AMD 82亿美元全股票收购李飞飞World Labs
AMD 砸 82 億美元收購李飛飛世界模型公司 World Labs,超微史上第二大併購
AMD重大并购案,涉及关键人物李飞飞及AI前沿领域,对半导体与AI产业链有直接影响,值得从业者关注后续整合进展。
AMD 宣布以約 82 億美元全股票收購李飛飛創辦的 World Labs,是公司史上第二大併購。World Labs 未揭露營收,估值兩年內從約 10 億美元跳升,李飛飛將出任首席科學家。
(前情提要:球王梅西也看好世界模型!旗下基金投資李飛飛新創 World Labs,強強聯手 Nvidia 與 AMD)
(背景補充:輝達 129 億吃下 Hugging Face:躲三年的反壟斷審查,這次躲不掉)
一家晶片公司花 82 億美元,買的不是晶片,也不是營收。AMD 真正買下的,是「提早幾年知道 AI 往哪個方向走」的資格。
World Labs 2024 年走出隱身模式時,募得 2.3 億美元,估值約 10 億美元。彭博今年 1 月曾報導,World Labs 以約 50 億美元估值洽談融資。不到九個月,成交價又往上跳到 82 億美元。
82 億美元買到什麼?
AMD 在官方新聞稿中表示,雙方已簽署最終協議,AMD 將收購由李飛飛領軍的 World Labs,交易全部以股票支付,價值約 82 億美元,預計 2026 年底前完成,仍須經過監管機關批准。
AMD 向美國證券交易委員會(SEC)提交的申報資料顯示,合併協議在 9 月 26 日簽署,發行股數目前未知,會依交割前 10 個交易日的成交量加權均價計算。簡單來說就是,AMD 股價越高,要發的股票越少;股價越低,現有股東被稀釋得越多。
人事安排很直接:李飛飛出任 AMD 執行副總裁兼首席科學家,直接向蘇姿丰報告;共同創辦人 Justin Johnson 與 Ben Mildenhall 繼續帶領團隊。這是 AMD 史上第二大收購,僅次於 2022 年約 500 億美元併購賽靈思(Xilinx)。
蘇姿丰在 X 上表示,AMD 要把 World Labs 在 AI 與世界模型的專長,和自家的運算實力結合。她接受彭博電視訪問時則說,對整條鏈從頭到尾理解得越深,做出來的體系就越好,並強調收購的關鍵之一,是取得李飛飛召集的頂尖人才,再與 AMD 的硬體、軟體能力接上。
不只是文字的世界 World Labs 做的是空間智慧,意思是讓 AI 不只讀文字,而是理解三維世界的形狀與運作,能從文字、圖片或影片生成、重建並模擬可互動的 3D 環境。首款產品 Marble 在 2025 年 11 月上市,幾張照片就能生成一個 3D 場景;9 月 1 日推出的新模型 Atlas,目前只開放特定夥伴搶先使用,功能是從 2D 圖片預測下一個視角,就像語言模型預測下一個字。
李飛飛在個人部落格長文中寫道,語言本身不夠,宇宙不是由文字構成,而是由真實的東西構成;沒有專注的硬體投入,AI 的效率與規模都會受限,也會困在數位世界裡。這段話等於替這筆交易寫好了理由:想讓模型理解現實,就得離晶片更近。
兩家公司本來就不陌生。World Labs 去年起與 AMD 合作,在 AMD 的 GPU 上做模型訓練與推論最佳化,蘇姿丰更是早期投資人。今年 2 月那輪 10 億美元融資,AMD 也在投資人名單裡。這更像是把長期客戶與股東,收進自己家裡。
今年 1 月的 CES,李飛飛與蘇姿丰才剛一起亮相,展示 Marble 用幾張照片生成 3D 場景。李飛飛當時說,機器人、車輛甚至工具這類智慧代理,可以先在物理規則完整的數位世界裡學習,再部署到現實,安全得多。八個月後,這段合作從現場示範,變成了一紙併購協議。
補課,也是搶人 但這筆帳有一半還看不清楚。雙方沒有揭露 World Labs 的營收與員工人數,最終股數未定,Atlas 的效能比較由 World Labs 自己跑,沒有第三方驗證。輝達同樣是 World Labs 的股東,持股如何處理,雙方都沒說。股價方面,AMD 週一盤後大致持平,市場沒有急著替這個故事定價。
更值得注意的是落差。輝達已經有開放權重的世界模型家族 Cosmos,還與 Wayve 等自駕新創合作;AMD 公開釋出的,只有文字與影片模型。Meta 前首席 AI 科學家楊立昆今年 3 月也創立了 AMI Labs,這條賽道已經擠進不少人。
同一時期,其他巨頭們也都在用併購買人。OpenAI 去年約 64 億美元買下 Jony Ive 的 AI 裝置新創 io;輝達去年 12 月買下 Groq 資產,近期又同意收購 Hugging Face(約 129 億美元),兩筆合計約 330 億美元;Meta 2025 年花 143 億美元買下 Scale AI 少數股權,並延攬創辦人 Alexandr Wang。
這些舉動買的都不是當期獲利,而是頂尖的人與方向感。
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力