OpenAI DevDay 2026发布Dots个人Agent与GPT-6.1
帮大家总结了一下凌晨的OpenAI 2026开发者大会。
OpenAI年度重磅发布会,Dots个人Agent与GPT-6.1 Sol定价策略直接重塑行业竞争格局,建议从业者重点关注其商业落地路径。
刚刚,OpenAI开完了他们的DevDay 2026。
也就是他们一年一度的开发者大会。
这一次发布会发布的东西非常的多,几乎是面面俱到。
我也通宵给大家蹲完,然后整理完了。
希望对大家有用。
一. Dots:OpenAI的个人Agent
今天发布会第一个,也是OpenAI自己放在最前面的产品。
叫:Dots。
简单来说,就是一个24小时在线、知道你在干什么、还能主动替你做事的个人Agent。
直接对标的就是Grok Bot和Muse,最近Muse爆火,前段时间直接登顶APP Store,所谓的Personal Agent也是现在市场最关注的Agent类型。
如果一定要用一个大家最熟悉的产品来解释的话。
那就是部署在云端的小龙虾,一个OpenClaw。
没想到吧?半年之后,这个市场又活成了小龙虾的样子。
Muse的人其实也说,他们的产品从OpenClaw那儿获得了极大的灵感。
可能很多人不知道啊,从血统上来说,OpenAI其实一直才是OpenClaw最正统的继任者,毕竟,OpenClaw的作者Peter今年2月就已经入职OpenAI了。。。
只不过OpenAI有点慢的出奇了,在Muse和Grok Bot火了之后,才开始推出自己家的个人Agent,可自己明明有这个市场上最早也是最前沿的那个作者。
而跟OpenClaw最大的区别呢,就是如今的每一个Dot,都有自己的云电脑、浏览器和执行环境。
它可以用代码工具、操作网页,也能继承你已经在ChatGPT里连接好的插件和应用,OpenAI说,现在ChatGPT生态里已经有超过4000个应用可以跟Dots协作。
当然,你也可以授权Dot连接并使用你自己的设备,例如笔记本电脑,让它直接在你的工作环境中与你协作。
Dots会学习你怎么工作、什么事情值得打扰你、哪些决定你愿意让它自己做。
然后呢,你目前可以在ChatGPT里用文字和语音跟Dot沟通。
OpenAI还预告了两个入口:
短信和电话。
这两个入口在拟人化设计上,一下子就变得非常有意思了。
Dots今天已经开始向ChatGPT Pro、Business Premium和Enterprise用户推出。
每个用户先有一个Dot,包含在套餐里,而且跟Dot的对话本身不吃普通ChatGPT对话额度。
未来OpenAI支持按月支付固定费用,添加更多Dot,或提高Dot的工作速度及可承担的工作量。
同时,企业端还在预览Specialist Dots,也就是公司可以配置财务、营销、法务之类的组织级Agent,让它们共享公司给定的目标、上下文和反馈。
就很像豆包工作里面的伙伴的概念。。。
然后最尴尬的事来了。
dot.com,被马斯克买了。。。
现在你进入这个网址,直接看到的,是GrokBot。
直接闹麻了。。。
Dots之后,OpenAI又发了ChatGPT Space,这两个是联动的。
它可以理解成一个从第一天就同时为人和Agent设计的工作空间。
你可以在里面写文档、做计划、研究、生成图片、分析数据、做动态图表和原型,然后页面、文件和工作内容都放在一起。
然后既可以@同事,也可以@Dot。
比如让Dot把用户反馈改成柱状图,或者每天检查某个Slack频道,把新发现自动更新到这张页面里。
发布会现场甚至直接让Dot维护一张每小时更新的动态Chart。
后面OpenAI还会把Presentation直接做进Space,并且从底层就让Slides更容易被Agent读取和修改。
过去几十年的软件我觉得一直都是Human-first。
接下来会越来越多变成:
Human + Agent Native。
二. GPT-6.1 Sol
接下来就是新模型了。
今天OpenAI发布了:
GPT-6.1 Sol。
以五分之一的价格实现接近Astra的水平。
看到名字我第一反应还是感觉有点抽象。
因为GPT-6 Sol才发布7天。
OpenAI在历史上从来没有模型迭代得如此之快过。
该说不说,Claude Opus 5.5给的压力实在是太大了,直接把GPT-6 Sol原地干成了小丑。
但是你的能力又上不去,你肯定达不到Opus 5.5那种审美,那咋办呢?提升能力,然后继续降价呗。。。
也就是说。
把对于Agent来说最核心的缓存价格又便宜了一半,同时能力做了一些小幅提升。
在DeepSWE v1.1上,GPT-6.1 Sol相比6 Sol直接提高了6.4个百分点。
OSWorld 2.0上,6.1 Sol相比6 Sol提高了7个百分点。
和Astra只差2.1个百分点,但任务成本大约只有Astra的七分之一。
就目前来说,GPT-6.1 Sol成了现在Codex里面直接替代掉GPT-6 Sol的最具有性价比的甜品的模型。
目前已经上线。
但是讲道理,跟Claude Opus 5.5相比,我觉得差距还是有点太大了。
三. 500刀Pro会员
