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Tibo分享用Agent构建AI UGC创作者团队的9步流程与提示词

用 Agent 养一支「自有」AI UGC 队伍:Tibo 的 9 步 + 12 提示词全流程

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用 Agent 养一支「自有」AI UGC 队伍:Tibo 的 9 步 + 12 提示词全流程

别再按条租真人 UGC:按买家分段设计 3–4 个「有固定脸、有日常」的 AI 创作者,用 Agent 每日搜爆款 → 改写成角色口吻 → 同脸渲染 → 提前 24 小时排期;你只审队列、周更话题。产品只占视频里的一个 beat,多数内容是人生,不是广告。

传统 UGC 为何难扩 · 运营活:找人、brief、催稿、改、批、付——随人头线性膨胀。 · 按条计费:测 hook 本身贵,测试往往最先被砍。 · 慢:趋势常在成片回来前就过了。 · 不拥有:脸、账号、粉丝在创作者手里,停约就归零。

为何现在可行 · AI 脸可跨数百条保持一致(可被关注)。 · 可用 viral search 直接拿高播短视频 + 文稿/钩子(文中用 Revid)。 · Agent(Claude / Hermes / OpenClaw / Squad 等)可串起搜 → 写 → 渲 → 排期。

模型:自有创作者「军队」 一个创作者 = 一个频道;3–4 个、各打一类买家 = 军队。示例品牌 LumiGlow 维 C 精华:Priya(印度 wellness)、Jess(美国旅行)、Liam(澳洲户外)、Layla(迪拜生活)——都不是「护肤博主」,精华嵌进各自人生。

适合 / 不适合 · 适合:日常消费品、几秒能看懂、受众本来就靠短视频决策。 · 不适合:强依赖真人信任(医法财)、强监管话术、必须长解释才懂的品。后者可只用研究/脚本部分,跳过 AI 脸。

九步骨架(12 条提示词见原文) 1. 给 Agent 接 Revid MCP + 写总脑 brain.md Prompt 1:产品、创作者、日更职责、硬规则 2. 从买家分段设计创作者 + 写角色 bible Prompt 2–3 3. 一次建脸 → 角色表 → 存成固定 character Prompt 4–5 4. 每人约 20 话题(≥15 与品无关)+ 搜索词 Prompt 6 5. 按话题搜爆款并拆结构 Prompt 7(偏连续 selfie) 6. 保结构、换一切:改写成角色原片;产品只占一拍 Prompt 8 7. 每日跑批(全创作者) Prompt 9:搜→写→渲→排期≥24h→写回文件 8. 每人独立账号;bio 标明 AI;你只审 24h 队列 Prompt 10 9. 周回顾:完播/收藏优先;三周平则改人设 Prompt 11–12

目录约定:ugc/brain.md + creators/{priya,jess,liam,layla}.md(persona、bible、character、账号、topics、log、results)。

硬规则(文中反复强调) · 账号 bio 标明 AI creator。 · 禁止假评测、假 before/after、健康/收入/医疗宣称。 · 产品嵌进生活,不当整条主题。 · 只 schedule、不直发,留人工复核窗。 · 一切写入创作者文件,避免重复、便于周更。

Jess 跑通示例 搜「长途飞机护肤」→ 避开纯段子与清单体 → 选机上连续 selfie GRWM → 脚本里精华仅作「落地前 6 步里的第 2 步」,理由是机舱干燥,无折扣码、无 link in bio。

更进一步:量化金融体系

看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力

进入量化体系 →

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