METR评估Anthropic RSI:模型能力提升速度翻倍
Anthropic的RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)进展
METR的一手评估直接验证了AI加速研发的核心假设,且披露的内部模型迭代信息对判断行业技术水位极具参考价值。
Anthropic的RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)进展
第三方机构METR受邀深入Anthropic内部,独立评估AI究竟把AI自身的研发速度加快了多少。
核心结论: 1、Anthropic 的模型能力提升速度已经翻倍 2026 年 10 月,Anthropic 在定义明确的任务上提升模型能力的速度,已经达到 2024 年 3 月至 2025 年 10 月期间的约 2 倍。
2、AI 辅助研发是当前加速的主要驱动力 目前超过一半的研发加速效果,归功于 Anthropic 在研发过程中广泛使用 AI。目前 AI 对研发的加速作用,主要来自 AI 辅助人类研究人员,而不是 AI 完全自主完成研发任务。
3、未来 12 个月内,尚未发现明显限制模型能力继续提升的瓶颈,还不存在以下限制: 算法进步的限制; 训练算力的限制; 实验算力的限制; 数据资源的限制。
4、AI 研发任务的进一步自动化可能带来新一轮加速 随着越来越多的 AI 研发任务实现自动化,如果消除了人为操作瓶颈,可能会在未来一年内带来更迅猛的发展。
另外,从调研报告里可以推论出,Anthropic 内部至少还有2个领先与Opus 5.5的模型,Model 3和Model 4。
报告全文:https://metr.org/blog/2026-11-05-anthropic-ai-rd-acceleration-assessment/
更进一步:量化金融体系
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