之前传得沸沸扬扬的500刀订阅正式推出了。
然后200刀的Pro也重新开放订阅了。
相对应的呢,又是一个骚操作,他们把200刀的倍数从曾经的20x砍到了10x。
甚至500刀只有25x的额度。
就是如今Codex的额度不耐用到什么程度呢?我之前为了维持我的每一周的工作和开发任务,我是需要开两个200刀的Pro会员才是可以勉强维持的。
然后前几天呢,用回了Claude(见上一篇文章),用完了claude Opus 5.5以后,我觉得这个额度的量级相比,Claude简直是眉清目秀。
我把整个AIHOT给全方位的重写以及开源了,见:开源百万月活级产品AIHOT,愿每个行业也都有自己的「AIHOT」。
里面70%的工作是由Claude处理的,30%的工作是Codex处理的。
我的Claude是一个100刀的账号,刚好用到极限。
而我的Codex呢,是200刀的账号。
直接用空了一个号,另外一个号大概有百分之十几的额度是用在这个重构任务上的。
你们就对比一下这个耐用度和这个消耗量吧,差距实在是太大了。
就这样,OpenAI还要把200刀的额度给砍一半,这还能玩吗?没得玩了呀。。。
然后还有一个是500刀会员的独占权益。
Ultra Fast。
跟Fast其实没什么太大的区别,只是更快,然后呢,烧得更多了。
Fast:大约2倍速度,2倍价格。
Ultra Fast:最高约8倍速度,约6倍价格。
我20x的额度,一周的时间完全不够用,一天一个200刀账号。
现在你告诉我变成25x的额度,给我开8倍速度、6倍价格,你是想让我两个小时烧空一个账号吗?
闹呢?
四. Decisions API
然后是一个发布会上看起来特别“小”的更新:
Decisions API。
但我看到这个东西的时候,第一反应其实是:
Jev:不是哥,你演我呢???
因为两周前,9月16日,TypeSafeAI刚刚发布Jev,然后确实开启了一波浪潮,因为它确实很特别,很新。
Jev最核心的逻辑就是,我不跟你聊天我也不负责写作文,我只负责做决定。
我也写了一篇:这个只会做选择题的Jev,却是今年我觉得最特别的大模型。
它直接放弃传统LLM最擅长的字符串生成,把输入变成结构化的选择、评分、Yes/No判断,再给一个概率和置信度。
比如:
这个内容要不要通过?
这条请求应该分给哪个Agent?
下一步执行A、B还是C?
当时我们确实都觉得这个模型可玩性其实非常的高,但是最大的问题就是它的护城河实在太低了。我们在朋友聊天的时候,就会在说,这个东西大厂是不是随手做一下就撵过去了?
结果,OpenAI今天就随手掏了一下。
于是,Decisions API来了。
底层直接用GPT-6 Luna。
逻辑几乎就是,提前给模型一组候选项,让它别生成完整答案,只负责从里面做决定。
因为任务被限制成了有限选项,所以响应可以做到亚秒级。
而且Luna原本的图像理解、多语言和安全能力都还在。
你就会发现。
这东西对于Jev来说,真的有点难受。
Jev刚刚教育完市场:“很多自动化根本不需要LLM写答案,只需要它快速做决定。”
结果两周以后,OpenAI:“哦,那我也给Luna加一个。”
而且这甚至不是发布会主角。
就是Sam讲模型的时候,顺手带了几分钟。。。
五. Codex更新
接下来是Codex。
1. Codex全面上云
云端的Codex其实才是最开始的Codex,这是2025年5月份就推出了的。
不过那个时候你发送的,那真的是一个一次性的虚拟机,真的是跑在云端,最多缓存12个小时,基本就属于用完就销毁了。
下次你再用,还是得重新拉代码装依赖。
但是这一次的Codex Cloud,核心直接多了一层Reusable Environment。
也就是可复用开发环境。
你可以提前把一个项目需要的代码仓库、依赖、工具、环境变量全部配好,不用以后每个任务都重新从头装一遍,后面的任务都可以直接基于这套环境启动。
而且每个任务依然有自己的独立Workspace。
按最新的Cloud文档,单个已有任务自己的文件、没Commit的修改、临时安装的工具也能继续保留,任务状态最长可以恢复7天。
根据你的订阅会员不同,拿到的机器的配置也不太一样。
那现在在上云端托管开发,效率就会高非常多了,你的本地电脑也可以关机。
并且现在的云端Codex现在也能用Plugins和Computer Use。
2. Codex Security Cloud
Codex Security也不是今天第一次发。
它今年3月就已经预览上线了,后面还开源了给其他的agents用,我们也写过一篇文章:OpenAI开源的这个安全插件,是每个Vibe Coding的人都必装的神器。。
现在甚至已经扫过3000多万个Commit、3万多个代码库。
然后呢,这次DevDay真正新增的功能就是自动去重、Scheduled Scan定时扫描,以及新的管理界面。
以前更像:“来,帮我审一下这个仓库。”
现在:“你一直盯着这个仓库,有新的安全问题就自己扫、自己验证、准备修复。”
从一个一次性审查变成了常驻的安全Agent。
3.其他更新
Agents API本身9月10日就已经上了,它本质上就是把Codex背后那套Harness开放给开发者。
