独立开发全流程：AI工具选型、Cursor协作规范与低成本获客

一位产品经理妈妈用AI在两个月内独立跑通App全流程：从被AI稀释核心能力的恐慌，到用AI实现个人闭环的兴奋。她分享如何避开“许愿池”陷阱、定义产品灵魂与用户画像、用“奶暖圆软”对齐审美，以及一个人做产品最重要的“砍”需求能力。

上次在【人人都是产品经理】网站上发表的文章在2022年，这几年大大小小的项目无数个——需求调研、方案评审、跟研发扯皮、跟设计来回对齐、被老板推翻重来。

时间转眼来到 2025 年 ，AI 重塑了我们的工作方式，我的状态也在发生变化：从”极度兴奋”到”极度恐慌”，再回到”极度兴奋”。

恐慌是因为我发现，我赖以立足的那套核心能力——写 PRD、画原型、盯排期、跟开发对齐——正在被 AI 以十倍速度稀释。如果我的价值只是”翻译需求”，那这层皮迟早被剥掉。

兴奋是因为我意识到另一件事：这十几年积累的东西，其实有一大半是”决策”而不是”执行”。 什么是真需求、什么是伪需求、砍掉哪个功能、这一版先做什么后做什么——这些判断力 AI 短期内替代不了。并且我是有机会不依赖一个团队而实现从0-1的个人闭环的。

于是我试了一件事：一个没有程序员、没有设计师、没有老板的产品经理，如何用 AI 一个人跑通一个 App 的完整闭环，这个APP「用了 2 个月」「工作日晚上 21:00–23:30 + 偶尔的周末」。

这就是这篇文章要记录的事。一方面算是我自己的一个完整回顾，另一方面也希望给到在AI时代下的产品经理们一些启发和思考。

一、从一个想法开始

“好的点子往往来自于生活“，在职场上我是一个产品经理，在生活中我是一个妈妈。

作为一个妈妈，我经常被我儿子的行为弄到头疼，”爱哭””爱争赢””坐不住”这是老师和周围的人给我的反馈，但是这是别人眼里的孩子，我看到的是，他会蹲在小区门口看蚂蚁搬家半小时，会反复拆门锁研究里面的弹簧怎么回弹；在我眼里，他是一个需要被精细化记录、并且被真正理解的超级个体。每个行为背后都是值得看见的小孩的特点，作为一定要把每件事都弄懂”为什么”的产品经理，我第一次发现：我自己的孩子，就是一个我完全看不懂的用户。以及我在【AI】这个背景下的一些教育思考，AI事实上已经是一个预装人类最全面育儿的外挂，当它越来越了解我的儿子是不是也就意味着我有了一个超级助手。

因此这个想法可以变成一个类似我这样的妈妈的产品，这里有个关键的认知差，也是我这个产品的起点：

大多数育儿内容教的是”这个年龄该会什么”——对照表、标准线、落后了怎么办。而我作为妈妈真正想知道的是：他这个行为背后的原因是什么？ 他为什么突然不肯去幼儿园？他为什么对虫子着迷到我都觉得害怕？他为什么明明很难过却在笑？

二、想法的拆解

2.1、破除AI许愿池的想法

有了想法后，我踩过一个坑，现在回想起来这个坑完全是因为我以为的AI和实际AI的差距，我以为的“AI”就是部分”老板“的万能AI，能读心的AI，无所不能的AI，把 AI 当成了”许愿池”，有了想法以后我直接输入指令，

我给它下了这样一道指令：

“帮我做一个宝妈情绪 App，功能包括：记录孩子日常、情绪监测、成长评估、亲子互动建议……”

它给了我一份非常完整、非常漂亮、非常没用的功能，我哭笑不得。

后来我换了做法：我不告诉 AI 要做什么功能，我告诉它”要为谁、解决什么、不能做什么”。

所以，正确认识AI是开始的第一步，AI是你想法的外挂和执行，而非“许愿池”

2.2、产品灵魂

产品的灵魂是你必须要想清楚的，AI没办法帮你判断，比如我这次的APP是：

“每一个孩子都是一颗种子，有自己的模样和节奏。”

