开发者搭建网页版魔兽私服让LLM通过Agent操控游玩
Come let your LLMs play World of Warcraft
给 Agent 研究者提供了一手工程实践案例，包含具体的模型选型、量化参数及硬件配置建议，可直接参考其架构思路。
I hosted my own world of warcraft private server then built a client that you can play in the browser on PC or mobile at https://jankcraft.xyz/ for free.
我曾托管过自己的《魔兽世界》私服，随后开发了一个客户端，你可以在 https://jankcraft.xyz/ 上免费在 PC 或移动端的浏览器中游玩。
Afterwards, I created a custom MCP and agent harness to control the browser client and play the game by sending signals over a websocket. The agent harness is live on https://jankcraft.xyz/agent still working out some kinks if all you have a cloud subscription but you should be able to connect local models as long as CORS is enabled in your server settings. There are a few existing LLMs you can try, I'll probably take those away as the usage grows since I can't support too many users concurrently on my own machines.
之后，我创建了一个自定义 MCP 和智能体框架，用于控制浏览器客户端并通过 WebSocket 发送信号来玩游戏。该智能体框架已在 https://jankcraft.xyz/agent 上线运行，仍在修复一些 bug；如果你拥有云订阅服务，应该能够连接本地模型，只要你的服务器设置中启用了 CORS。目前有一些现成的 LLM 可供尝试，随着用户量增长，我可能会下架这些模型，因为我的个人机器无法同时支持太多用户。
I'll be checking logs and things periodically today so don't be alarmed if you're disconnected suddenly. The server should return after a minute since this is a work in progress and might need a restart.
今天我会定期检查日志等情况，所以如果你突然断开连接，请不要惊慌。由于该项目仍在进行中，可能需要重启，但服务器通常在一分钟后就会恢复。
If you want to run your own LLM for this:
如果你想在此运行自己的 LLM：
~24 Gb RAM: https://github.com/syv-ai/HyperQwen with the model Qwen3.8-27B-GPTQ-W4A16
~24 GB 内存：https://github.com/syv-ai/HyperQwen，使用 Qwen3.8-27B-GPTQ-W4A16 模型
~16 Gb RAM: vLLM with Gemma4-e4b-coder - A custom Gemma4-e4b with a constrained vocab for ~3x concurrency increase when changing from 262K to 65K vocab and retrained on ~1.1B tokens across 20 different coding languages, 7 different agents and has a custom MTP to help reach ~200 tok/s on a 4060Ti.
~16 GB 内存：vLLM 搭配 Gemma4-e4b-coder —— 这是一个定制版的 Gemma4-e4b，具有受限词表，将词表从 262K 缩减至 65K 后并发能力提升约 3 倍，并在约 11 亿 token 的数据集上重新训练，涵盖 20 种不同的编程语言、7 种不同的智能体，并带有定制的 MTP（Multi-Token Prediction）机制，可在 4060Ti 上达到约 200 tok/s 的速度。
Let us know what other models work well for you!
请告诉我们哪些其他模型对你效果良好！
Thanks and hope you guys enjoy.
谢谢，希望你们玩得开心。
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力