这一次对这个API也做了一个小的更新,就是把Computer Use也装进去了。
然后给Codex CLI也开放了双向的语音对话。
六. ChatGPT生态
接下来是整个OpenAI给搭建的生态了。
这块可以拆成3部分。
1. 使用ChatGPT登录时订阅打通。
9月10日OpenAI就已经开始和Airtable、GitLab、HubSpot、Notion、Supabase、Vercel这些伙伴开始试点使用ChatGPT登录。
然后这一次呢,做了一个非常有用的更新。
Bring your ChatGPT subscription。
也就是用户以后在第三方产品里登录ChatGPT以后,可以直接使用自己ChatGPT套餐里已经包含的Token/额度。
这个对于三方开发者来说太友好了。
因为很多时候,那些API成本都是开发者自己要掏的,如果你深度绑定OpenAI的生态,底层的那些Harness还有模型用的都是OpenAI家的。
那这一次,这些API的费用不需要你掏了,直接把用户的订阅给带过去。
因为用户本来就已经给OpenAI付过钱了。
我觉得这个是一个非常棒的事。
2.插件更像APP了。
过去插件很多时候更像是一个字面意义上的插件。
就是ChatGPT需要的时候,后台调一下接口。
但是现在,OpenAI开始允许开发者把编辑器、Dashboard、表单、整个Workspace等等等等,直接嵌进ChatGPT和Codex里。
发布会现场展示了Figma和Adobe。
你可以在ChatGPT里直接打开设计、看评论、继续修改。
插件也可以在对话里被自动发现。
用户问一个问题,ChatGPT发现某个插件能帮忙,就可以直接在当前对话里推荐连接。
并且OpenAI还把插件审核流程改得更像正常开发平台。
你可以看审核进度、查看问题、申请人工Review等等,更新工具时也不需要每次从零重新提审。
OpenAI的关于App Store的野心,一直都在。
3. 企业采购市场OpenAI Marketplace
最后是Marketplace。
现在的OpenAI Marketplace还是Beta,首发30多个合作伙伴。
它的玩法跟App Store还是完全不一样的,它大概是企业客户可以把自己已经承诺给OpenAI的一部分采购额度,用来购买合作伙伴的软件。
比如企业本来已经跟OpenAI签了1000万的合同额。
以前这钱只能买OpenAI的东西。
但是以后呢,其中一部分可以流向Marketplace里的第三方产品。
就是OpenAI真正把自己当做一个企业分发平台,来去给其他的产品和合作伙伴去带企业客户了。
但是他们推出这个计划呢,本质上还是前一段时间,Claude先发了Marketplace的模式。
然后OpenAI完完全全地复刻跟进一下。
但是OpenAI手里还是有优势的,主要还是ChatGPT的这个日活还是太大了,就看怎么运营了,毕竟这一套其实是完全生态的东西。
最后的彩蛋
发布会的最后,奥特曼在台上说。
“你们今天不是拿到了一堆新东西吗,估计又要疯狂烧Codex额度了。所以……我们又给你们准备了一张重置卡。”
他还顺手吐槽了一句,因为OpenAI这一年送的重置卡实在太多了,Tibo甚至一直在游说:
要不咱们公司干脆改名叫“Reset Company”算了。。。
据说这哥们连周边都做了。。。
然后镜头一转,来到了台下一个熟悉的面孔, Tibo身上,就是这个男人。
他的面前放着一个所谓的实体按钮,当然这个不是他真正用的,这就是一个发布会的定制玩具版,也不是真摁了就可以重置,就是一个仪式。
反正大家也在那个情况下,也就开始热闹了。
最后全场倒数,“3、2、1”
然后Tibo让旁边的女孩一巴掌拍下去了。
于是,我们得到了一张重置卡。
写在最后
整体看完以后。
你能感觉到东西真的很多,基础设施搭得也不错。
但,从我的角度来看,我反而好像看到了苹果发布会的感觉。
OpenAI好像不是那个2023年意气风发,在拼命地引领着时代的OpenAI了。
不是说OpenAI不强了,它依然是这个行业工程、产品、分发能力最恐怖的公司之一。
但就是不一样了。
曾经,他们定义了ChatGPT这个形态,曾经,他们用GPT-4,告诉世界,原来模型可以领先到这个程度。
但是今天,他们更多的好像是跟随。
Dots是跟随,模型是跟随,Marketplace是跟随,Decisions API是跟随。
当然,它没有什么不对,它反而是最正确的决策,从商业逻辑上来说,这就是大厂在商业博弈上最优解的选择。
甚至在商业上可能比以前会更成功。
但我们如今好像大家,都在怀念乔布斯时代的苹果。
那段时间的苹果,永远会给你惊喜。
就像。
2023年的那个OpenAI一样。
最后,祝大家,国庆假期愉快!
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>/ 作者:卡兹克、Chiyo、AIZ小朱
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作者: 数字生命卡兹克
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