“没有有问题的孩子，只有未被看见的孩子。”

我把这两句话写进了产品的每一个角落——不是放在关于页面里装样子的，是真的当成验收标准在用。

2.3、我怎么定义用户画像

别人从人群开始，我是从一个场景开始，大部分产品文档里的用户画像长这样：”25-35 岁女性，一二线城市，月收入 1-2 万，注重child教育……”这种画像没法指导任何一个设计决策。我的做法是：先写一个具体的、有血有肉的场景：凌晨 1 点 47 分。孩子终于睡了。我抱着他坐在床头。手机亮着，微信对话框里是老师发的视频，除了他都在好好坐着听课，我陷入了焦虑，我要怎么理解我儿子坐不住，真的是毛病么？我把手机扣在床头柜上，盯着天花板。我想有一个人告诉我：这到底怎么回事，我想要一个理解和支持以及接住我此刻的东西，这段描述，就是我全部功能的第一性来源。

于是我得到了用户画像：

2.4、我怎么定义功能

有了画像后，我开始思考结合当下的AI我如何去解决这类场景的问题。

我认真看过市面上的主流育儿 App，它们的逻辑几乎一模一样：

焦虑的妈妈 → 推送知识/对照表/专家课 → 妈妈更焦虑 → 继续推送 → 变现

它们的商业模式和用户的焦虑是同向正反馈的——越焦虑，推得越多，赚得越多。这是它们无法自证的问题，因为承认”妈妈的焦虑是被自己制造出来的”等于承认商业模式有问题。这些都不是我要的，

所以我给自己的产品画了一条线：彩虹种子不是一个”育儿功能集合”，而是一条单向喂养的链路。一次对话 → 一份记忆 → 一座花园 → 一个越来越懂我和孩子的APP

这是一条闭环，也是一条复利曲线。 用得越久，产品越像”只属于她孩子的 App”

• 对话产生的每一句话，会被后台抽取成结构化记忆（带原句证据）
• 记忆喂养出特质花园（孩子在哪里长大，花园就亮在哪里）和进步墙（每一条”第一次”都被珍藏）
• 花园和进步墙可以一键变成成长海报，被妈妈发到朋友圈
• 海报带来新用户，新用户又开始对话

2.5、确认设计风格

我见过太多产品和AI死在”审美没对齐”上：产品经理描述”要有温度、要治愈”，AI交付一套冷蓝色后台管理界面

审美是私人的，但”温暖”这两个字不是可执行指令。

所以我的做法是：先让 AI 出可视化方案，我看图拍板，再从定稿图里反推出可执行的规范。

大家可以多试试几个AI来比对效果，最终选择一个。

具体流程：

• 给 AI 一个明确身份（”资深 UI 设计师，深谙用户体验与品牌传递”）
• 要求它不要先给规范，先出 4 个可视化方向
• 我在图上挑（这个过程极其快，因为是”看”不是”读规范”）
• 选定后让它从定稿图反推：颜色令牌 / 字体栈 / 圆角 / 间距 / 阴影 / 动效时长
• 输出成一份计算机语言能直接吃的设计基础规范

这样 AI 写出来的每一页，风格不会不统一。

我给 AI 定的调性关键词是四个字：奶、暖、圆、软。

• 奶：底色一律奶油米白，禁止纯白底、禁止冷灰（纯白底在手机上是刺眼的，冷灰是”后台管理系统”的味道）
• 暖：所有阴影带暖色参数，不许用中性灰黑
• 圆：卡片圆角 ≥16px，按钮一律胶囊，标签一律胶囊
• 软：动效全部”轻、慢”——页面切换 300ms，按钮缩放 1.02/150ms，IP 形象呼吸 2.5s 一循环

2.6、排迭代优先级

一个人做产品，如何排迭代比PRD重要，千万不要一股脑给到AI，而是应该区分优先级分布进行：

我的排序逻辑只有三条：

• 先做能验证”她会不会第二次打开”的 —— 对话和绘画分析先上，因为它们能直接产生”被理解”的感受
• 再做让”累积”成立的那层 —— 特质花园、进步墙，这些必须有历史数据才有价值，晚做不影响验证
• 最后做出口 —— 故事花园、成长海报，因为它们要消耗前面的积累

