Span-01:专为监测评估AI设计的质检模型
Span-01:专门用来监测和评估其他AI的模型
推荐理由
Agent落地必做的安全与质量监控环节,这个专用小模型性价比极高,建议接入你的评测链路压测一下延迟和成本。
Span-01:专门用来监测和评估其他AI的模型
质检专用版Jev。
以往监测 AI 是否犯错,很多团队习惯直接调用 GPT 这样的大型语言模型来逐字打分,或者使用传统的分类程序。传统的分类程序运行速度快,但面对未见过的全新问题时容易失误;大型通用模型虽然判断准确,但逐字输出的机制导致运行速度慢,花费也很高。
Span-01 解决了这个问题。它把推理和判定合在了一次运算中完成,直接输出结果概率。就算面对开发人员临时给出的全新判定规则,Span-01 也能一边看懂长对话记录,一边同时核对多条规则。
在针对 AI 实际表现的测试中,Span-01 在发现越狱攻击、隐私泄露、胡言乱语以及工具调用错误等问题上的表现,综合得分超过了同类的专用小模型,也超过了部分主流大型模型。
费用方面,官方推出了完全免费的 Span-01 Lite 版本,而完整版 Span-01 每百万输入词元的调用费用为 0.02 美元。
怎么一下子冒出好多这种模型?
官方介绍:https://www.respan.ai/blog/introducing-span-1
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力