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PhAILabs推出ScienceBuddy,医学生免费AI科研工作台

我越来越觉得,在AI时代,有部分医学生真的能成为世界巨星。

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推荐理由

通过具体人物(医学生)的实操反馈,将抽象的AI能力转化为可感知的科研场景,结构清晰且细节丰富。

我越来越觉得,在AI时代,有部分医学生真的能成为世界巨星。

癌症、艾滋病、阿尔兹海默症、渐冻症......这些以目前的医疗手段束手无策的疾病,在实现RSI之后,很多生物医学从业者真的可能和Agent一起攻破这些旷世生物难题。

@PhAILabs新推出的ScienceBuddy在加速这个过程。 它让医学生也终于有了自己的AI科研工作台,而且,完全免费!

所以,我迫不及待,让我那在西安交大(打算去华西)苦修医学的好兄弟试了试🥰他一顿猛如虎的操作之后,告诉我,ScienceBuddy对他真的很实用!👇

1.在医学实验没有选题思路的时候,帮助给出选题参考。

2.制定好实验计划之后,或者实验失败的时候,可以帮忙排查实验漏洞。

3.检索文献和跑分析代码的时候,把结果和每一步分析的过程都在右侧呈现,直观易懂。

4.读文献的时候,ScienceBuddy直接批量阅读并且按照要求输出,不用痛苦地一篇篇看! 而且需要引用参考文献作为自己的观点时,但不知道引用文章中哪一部分,可以直接用它生成证据表。

5实验研究员(亲手在实验室操作试剂、液体、生物样本做实体实验)需要进行组学数据分析时很有帮助! (1)差异表达分析。一批组织样本测序后得到几千上万个基因表达量的巨大表格,经ScienceBuddy分析后,产出差异基因表格,写清楚哪些基因升高、哪些降低、可信度多少。 (2)富集分析。单独看一个个基因名字没意义,把这些差异基因比对数据库,观察是否集中在某些通路。 (3)画图。不只是内置好火山图、热图这些现成模板;还可以自定义代码,绘制其他科研数据图,只要是数据类统计图表,都可绘制。 (4)附脚本,这一步好兄弟特别兴奋!!!写好一套指令,换一批数据,直接运行脚本就能重新跑出全套结果和图片。

说实话,我看不懂这些数据库的含义,但我从字里行间李能感受到,ScienceBuddy对他做实验的帮助是巨大的。

而且随着科研人员的使用和持续反馈,ScienceBuddy持续迭代到RSI的那一天,我觉得,人类离延长寿命的那一天,真的不远了。。。

你也可以把ScienceBuddy 分享给你那懂医学的朋友,让他为你的长寿之路添砖加瓦😆 ScienceBuddy传送门:https://science-buddy.io/ 论文:https://arxiv.org/abs/2609.17523 相关技术报告:https://phai-labs.com/papers/sciencebuddy/ GitHub:https://github.com/Gen-Verse/ScienceBuddy 但是ScienBuddy目前为 Preview 版本,分析结果需要自行核验后再用于研究!

更进一步:量化金融体系

看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力

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