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Google发布Gemini 4 Argon,主打长程复杂任务与深度推理

Gemini 4 赶在 9 月最后一天发布了,不过不叫 Pro,叫 Argon

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推荐理由

全新旗舰Argon发布,明确切入长程推理赛道,Benchmark数据详实且涵盖多领域,值得开发者关注其实际能力表现。

Gemini 4 赶在 9 月最后一天发布了,不过不叫 Pro,叫 Argon

Argon(氩),我只在学化学时元素周期表里见过 😂,氩,元素符号 Ar,惰性气体。硫氯氩钾钙,死去的记忆。。。

Gemini 4 Argon 现在还在受信测试阶段,咱们外部用户还用不上,所以还见不到鹈鹕骑车、3D 建模和一句话做视频的帖子 😄

Gemini 4 Argon 核心定位是长程复杂任务,能在单次运行中持续保持深度推理,1M token 输出上限,覆盖三大方向:编程、企业知识工作、网络安全防御。

编程:DeepSWE v1.1 达 77.9%,主打真实世界的长周期软件工程任务 企业知识工作:领先 Vals Index(按 GDP 权重衡量金融、法律、税务等领域的经济影响),法律(Harvey 基准)和 Zapier 自动化基准(51.3%)排名第一 网络安全:可自主发现、验证并修补关键漏洞;CWE-bench v1 并列第一(68%);在 Wiz 的黑盒渗透测试基准上超过此前的 3.8 Flash Cyber 视频理解:LVBench 长视频理解 91.7%

Google 内部实战数据,也是最能说明“长输出 + 深推理”价值的证据:帮助量子研究团队将子程序时空资源优化基准超越已发表结果 40%;Agent 团队找到内存优化方案,释放超 300 TiB 内存;完成 80 万行以上的 Fuchsia Zircon 内核 C/C++ 转 Rust 迁移,libgav1 的 Rust 移植版速度提升 2.7 倍。

更进一步:量化金融体系

看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力

进入量化体系 →

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