一旦失去同类系统访问权，团队可能丧失不靠机器理解代码的能力。本质是判断与责任的让渡，作者呼吁在循环未来中保留工程规则、确保人类持续监督。
Rohan Paul
据The Information报道，美国政府要求OpenAI放缓GPT-5.6的发布，改为受控预览，而非一次性广泛发布。OpenAI计划先向小型合作伙伴群体提供早期访问权限，同时官员逐一审批客户，将模型发布转变为安全门控的逐步推出。主要担忧集中在自动化高技能网络工作方面，即同一模型既能帮助防御者发现漏洞，也可能帮助攻击者更快测试漏洞利用。
华尔街见闻（RSS）
DeepSeek在微信帖文中宣布，正努力将所有部门的规模扩大至少一倍，并发布大量岗位，包括服务端开发工程师、预训练数据工程师、AI搜索算法/架构工程师、Agent Harness团队、Agent Infra研发工程师、前端/客户端开发工程师、AI跨界技术人才等。招聘声明称“当今人类正处于AGI的前夜”。此前媒体报道，DeepSeek刚完成首轮外部融资，金额约510亿元，估值近4000亿元，创始人梁文锋个人出资200亿元，腾讯、宁德时代、京东、网易及IDG资本等跟投。此次扩编意味着DeepSeek正将融资资本迅速转化为人员和能力扩张。消息公布后，英伟达股价一度下跌3.5%。研究机构Exponential View报告显示，中国AI模型在全球市场份额持续增长，OpenRouter数据也表明谷歌、OpenAI和Anthropic模型在token请求中的占比从2025年6月的72%降至2026年6月的33%。
华尔街见闻（RSS）
据The Information报道，AI推理芯片初创公司SambaNova正寻求融资8亿至10亿美元，完成后估值将达约100亿美元，较四个月前20亿美元估值暴涨五倍。私募股权巨头General Atlantic正就领投进行谈判。估值飙升得益于客户订单增加、与英特尔及Vista Equity Partners的合作，其中Vista计划打造整合英特尔CPU、SambaNova RDU及英伟达GPU的云服务商，带来35亿美元收入承诺。SambaNova核心卖点是其可重构数据流单元（RDU）的能效优势，声称运行AI模型速度更快，功耗仅为英伟达GPU的十分之一。公司已从“英伟达替代者”转向“协同者”，由英伟达GPU负责预填充，RDU负责解码。但英伟达在推理市场份额仍达74%，且SambaNova面临Cerebras、Groq及云巨头自研芯片等竞争，其芯片依赖高带宽内存（HBM），供应紧张可能制约扩张。