祖克柏谈Muse爆红：Llama4失利与5吉瓦算力暴力破解AGI

Meta Muse上線兩週使用者破百萬，祖克柏坦言Llama 4失利是最可怕時刻，並透露5吉瓦叢集正暴力破解AGI。

（前情提要：AI 幫你打電話屢遭結束通話，Meta Muse 竟悄悄找真人代打？）

（背景補充：GitHub 爆紅：144個AI員工職位 (12個部門) 開源免費用，各有性格、工作流與 KPI）

三年前，Meta CEO 祖克柏 在Joe Rogan節目上說過，有一天人們戴上眼鏡、AI Agent就會隨之出現。如今，這一幕或正在發生。

Meta推出的個人AI Agent——Muse上線兩週使用者即達數百萬，祖克柏在9月25日一檔訪談節目中表示：「每隔幾年我們才能遇到這種情況。」他將Muse的早期反響定性為「一齣手就是全壘打」——這在Meta產品歷史上屬於少數。

與此同時，他宣布Muse將整合至全線Ray-Ban智慧眼鏡，使用者無需再說「嘿Meta」，而是可以自定義喚醒詞直接呼叫自己的個人AI Agent。

多年來被外界視為三場獨立豪賭的元宇宙、智慧眼鏡和大模型，正在Meta內部產品層面加速合流。

在這場訪談中，祖克柏還坦承了Llama 4失敗是「最可怕的時刻」，並透露Meta正在建設5吉瓦級訓練叢集，認為足夠大的算力可「暴力破解」AGI。

Muse為何能「一齣手就是全壘打」

Muse的起點，是祖克柏和團隊成員Nat與Alex坐在一起，用開源工具在家裡「拼湊」出一個早期版本。

「我們意識到，這是一種神奇的體驗，」祖克柏說，「如果我們能把它做成任何人都可以用——不需要自己買Mac Mini、不需要在終端裡折騰——那麼這將是數十億人想用的東西。」

這句判斷，驅動了此後整套研發邏輯：不只是訓練模型，而是從模型、腳手架、到Agent的「心跳」機制全棧自研——Agent會定期自動喚醒，檢查使用者目標，主動推進待辦事項。

上線後的資料印證了這一判斷。兩週，數百萬使用者。

個人AI：重點是執行、記憶與「判斷力」

對於個人AI與通用AI的差別，祖克柏將當前競爭焦點概括為讓模型成為更好的Agent。

「過去一年最大的事情，基本上就是程式設計Agent。」他說，程式設計能力很重要，因為即使使用者沒有直接寫程式碼，「你的Muse也會在後臺一直為你寫程式碼，去完成各種事情」。

但他認為，個人Agent不能只具備編碼或任務執行能力，還需要理解隱私邊界和社交語境。

祖克柏舉例稱，使用者讓Muse預訂餐廳時，Agent可能知道使用者存在過敏情況或懷孕等資訊，但並不意味著這些資訊應該被自動披露。「你會希望它完成任務，同時儘可能少地披露資訊。」

他稱，這種能力屬於人類通常具備的「基本社交技能或常識」，但如果只是訓練編碼Agent，許多公司並未將其納入模型能力範圍。

「我們訓練的是整個模型，而不是拿別人的現成模型，再在外面搭一個框架和Agent。」祖克柏說。Meta還在產品層面加入記憶、任務追蹤、虛擬角色動畫和即時語音互動等功能。

在個性化方面，他表示，Meta並不認為AI應該只有一種固定人格。「很多實驗室都在關注怎樣把人格調到正確狀態，但我從來不認為人格只有一個正確答案。」

他稱，Muse允許使用者修改頭像、聲音和基礎性格，模型設計目標是具備較高的可操控性。「你可以定義自己希望如何與它互動，這對個人Agent很重要。」

每個Agent都有自己的「電腦」

Muse區別於其他AI產品的核心基礎設施之一，是Meta為每個Agent單獨配備了一臺安全虛擬機器（Secure VM）。

祖克柏解釋了為什麼這是必要的： 你的Agent會瞭解你很多敏感資訊。我們不認為這些資訊應該跟所有人的資料混在一個池子裡。

他把Muse Secure VM比喻為「放在你桌子底下的那臺只屬於你的電腦」——使用者資料加密儲存，密碼等敏感憑證透過獨立安全模組管理，Agent本身無法直接讀取。

在此基礎上，Meta還設計了「Sentinel」安全Agent，專門監控進出Muse的資料流，一旦檢測到異常或高風險操作，會直接攔截並提示使用者授權。

元宇宙、智慧眼鏡與Agent，三條路線正在匯合 祖克柏在訪談中透露，Muse將全面接入Ray-Ban系列智慧眼鏡，並對現有互動方式做出升級。

目前的眼鏡是「單輪對話」體驗——說一句，得一個回覆，結束。接入Muse之後，眼鏡變成Agent的前端入口：使用者開口，後端Muse在安全虛擬機器裡持續工作，完成任務再反饋。

對於眼鏡的產品路線，他描述了一條清晰的硬體梯隊： 無攝像頭的純音訊眼鏡：已搭載Muse，可處理通話、音樂、語音任務 帶小顯示屏的Meta Ray-Ban：已發布，具備基礎視覺反饋 全視場角全息AR原型：已發布，祖克柏稱「會非常令人興奮」

Muse為何能一齣手就全壘打 他稱，Meta在眼鏡上的長期投入，使公司在AI Agent成熟後處於較有利的位置。Meta正在將Muse及更多AI功能引入眼鏡產品，而過去相對更強調「臨場感」的元宇宙技術仍在繼續推進，只是當前更多資源轉向了Muse和智慧眼鏡的AI功能。

對於虛擬形象，祖克柏稱，Meta此前需要透過房間級裝置、多角度掃描以及企業級GPU環境，生成較高質量的寫實化身；目前，使用者透過少量照片即可完成設定，相關能力已可執行於一副VR眼鏡中。

展望2030年，祖克柏稱，元宇宙的核心願景始終是融合物理世界和數字世界。他舉例稱，未來人們可以線上下與透過全息影像接入的朋友共同參與活動；在工作場景中，人類與多個Agent也可以共同參與群聊或會議，Agent可以以全息形象或其他具身化形式出現。

「最可怕的時刻」：Llama 4的失誤 並非所有押注都一帆風順。祖克柏在訪談中罕見地直接談及了Llama 4的失敗。

Llama 4之後，那是最可怕的時刻……我以為我們在正軌上，但我們沒有。這是一個相當大的負面意外。

他把問題歸結為團隊結構的根本性錯誤： 我按照Instagram推薦系統或廣告系統那種方式來組建團隊——幾百上千人並行推進。但訓練語言模型需要的是一支緊密協作的小團隊，...