Meta与Apple合作发布816B开源模型适配Mac
After years of rivalry, Meta and Apple join hands to deliver open-weight AI to t…
重磅开源模型落地新硬件，816B参数规模配合Apple MLX框架，为本地部署大模型提供了新的工程范式，开发者值得重点关注。
After years of rivalry, Meta and Apple join hands to deliver open-weight AI to the Mac.
经过多年的竞争，Meta 和 Apple 携手将开放权重的 AI 带给 Mac。
Meta released the weights for Muse Spark Open, an 816B-parameter model that runs on 2 linked Mac Studios.
Meta 发布了 Muse Spark Open 的权重，这是一个拥有 816B 参数的模型，可在 2 台连接的 Mac Studio 上运行。
Apple tuned the release for its MLX framework. Only 42B parameters fire per token because the model routes each token to 8 of 256 experts, so every step reads a small slice of memory.
Apple 针对其 MLX 框架对该发布进行了优化。由于模型将每个 token 路由到 256 个专家中的 8 个，因此每个 token 仅激活 42B 参数，每一步只需读取一小部分内存。
Holding the whole model is the hard part, since the 4-bit NVFP4 version needs at least 700GB of GPU memory.
难点在于容纳整个模型，因为 4-bit NVFP4 版本至少需要 700GB 的 GPU 内存。
Each M5 Ultra Mac Studio gives its GPU up to 512GB of unified memory, so 2 machines hold the model while 1.2TB/s of bandwidth feeds each token.
每台 M5 Ultra Mac Studio 可为其 GPU 提供高达 512GB 的统一内存，因此 2 台机器即可容纳该模型，同时 1.2TB/s 的带宽为每个 token 提供数据。
On the benchmarks, Muse Spark Open does top the MCP-Atlas tool-use test at 89.2, which suits the coding agents Meta built it for.
在基准测试中，Muse Spark Open 在 MCP-Atlas 工具使用测试中以 89.2 分位居榜首，这符合 Meta 为其构建的代码代理的需求。
The license allows free commercial use but requires a “Built with Muse Spark Open” label, plus a separate Meta deal for API model sellers with over $20M in 12-month revenue.
该许可证允许免费商业使用，但要求标注“Built with Muse Spark Open”，并且对于 API 模型销售商，若其 12 个月收入超过 2000 万美元，则需与 Meta 另行达成协议。
Apple hasn’t priced the 512GB Mac Studio, and a cluster of 4 machines with 256GB each costs roughly $38,000.
Apple 尚未公布 512GB Mac Studio 的价格，而由 4 台各配备 256GB 内存的机器组成的集群成本约为 38,000 美元。
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力