【一个人做产品，最重要的能力是”砍”】

有时候我们想法很多，既要又要，此时你一个人也没有团队决策，很容易把一款产品越做越大，越来越冗余，独立开发时这一点被放大了十倍——你没有评审会帮你挡刀了，因此始终克制尤为重要。

我砍掉的想法：

• 砍掉”发育评估打分”——所有量化都会变成新的比较
• 砍掉”每日 3 轮封顶”——我一开始想限制使用频次来控成本，后来发现这跟反焦虑完全矛盾
• 砍掉”妈妈社区/信息流”——在孩子的事上，其他妈妈的意见是最大的噪音来源，也是我见过最伤人的地方

三、具体落地

3.1 具体编程工具和模型选择

有了想法，有了灵魂，有了对象和场景，有了UI风格，有了功能迭代，接下来就到了真正开始实现的时候，市面上很多实现的工具，我分享的是我此次0-1实现这款APP的工具和模型选择及思考，仅供各位读者参考：

3.2 功能模型选择遵循合适

有人认为最强的就是最好的，这句话有一定的道理，但我个人的观点是适合才是最好的，因为我这款产品涉及到对话，情绪识别，特征提取：

我的对话分成了普通和专家对话，以及还涉及儿童绘画的分析，记忆的抽取和润色

当下我处于一个模式验证，所以原则是够用和低成本：

为什么这样分：

• 80% 的对话是日常闲聊（”今天他不肯穿鞋”），走豆包 Mini，成本极低、响应快。如果全部走 DeepSeek，单用户成本会翻好几倍，免费层根本跑不动
• 深度问题（”两岁还不会说整句要不要干预”）才配得上 DeepSeek 的推理能力
• 绘画分析必须多模态
• 记忆抽取和润色是”结构化输出”任务，我要求它必须走 function calling 强制 JSON，温度压到 0.2–0.4——这个任务对”听话”的要求远高于对”聪明”的要求

3.3 我怎么和 Cursor 协作

Cursor是一款可视化的编程工具，1是我觉得不用翻墙，2是我使用下来BUG比较少，3是我认为它写代码较快，理解能力可以，写完后可以随时看效果。

第一步：给 AI 立人设

人设不是”你是一个资深的产品经理”。人设要包含四层：

• 身份 → 你是一名经验资深的 B 端产品经理 + 全栈开发者，习惯用产品文档驱动开发
• 世界观 → 你服务的对象是”0-6 岁孩子的妈妈”，核心诉求是”被理解”而非”被教育”
• 方法论 → 先澄清需求边界 → 再出可视化方案 → 再出规范 → 最后写代码
• 禁区 → 不得引入打卡/任务/评分；不得给出医疗诊断；不得替用户做决定

“禁区”这一层最重要。 因为 AI 默认会给你加功能、加评分、加提醒——那是它的训练数据里的”好 App”的样子。你必须显式禁止。

我甚至会把禁区写成负向清单塞进提示词：

– 不要加任何”打卡””连续签到””每日任务”类机制

– 不要给孩子的行为打分或排名

– 不要输出任何疾病诊断、用药建议、就医结论

– 不要使用”当妈的你””你应该”这类称呼和句式

– 涉及医疗、心理评估的内容必须标注”仅供日常参考，不替代专业医疗诊断”

第二步：让 AI 干活前必须遵循的规范

第三步：实际执行的编程约束规范：

为了AI写的代码更具可读和避免自由发挥，我踩了无数坑把其规范总结成了SKILL，截图：

补充：一个让 AI “越用越懂”的具体做法：让它自己写文档：我发现一个非常有效的技巧：每次做完一个功能，让 AI 把这次的设计决策回写成规范文档。

比如”进步墙”做完之后，让它写：

进步墙 · 设计决策记录

– 配色：品牌主色 浅绿 #A8D8B9 + 暖黄 #FFE5A0，米白底 #F5F3EC，文字墨绿 #33443C

– 禁用：”打卡””任务””坚持”类压力词汇，用”记录/发现/珍藏”

