博通与英特尔CEO：资本成本成AI算力最大瓶颈
Broadcom CEO Hock Tan says capital, not chips, memory or power, may become AI’s…
Broadcom CEO Hock Tan says capital, not chips, memory or power, may become AI’s biggest constraint.
博通（Broadcom）首席执行官陈福阳（Hock Tan）表示，资本而非芯片、内存或电力，可能成为人工智能（AI）最大的瓶颈。
inancing is harder to fix, because data centers and chips get paid for years before they earn anything, and higher bond yields raise that cost.
融资更难解决，因为数据中心和芯片在产生任何收益之前就要支付多年的费用，而债券收益率上升会推高这一成本。
Intel CEO Lip-Bu Tan named the same pressure, calling “capital and the cost of capital” the front-line challenge and saying people will eventually want to see ROI.
英特尔（Intel）首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）指出了同样的压力，称“资本及其成本”是前沿挑战，并表示人们最终将看到投资回报率（ROI）。
Neither sees demand cooling soon, and Hock Tan said compute demand outstrips supply and could stay that way through 2029, possibly into 2030.
两人都认为需求短期内不会降温，陈福阳表示计算需求超过供应，这种情况可能会持续到2029年，甚至可能延续到2030年。
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力