MiniMax开源M3.1 Flash模型，428B参数激活23B
MiniMax M3.1 Flash 开源模型权重，总参数 428B
推荐理由
国产大模型重磅开源，428B总参数量配合23B激活参数的高效架构设计极具参考价值，建议开发者关注其稀疏注意力与量化方案的实际落地效果。
IT之家 10 月 23 日消息，MiniMax 稀宇科技今日宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 的模型权重，总参数 428B，激活参数 23B。
相较于上一代 M3 模型，M3.1 Flash 的模型能力实现了全面提升。此外，通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和 Power-aware scheduling 等优化工作，M3.1 Flash 进一步提升了推理效率：
- 全模型稀疏注意力：前三个全注意力层替换为稀疏注意力；
- QAT：路由 MoE 专家迁移到 W4A4（共享专家除外），稀疏注意力索引器和主分支从 Q8KV8 迁移到 Q8KV4；
- Power-aware scheduling：通过对计算卡功耗的精细分配，保持计算卡持续维持算力高位，极致压榨硬件效率。
M3.1 Flash 于 10 月 19 日上线，72 小时内真实用户处理超过 100 万亿 Token。
MiniMax 宣布携手华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、海光、沐曦、天数、英伟达、AMD 等海内外芯片厂商，以及 Together AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、DigitalOcean 等推理和云服务平台，共同推进 M3.1 Flash 的开源首日接入。
此外，vLLM、SGLang、智源 FlagOS 和 Hugging Face、魔搭等推理框架与开源社区，也将与 MiniMax 一齐推动模型在不同芯片、云平台和开发环境中的应用，持续拓展全球 AI 开源生态。
IT之家附开源地址如下：
- Hugging Face：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash
- 魔搭社区：https://modelscope.cn/models/MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力