– 卡片圆角 ≥16px，阴影柔和，叶片/嫩芽意象，弱化工具感

– 来源：宝贝进步记录方案.md

下次 AI 再动这个模块，它读到的就是最新、最准的规则。 项目越大，这个机制的价值越高——这才是真正的”越用越懂”。

第四步：我和AI的合作边界

AI有了人设，边界后，规范后，代码交给【Cursor】来写，我和它协作方式是我写三种文档：

• 实现指令文档：目标 / 数据表结构 / 接口契约 / 关键逻辑 / 边界情况 / 验收标准
• 提示词存档：每次给 AI 的完整提示词原样存下来（翻回去很有用）
• 决策记录：一条决策一行，包括”为什么这么定”和”后来改了什么、为什么改”

3.5 必须具备的电脑环境

要让AI代码正式运行起来，你的电脑还必须具备一定的环境，这一堆东西很基础，但是不懂编程没有接触过的人是很难想到的，这一节很土，但可能帮你省掉一周。

清单：

3.4 三个环境建议

① 把”启动”压缩成一条命令：我写了 npm run dev:all 一键启动（数据库 + 后端 + 前端同时起）。原因很实际：当启动需要 6 个步骤时，你就不改了。 一个独立开发者的最大敌人不是技术难度，是”懒得跑起来”。我改一次首页文案要 20 分钟才能看到效果，三次之后我就不改了。

② 装一个”草稿箱”插件/目录：所有 AI 生成的、还没定稿的东西扔进一个目录。我曾经因为整理代码目录，把能跑的东西改坏了，花了一整天恢复。独立开发者没有 code review 帮你兜底，你的文件夹结构就是你的保险丝。

③ 备份从第一天就开始：数据库每天自动 dump，加 Git 提交。我丢过一次本地数据（没提交的改动 + 没 dump 的库）。

四、踩坑实录

1、AI 一上手就给你堆功能（最大的坑）

我第一次下需求跟“老板”一样给一堆模拟两颗的描述，AI 给了我 15 个功能。每一个看起来都很合理，每一个我都觉得”好像也对”。

解法：想清楚 + 拆解到执行+边界

2、让它出规范，它给你出”看起来专业但没法执行”的东西

它会写”整体采用温暖治愈的配色方案，使用柔和的圆角和自然纹理”——这句话对写代码没有任何约束力。

解法：审美关——先出图，后出规范。选完图再让它反推令牌值。我最终所有页面都是靠一份 CSS 变量表统一起来的。

3、视觉返工三次，才明白”定风格”比”做设计”重要

第一版白卡片 + 冷灰阴影 + 蓝强调 → 通用但没灵魂；

第二版信息密度过高、装饰杂乱 → 像儿童公园；

第三版砍到只剩”一个 IP + 一句主张 + 一个按钮” → 才对。

解法：独立开发者最缺的是克制。明确写”禁止纯白底、禁止冷灰、禁止中性灰阴影”这类硬约束，比写”要温暖”有效一百倍。

4、系统问题或BUG可视化

这个错我一开始是没注意，后面我做了运营平台会记录每次测试的BUG【自动记录】；对于例如一些积分不足的提示前端一定要符合用户的习惯和产品，不能像B端一样，太过生硬，比如豆包积分不足，这种提示不建议出现在前端。

解法：报错监控，在运营后台看板，部分前端提示修改不能直接暴露原因。

5、”连续 7 天”这种设计，差点让我自己变成焦虑制造者

我给”又一个记录功能”设计的解锁条件是”连续打卡 7 天”。写完我盯着这三个字看了半天—— “连续打卡”这四个字，恰恰是我这个 App 要反对的东西。

而且”连续”对生病的娃、加班的妈妈极不友好：漏一天就归零，重新开始的心理打击比不做还大。

解法 ：产品的一致性不是靠 PRD 写得好，是靠你自己在每一个细节上都不违背自己，这个AI没办法给你建议。

6、上下文塞太多，AI 开始”选择性失忆”

