华尔街见闻（RSS）·关联 3 源
英特尔加速重整代工部门，发力AI芯片制造市场。公司任命SK海力士前CEO Seok-Hee Lee为代工部门执行副总裁，负责先进封装、系统集成及后端制造业务，直接向CEO陈立武汇报。同时，特朗普宣布苹果已同意与英特尔合作，在美国本土共同设计和制造芯片。双重利好刺激下，英特尔股价飙升10%，创历史新高。此次任命将先进封装确立为独立运营板块，赋予其专属领导层与战略聚焦，是英特尔推动IDM 2.0战略、重振制造业务的关键一步。分析认为，先进封装是英特尔差异化竞争的技术支柱，而苹果的入局则为代工业务提供了长期需求基础。
#英特尔#先进封装#AI芯片
Big Technology（RSS）
OpenAI总裁Greg Brockman在Big Technology AI峰会上表示，随着AI模型能力持续快速提升，且前沿实验室间能力差距缩小，拥有最多算力的实验室将最终胜出。他指出全球算力无法满足所有需求，当前使用AI代理的用户仅约1000-2000万，远未达到行星级规模；ChatGPT虽有10亿用户，但代理能力尚未全面释放，使用深度也远低于未来水平。这解释了OpenAI为何大力投资数据中心建设——今年早些时候已筹集1220亿美元，大部分将用于基础设施。Brockman还描绘了AI产品愿景：机器人代用户执行操作，Codex等平台已吸引非软件工作者；最佳交互方式可能是语音而非打字。他淡化价格战可能性，认为长期定价将持续下降，但前沿智能将始终最昂贵。
#OpenAI#Greg Brockman#算力
The Decoder（RSS）
诺贝尔奖得主、AlphaFold核心开发者John Jumper在谷歌DeepMind工作近九年后，宣布离职加入Anthropic。此前数天，Gemini联合负责人Noam Shazeer已跳槽OpenAI；数周前，AlphaGo研究员David Silver也离职创办了自己的公司。短短数月内，谷歌三位顶尖AI人才相继离开。
#Google DeepMind#Anthropic#John Jumper
Chubby♨️
据X平台消息，AlphaFold关键人物、与Demis Hassabis共同获得诺贝尔奖的John Jumper，已离开Google DeepMind并加入Anthropic。这一变动被视为对Google的重大损失，而对Anthropic则是巨大胜利。目前尚不清楚Jumper在Anthropic的具体角色，但此举可能进一步加剧AI人才竞争。
#Google DeepMind#Anthropic#John Jumper
华尔街见闻（RSS）
企业AI支出正从“Token竞赛”转向“Token节流”。AT&T、Meta、Uber、沃尔玛和亚马逊等Fortune 500巨头纷纷为AI使用设置上限，以应对迅速膨胀的成本压力。AI使用强度最高的企业，每名员工每月AI支出高达7500美元，智能体工具的普及使企业AI账单较此前翻了三倍。Uber在2026年4月就已耗尽全年AI编程预算，沃尔玛对内部AI智能体设置上限，亚马逊废除了按AI使用量为员工排名的内部排行榜。这一转变催生了对成本管控工具的结构性需求，微软、Databricks、Factory等公司迎来增长窗口。微软推出新AI产品Copilot Cowork，采用“座位费+消耗量”组合计费模式，并允许客户替换模型以控制成本。
#企业AI#成本管控#Token节流
IT之家（RSS）
科技媒体 The Information 报道，包括 AT&T、Meta、Uber、微软在内的科技公司正从鼓励员工无限制使用 AI 计算资源（tokenmaxxing）转向严格限制（tokenminimizing）。2025 年企业还鼓励员工多用 AI，但 2026 年面对每月每员工高达 7500 美元的账单，纷纷设限。Uber 四个月花光全年 AI 编码预算，将人均月花费上限设为 1500 美元；沃尔玛限制内部 AI 助手；亚马逊取消使用排行榜；Meta 削减在 Anthropic 等平台的支出；AT&T 限制 GitHub Copilot 权限。微软发现部分工程师月 token 消耗达 2000 美元。企业引入“AI 网关”工具，将简单任务路由到低价模型。微软 CEO 纳德拉主张建立可互换的 AI 架构。
#AT&T#Meta#Uber