大厂AI数据标注平台:腾讯ExpertHub、字节Xpert与阿里晓天睿士
大厂的AI商战真是朴实无华,就是猛猛砸钱找专家,猛猛做数据标注。。。字节的Xpert,10月份有一个人领了18万。。。
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AI时代,只要你有任何特长,只靠贡献自己的知识和努力,也能活得很滋润:
⓵专业问答与评测 -专业领域问答(医疗、法律、金融、STEM等) -模型回复打分与对比评测 -Benchmark出题与标准答案设计
⓶聊天 / 对话相关 -多轮对话评估:对模型在聊天中的回复打分、排序、指出问题(准确性、自然度、逻辑、人设一致性等) -对话生成 / 改写:写或优化多轮对话数据,用于训练聊天机器人 -偏好排序(RLHF):同一问题给出多个回复,选出更好的那个并写理由 -角色扮演 / 人设对话:按指定角色(医生、律师、客服、特定性格等)进行对话评测或数据生产 -对话纠错:找出聊天回复中的事实错误、逻辑漏洞、不当内容
⓷内容生产类 -高质量专业内容撰写(案例库、知识库、语料) -复杂指令设计(多约束、高难度Prompt) -参考答案撰写 -专业内容改写与优化
⓸代码 / 技术类 -代码生成评估 -Agentic Coding / 长程任务评测 -Bug查找与代码审查 -编程题出题与判题标准制定
⓹语音 / 多模态类 -方言语音采集与标注 -语音转写质检 -视频/3D/动捕数据相关 -多模态内容评估
⓺审核与质检类 -模型输出合规性审核(医疗、法律、金融强合规场景) -知识准确性审核 -已有标注数据的二次质检
⓻其他 -访谈类任务 -数据采集(按脚本录制真实场景) -创意内容评估(影视、文学、设计美学等)
上面这些任务,简单到只要愿意花时间聊天,时薪也在三位数。更专业一些的比如生物、法律、金融、制造,就更加赚钱了。
可以参与的平台: 1、腾讯旗下的ExpertHub:https://experthub.tencent.com/?referral_code=736G7A 2、字节旗下的Xpert: https://corexpertdata.com/x/lb-1Z2QWpt 3、阿里的晓天睿士: https://www.siriser.com
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力