早期我把所有规范塞进一个大提示词。后来出现了一个很典型的现象：AI 会忘记前面的红线，但严格执行后面的技术要求。 表现就是——它会给界面加上打卡徽章。

解法：分层。常驻层只放人设 + 红线 + 当前任务，具体规范按需挂载，做完一个功能把结论回写文档。

我认为这是一般人很难去想到的，比如AI的幻觉，AI的记忆机制，上下文过多解决方案，token消耗成本，为此我总结了我的解法，以下是部分解决思路，因内容太多后续我可以专门出一篇文章来分享我的想法，这张是我整个项目里最值钱的一张图。

五、一些商业思考和闭环

这一节我想写得诚实一点，因为独立开发者最容易在”商业”这块自欺欺人，容易自嗨。

5.1 我设计的闭环模式

第一层｜免费层（获客引擎）

对话（普通）+ 特质花园 + 进步记录 + 成长海报 + 绘画分析

→ 目标：让她在 3 分钟内感到”它懂我家孩子”

第二层｜会员订阅（核心收入）

深度对话 + 专家圆桌 + 孩子深度报告 + 更多记忆存储

→ 目标：把”偶尔用”变成”每天用”

5.2 双池对话包

我的核心功能是对话，如下图：

在对话上，我设计了2种模式，表面上它是计费方案，实际上它是一个成本闸门。

• 普通对话包（注册送 50 次）：普通对话 1 次/句，故事 2 次/篇，成长解锁 4 次
• 深度对话包（注册送 10 次）：深度对话 2 次/句，专家圆桌 3 次/回合

为什么这么设计：深度池只锁高成本重服务——深度对话和圆桌的模型开销是普通对话的数倍，普通对话高频留存类功能，成本低。这是我在整个项目里最”反直觉”的一个决定：让一部分用户用不了某个功能。独立开发者最容易犯的错是”什么都能用”，然后被 API 成本埋死。

5.3 冷启动

我的获客路径只有三条，而且都不需要预算：

① 小红书 + 朋友圈，靠”晒孩子”这个天然动作

我不做”育儿知识”内容——那是大号的赛道。我做”晒孩子的成长观察” ：用 App 生成一张成长海报，配一句妈妈的话。

这条路径的妙处在于：海报是产品做的，妈妈发布是免费的。 每一张发出去的海报后面都带着”彩虹种子 · 看见孩子”，是一次低成本的品牌曝光。而且海报的审美密度决定传播效果——所以设计不是锦上添花，转化就在这里。

② 内测码 + 手动邀请（我目前的主体）

我准备了【50】个内测码。故意少、故意不投放，只给身边的妈妈和我社群里的目标用户。

为什么不多给？ 因为内测期的目标是深度反馈，不是拉新。我要的是”她用了之后主动给我发一段长消息，讲她孩子的事”——只有这种用户才值得我继续做下去。

③ 孩子的作品本身就是传播物

绘画分析卡片、成长海报、故事记录——都是天然带情绪的分享内容。这类产品的增长引擎不在投放，在产物本身值不值得被分享。

六、写在最后

最后说一句真实的。一个人做产品最大的成本不是技术，是孤独。没有同事讨论，没有测试环境，没有人帮你挡下”这个功能能不能砍”的诱惑。做第 8 周的时候，我最大的敌人不是 AI 不够聪明，是我自己想放弃。

2025 年之前，我以为一个产品经理的产出上限是 PRD 和评审会。后来我用了大半年时间，把自己变成了一个”带着 AI 工具箱的人”——不是更高效地做 B 端，而是第一次有可能做一件从头到尾都是我自己的事。

我也想泼一点冷水给正在跃跃欲试的同行：

AI 确实把”从 0 到 1″的执行门槛砍掉了一大半，但它没有、也不可能替你回答那个最关键的问题——

“你到底要解决谁的什么问题？”

这个问题只有你能回答。而它答对了，后面的一切都会顺；答错了，AI 只会让你以更高的效率，做出一件没人需要的产品。

我当前产品还在早期，目前只有 H5 版本——涉及上架合规需要注册公司主体，我现在的身份暂时不具备这个条件。如果你也想用 AI 从 0 做一件事，我特别想听听你踩过的坑，评论区见

本文由 @猫宁 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载

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